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题名基于负载流的点加权复杂网络节点重要性评估方法研究
被引量:7
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作者
杨宏伟
张勇
王焕坤
刘艺
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机构
装甲兵工程学院技术保障工程系
总装驻沈阳地区军代室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第1期134-137,共4页
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基金
军队科研计划资助项目(2010CX02)
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文摘
基于目前节点重要度评估方法大多针对静态无权网络拓扑结构的研究现状,考虑实际加权网络节点之间负载流动情况,从事理层面提出了一种基于网络贡献度的节点重要性评估方法。该方法基于典型加权复杂网络拓扑结构,从节点间负载流动和网络系统运行的角度出发,定义了流出负载量、流入负载量和流经负载量三个特征参数,并给出了具有一定现实意义的评价方法。该方法有助于更准确地发现复杂网络中的关键节点。最后的实验分析验证了该方法的有效性和可行性。
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关键词
复杂网络
网络权
负载流
介数
最短路径
节点重要度
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Keywords
complex networks
weight of networks
load flow
betweenness
shortest path
node importance
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分类号
TP302.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于云模型和惩罚函数的多属性评价方法
被引量:6
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作者
岳勇
杨宏伟
白勇
刘艺
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机构
装甲兵工程学院技术保障工程系
总装驻沈阳地区军代室
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出处
《装甲兵工程学院学报》
2012年第1期92-98,共7页
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基金
军队科研计划项目
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文摘
通过系统阐述多属性评价中存在的"不确定性转换问题"和"属性组态控制问题",提出了一种基于云模型和惩罚函数的多属性评价方法。以云模型为理论基础,提出了定性属性、定量属性的云化处理方法,实现了属性值的不确定性度量;以惩罚函数为理论基础,根据不同属性的惩罚幅度、灵敏度需求,构建了3种连续型惩罚函数,实现了属性组态的有效控制;最后,提出了用云模型表达的属性值集结算法和排序选优方法。通过实例应用,验证了方法的可行性、有效性。
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关键词
云模型
惩罚函数
多属性评价
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Keywords
cloud model
castigation function
multiple attributive evaluation
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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