基于证据推理的电力变压器故障诊断策略(英文)

在变压器绝缘劣化之前,可以进行油中溶解气体分析、局部放电检测、传递函数测量等试验方法对其状态进行评估。所有这些试验现象需要很多实际经验才能正确解释。因此人工智能技术逐渐被应用于提高单一试验数据的分析中。但是,仅使用一种方法,可能难以得到满意的诊断结果,如油中溶解气体分析是不能准确对局部放电进行定位。然而,应用不同的方法可能产生各异的诊断结果,因此文中引入模糊信息融合系统来解决此问题,提出了产生一致性结论和处理不同方法中不确定性的证据推理策略。并在信息融合的帮助下,建立了有机组合多种诊断方法系统框架。通过实例证明,基于信息融合的变压器绝缘故障诊断方法是有效的。

储能友好型频率响应服务市场:英国视角

首先综述了自2016年起英国频率响应服务市场的储能友好型逐步改革,包括:引入含双频率响应曲线的增强频率响应服务,允许储能运营商根据荷电状态,在两条响应曲线间提供服务;缩短服务竞标周期至每周或日前,使储能运营商能够更准确地预估其在服务周期内的可用性;缩短服务费用评估周期,并引入特定能量状态规则,以降低储能运营商的潜在市场经济风险;规定最低频率响应时长,以降低储能运营商的市场准入门槛;发展终极频率响应产品(动态遏制、动态稳定、动态调节),加强市场的标准化与透明化建设。为了直观地展示储能系统在最新频率响应服务市场下的运营,基于动态稳定服务的最新技术要求与市场机制,模拟了某兆瓦级锂电池储能系统向英国输电网提供动态稳定服务,并根据其一小时后结算期的初始荷电状态预测值,提交相应运行基线以进行能量管理。然后通过计算储能系统的能量状态与响应误差,确定了该储能运营商是否服从终极服务市场的特定能量状态规则及其在市场中的收益;并基于锂电池储能系统当前价格及其生命周期能量吞吐量模型,分析并讨论了该储能运营商在储能友好型市场改革下的盈利性。所设计并模拟的储能系统运行策略充分考虑了终极频率响应服务的特有市场机制,通过接近实时的能量管理,确保储能系统能够交付所需频率响应;尤其在终极频率响应服务市场的发展初期阶段,为储能系统运营商提供了有针对性与创新性的运营方案。