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疾病诊断相关分组与人工智能背景下急诊患者的营养诊断 被引量:1
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作者 马伟 蔡斌 +2 位作者 王璐 罗坤 江华 《西南医科大学学报》 2023年第6期473-478,共6页
营养风险或营养不良在急诊患者中普遍存在,可导致病死风险上升并造成疾病负担加重。但迄今为止,在急诊领域中,对营养风险的关注度明显低于其他专科。2016年多个国际性营养组织提出了全球领导人营养不良倡议(Global Leadership Initiativ... 营养风险或营养不良在急诊患者中普遍存在,可导致病死风险上升并造成疾病负担加重。但迄今为止,在急诊领域中,对营养风险的关注度明显低于其他专科。2016年多个国际性营养组织提出了全球领导人营养不良倡议(Global Leadership Initiative on Malnutrition,GLIM)。GLIM自提出以来,发展迅速,已成为进行营养诊断的主要方法学工具。与此同时,疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)在中国已经快速普及,并成为新一轮医改的重要内容。在DRGs背景下,营养不良的诊断和干预对患者具有重要的临床和经济学意义。本文将基于GLIM标准结合DRGs的时代背景,从急诊患者的营养风险筛查、营养不良诊断、临床经济学效益以及急诊患者营养评估的未来发展方向等多方面的应用与研究进展进行评述,以期为广大急诊医务人员更好的理解急诊患者的营养评估提供借鉴。 展开更多
关键词 急诊 疾病诊断相关分组 全球领导人营养不良倡议 机器学习 5G技术
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