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题名数字图像混沌序列抽样加权强置乱算法仿真
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作者
贺国平
张国荣
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机构
忻州师范学院计算机学院
武汉理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机仿真》
2024年第10期192-195,350,共5页
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基金
山西省教育厅项目(J20220971)
山西省忻州师范学院教学改革研究项目(JGYB202226)。
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文摘
数字图像置乱关系到个人隐私和信息安全问题,为了保护图像中的敏感信息,提出一种基于位交换和混沌优化的数字图像置乱算法。使用散列函数获得数字图像明文的密钥流,采用与明文相关的子密钥推导像素初始值,通过非线性交叉生成位交换算子,增强明文信息敏感性;运用Logistic方程得到混沌序列,引入抽样加权方法提高图像置乱强度,采用混合蛙跳方法按照族群划分实施信息传输,将混沌序列内的实数从小到大排列,初始混沌抽样后构成的混沌序列用于图像中,显著提升图像置乱强度,完成数字图像置乱。仿真结果表明,上述方法拥有极高的安全性和优秀的加密性能,可以为数字图像在各领域的安全使用提供可靠借鉴。
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关键词
位交换
混沌优化
数字图像
置乱算法
敏感性增强
混合蛙跳方法
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Keywords
Bit-swapping
Chaotic optimization
Digital images
Disambiguation algorithms
Sensitivity enhancement
Hybrid frog-hopping methods
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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