基于支持向量机的计算机局域网故障检测技术研究

计算机技术的进步推动了网络技术发展,传统的计算机局域网故障检测技术过于依赖人力,检测耗时长,检测效果差,无法满足目前局域网故障检测需求,因此基于支持向量机设计了新的计算机局域网故障检测技术。首先选取了计算机局域网故障检测模型,其次基于支持向量机设计了计算机局域网故障检测算法,最后优化了径向基检测神经网络,从而实现了计算机局域网故障检测,进行实验,结果表明,设计的计算机局域网故障检测技术的检测耗时较短,具有省时性,有一定的应用价值。

计算机网络环境下通信系统的发展与安全防范措施

对计算机网络安全通信系统的发展方向和安全防范措施进行研究,电子技术的崛起使计算机网络安全通信系统的发展前景变得越来越好,未来必然会向着4G通信网络和无线通信网络进军,大力融合多家网络。在安全防范方面也会不断加强,提高防范技术,落实网络安全管理工作,确保网络通信安全。

基于模糊关联规则挖掘的局域网故障诊断方法

当今社会中已离不开局域网络,面对越来越多的使用,故障出现的概率也逐渐增加。因此,提出基于模糊关联规则挖掘的局域网故障诊断方法。对局域网故障告警进行模糊化处理,构建局域网络节点告警模型,提出局域网节点数据模糊化处理方法,动态关联规则挖掘算法故障诊断。基于模糊关联规则挖掘的局域网故障诊断方法实验表明:网络告警模糊关联规则的生成方法,使用此方法生成关联规则能够有效的减少规则库的冗余,提高规则生成的效率,也能够提高规则的匹配效率,降低局域网故障诊断时间。

无线传感网络敏感信息的有效监控方法

无线传感网络以其独特传输方式深受各种传输领域所喜爱,无线传感网络凭借传输便捷、基础设施安装部署方便的优点,迅速的占领了很多的传输市场。无线传感网络在传输过程中,对敏感信息有效监控是许多学者正在研究的课题。本文根据上述问题,以无线传感网络敏感信息有效监控方法为对象进行深入的探讨研究,首先对无线传感网络的系统组成和使用原理进行了说明,然后对无线传感网络的使用路径进行分析,最后结合语言识别系统进行敏感信息有效监控。