物理量场在客观定量预报中的使用方法

本文以文献[1]中的论证为依据,提出了物理量场在客观定量预报中的使用方法,使用该方法,既可以避免对备选因子集选取的繁琐过程,又可使所建立的预报方程在各种物理量场中获取到尽可能多的预报信息,使预报方程的预报效果得到明显的改善和提高。使用该方法,有利于统计预报模型建立和实际预报自动化的实现。

论备选因子集中的因子构成及选取

本文从预报对象残差和预报因子残差之间的相关性出发,论证了备选因子集中的因子应该由两部分组成:一部分为与预报对象之间的相关性较好而因子之间的相关性较差或适中的因子,另一部分为与预报对象之间的相关性较差而与主因子之间的相关性很差或很好的因子;提出了选取备选因予集中因子的一般思路——配合主因子法。

春季西北太平洋热带气旋与海温场和大气环流的关系

本文利用1951～1987年286个网格点太平洋月平均海温场及500hPa月平均位势高度场,分析了春季西北太平洋（不含南海）热带气旋与海温场和大气环流的关系。结果表明:前期太平洋海温场与春季热带气旋生成数有显著的相关,并以前一年夏季和前期冬季更为明显。影响春季热带气旋生成的太平洋海温场主要有两个关键区,一个位于赤道东太平洋,为负相关:一个位于北太平洋中部,为正相关。文中还从海温对大气环流影响的角度出发,分析了春季热带气旋活动特多年与特少年前期及同期500hPa大气环流的特征及两者之间的差异。最后利用逐步回归方法作了春季西北太平洋热带气旋长期趋势预报。