面向复杂智能制造的多维时空建模方法与应用

为了解决复杂智能制造流程、技术和系统的综合建模问题,提出多维时空建模方法和基础建模元素,包括坐标矩阵、伴随矩阵、伴随关系、伴随指数、扩展矩阵、影子矩阵、属性矩阵、N方矩阵、关联定参法则、关联参数转化法则,在此基础上提出面向智能制造抽象过程和结构的类簇、类、对象,提出面向智能制造具体过程和结构的智能制造数据优化、智能制造信息无损压缩和有损压缩、智能制造数据清洗、智能制造反求和逆向工程,进一步提出带有时空耦合、时空反馈的智能制造复杂结构软硬件的逻辑和空间结构建模方法,带有矛盾流程和矛盾结构、模糊流程和模糊结构及带有时间和条件约束的复杂时序数据和管理流程的综合建模方法.实现了对具有多个组件、多个模块、多个制造设备、多个制造流程、多种制造材料、多种制造工艺的复杂构件和大规模软件进行实例逻辑建模和实例空间结构建模.最后通过对亚萨合莱智能概念锁和钥匙的复杂智能制造流程、功能、原理进行综合建模和反求,说明面向复杂智能制造的多维时空建模方法具有有效性、实用性和功能性.

3D打印网络系统合成模型及智能组网应用

针对3D打印设备、3D相关设备和运行数据的统一建模问题,提出并建立3D网络系统合成模型,包含数据合成类型定义模型、单纯数据类型定义模型、组合数据类型定义模型、数据合成约束系统,实现3D打印设备与3D相关设备间的互操作、信息共享、协同工作;建立3DCNS和3DNSC的配套通讯体系,构建网络与设备的综合信息模型和对应通讯机制,实现网络与设备的自我表述。通过集成禁用品保护、在线防闭锁、区域网络禁令选跳、3D打印通信网络平台、基于PCSD的逻辑处理器、网络节点能量监控管理系统等具体应用,论证并说明了3DNSC模型的信息量化能力、统一通讯能力、互操作能力,为扩展构建数字化3D设备智能化平台及3D打印智能网络奠定了基础。

基于量子辐射场的大数据安全存储寻址算法

大数据存储过程面临着与日俱增的各种威胁,而传统数据存储算法难以有效应对这些新型威胁。以量子力学和量子遗传的关系为基础,构建量子辐射与量子遗传迭代的、双向可逆过程的数学函数和计算机程序,为流数据的大规模量子安全存储构建软件基础环境。在量子力学和量子遗传的映射关系下,将量子染色体的定义和交互作用通过量子比特和量子旋转门的计算实现,将量子染色体的交互通过量子引力作用和量子斥力作用的交互实现,将量子染色体动态过程的主要衡量指标通过引力和斥力的叠加态来计算产生。用量子引力和斥力来引导流数据的动态存储寻址、出入栈过程与路径,进而将大数据存储过程双向映射为量子辐射场和量子空间域问题,得到安全存储路径与存储地址。