快乐购如何选择PE

快乐购成立于2005年年底,是湖南广播影视集团和湖南卫视旗下的子公司,2010年3月底,引进弘毅资本、中信产业基金和红杉三家PE基金。快乐购引资的历程,也恰恰是中国人民币基金风起云涌之机。与此同时,文化产业改制也成为部分PE们开拓的新领域。快乐购与PE们相互选择的过程,在某种角度折射了中国PE的格局演变。以下是快乐购董事长、总经理陈刚的口述。

快乐购企业发展与社会责任报告(2006-2009)

近几年国内电视购物发展呈现勃勃生机，但由于行业监管、自律不到位，导致鱼龙混杂，良莠不齐的局面，在今年的3·15中，电视购物成为投诉热点之一。本期《创意和财富》一栏里，刊发了快乐购有限责任公司的项目组新近编写的《快乐购企业发展与社会责任报告2006-2009》，报告通过对快乐购公司成立三年以来健康永续、符合市场本质的商业伦理和商业模式的阐述，展示了一个有担当有魄力的企业快乐成长的全貌，以及三年的努力成长为行业翘楚的秘密。

广电媒体赋能电商发展的创新模式探索——以湖南广电“小芒电商”为例

在短视频、直播等平台的冲击下,广电媒体面临盈利模式单一、广告“断崖式”下滑、用户流失等问题。如何在融媒体时代背景下,依托自身优势探索更多元的盈利模式,是主流媒体面临的一项紧迫课题。本文以湖南广电旗下小芒电商为例,从“人货场”的角度对媒体内容赋能电商产业发展的优势及具体策略进行分析,为传统媒体在经济社会发展的新时期获取新的发展动力提供参照。

基于选择性集成ARMA组合模型的零售业销量预测

准确预测商品销量的走向对零售企业具有重要意义,构建自回归移动平均模型(ARMA模型,Auto-Regressive and Moving Average Model)对零售商品时序销量数据进行预测分析;传统ARMA模型无法准确描述商品销量中同时存在的非平稳非线性特征;论文分别采用支持向量回归(SVR,Support Vector Regression)方法和极限学习机(ELM,Extreme Learning Machine)方法,对时序模型中非线性误差进行预测并进行误差补偿,提高了商品销量的预测精度;提出了遗传优化的选择性集成定阶方法,用以简化ARMA模型的复杂定阶过程,降低了对数据平稳性程度要求;论文收集了某电商平台商品销量数据,对ARMA、选择性集成ARMA、ARMASVR、ARMA-ELM四种预测模型的性能进行了对比分析,结果表明,选择性集成ARMA模型预测精度在平稳和非平稳时序数据下分别提高23.58%和41.28%;组合模型相比仅采用线性平稳时序模型的预测结果更符合实际,其中,ARMA-SVR模型在小样本、非平稳时序下预测精度比ARMA-ELM模型高出约三分之一。