人工智能技术在临床医疗诊断中的应用及发展

本文对人工智能技术在临床医疗诊断应用中的发展情况作了回顾,并且对新崛起的人工智能神经网络技术在医学诊断系统中的应用作了概述.阐明了制约医学影像专家系统发展的主要原因是高级视觉系统本身的缺陷.最后对人工智能技术在医学影像诊断系统中的发展前景作了展望.

基于虚拟仿真技术的血细胞分析仪模型构建

本文阐述了为解决当今基础检验教学实验仪器远远落后于临床需求的矛盾,利用建模软件、制作动画的软件以及各种仿真软件等,基于虚拟仿真技术构建血细胞分析仪的模型,大大促进教学效果、提高教学质量的研究.

利用裂解型分支杆菌噬菌体快速检测结核分支杆菌

目的探讨裂解型分支杆菌噬菌体检测技术快速检测临床标本中结核分支杆菌的优缺点及临床应用价值。方法对122例肺结核患者的痰标本和20份非结核性痰标本应用噬菌体裂解法检测,并与涂片镜检法、荧光定量聚合酶链反应(Taq-Man-PCR)法相比较。结果噬菌体裂解法阳性63例,阳性率51.6%;涂片镜检法阳性46例,阳性率37.7%;TaqMan-PCR法阳性69例,阳性率56.6%。噬菌体裂解法与痰涂片镜检法的阳性率差异有统计学意义(χ2=4.79,P<0.05),与TaqMan-PCR法的相近,差异无统计学意义(χ2=0.59,P>0.05)。3种方法检测20份非结核性痰标本均为阴性。结论噬菌体裂解法检测结核分支杆菌快速、简便、灵敏、特异,同时又不需要特殊的实验设备,适合结核病的快速诊断。

头孢西丁纸片扩散法检测耐甲氧西林金黄色葡萄球菌

耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（methicillin-resistant staphylococcus aureus,MRSA）不仅对甲氧西林耐药,且具有多重耐药性.目前由于某些菌株在甲氧西林耐药表型上出现不均一性,影响了临床常用的表型检测方法如苯唑西林纸片扩散法、MIC法的准确性,且这类菌株正逐渐增加,并由医院感染向社区感染发展.mecA基因和青霉素结合蛋白PBP2a的检测是目前公认的MRSA检测鉴定的金标准,但这两项技术要求高、试剂昂贵,不适合普通临床实验室大量开展[2].有报道使用30μg头孢西丁纸片扩散法检测耐甲氧西林金黄色葡萄球菌,可克服使用苯唑西林鉴定方法的局限性,具有较好的敏感性和特异性.本研究对该方法用于临床实验室快速筛选MRSA进行研究.