快速自适应流量突变检测算法研究

网络流量突变检测在网络管理中意义重大,针对多下一跳网络的特点,将异常定义为故障后流量的突变,提出了快速自适应流量感知突变检测算法。算法通过改进的直方图技术压缩数据后,利用聚集函数进行上升和下降两种突变的检测,进而根据感知流量变化来分析网络中节点及链路状态,快速准确地掌握网络整体状况。通过仿真平台对算法有效性进行验证,并与现有突变检测算法进行比较,结果表明该算法能使检测灵敏度和精度得到明显提高。

基于主机标识(HIT)的移动IP网络混合身份认证问题研究

该文阐述了主机标识协议(HIP)的基本概念及其安全机制,在分析比较通信网络传统身份认证方法的基础上,提出了基于主机标识(HIT)的混合身份认证思想和一个可行的实施方案,并对其安全性的改善进行了分析。

基于自适应阈值的网络流量异常检测算法

网络流量异常检测大多采用固定阈值进行异常判断,无法精确刻画网络异常行为,从而影响检测精度。针对上述问题提出一种自适应阈值异常检测算法,通过刷新机制叠加前一时刻的行为,得出动态的阈值作为判断当前时刻检测点是否异常的准则,通过标准差设定置信区间,以更准确地描述网络状况。仿真实验及比较结果表明该算法能有效提高异常检测精度。

基于反射泵浦功率分析的光纤断裂定位新方法

提出基于反射泵浦功率分析进行光纤断裂点定位的新方法,给出实现该方法的原理图,并对其定位性能进行初步分析。结果表明该方法具有在线实时定位的特点,并且当反射泵浦功率监测模块所使用的接收机灵敏度较高、接收功率的动态范围和频率响应带宽较大时,有较好的定位精度及较大的定位范围。