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题名人工智能在心脏骤停急救应用中的伦理挑战与对策
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作者
刘旭东
李敏香
徐百超
骆丁
侯梦楠
张华
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机构
海南医科大学国际护理学院
海南省运动与健康促进重点实验室
海南医科大学第二附属医院护理部
海南医科大学体育部
天津大学应急医学研究院
急救与创伤研究教育部重点实验室、中国医学科学院海岛急救医学创新单元(
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出处
《中国急救医学》
CAS
CSCD
2024年第11期985-990,共6页
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基金
海南省自然科学基金(822MS071)
海南省重点研发项目(ZDYF2022SHFZ306)
+2 种基金
国家重点研发计划项目(2023YFC3011800)
海南省高等学校教育教学改革研究项目(HnjgS2022-8)
海南医学院教育科研课题立项项目重点课题(HYZD202111)。
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文摘
随着计算机科学技术的迅猛发展,人工智能(AI)技术在医疗领域内的应用日益广泛,其在心脏骤停(CA)急救中也展现出良好前景。目前,AI已在CA预警监测、抢救设备运输、抢救指导等方面展现出积极促进作用。然而,由于CA急救时的紧迫性和特殊性,AI技术在为患者带来福祉的同时也伴随一系列伦理问题,主要涉及数据隐私和安全、算法透明度和可解释性、算法偏见和歧视、责任划分等方面。因此,本研究旨在探讨AI在CA急救应用中表现出的积极作用及其面临的伦理困境,并在此基础上提出具有针对性的解决策略和建议,为AI技术在CA急救应用中的健康及长久发展提供伦理指导和参考。
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关键词
心脏骤停
人工智能
机器学习
深度学习
伦理
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Keywords
Cardiac arrest
Artificial intelligence
Machine learning
Deep learning
Ethical
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分类号
R541.78
[医药卫生—心血管疾病]
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