衰减全反射红外光谱测定番茄酱中番茄红素

利用衰减全反射红外光谱法测定番茄酱中番茄红素,选择1 700~950?cm-1作为样品的红外光谱分析波段,用二阶导数对原始红外光谱降噪后,进行偏最小二乘法回归分析,建立了回归方程,模型决定系数R2为0.970。经验证,其相对预测均方根误差为3.78,预测值与真实值的线性拟合决定系数为0.959 8,能较准确测定番茄酱中番茄红素含量。

响应面法优化紫苏豆酱的制曲工艺

取紫苏粉添加量、菌种复配比、接种量和制曲时间为影响因素,以成曲中总酚含量为评价指标,进行紫苏豆酱的制曲工艺优化研究。在单因素试验的基础上,根据Box-Benhnken中心组合设计原理和响应面法,建立回归方程预测模型,得到最优的制曲条件为紫苏粉添加量7%,米曲霉与黑曲霉的配比2∶1,接种量0.3%和制曲时间44 h。该条件下测得成曲中总酚含量为6.25 mg GAE/g。

傅里叶变换衰减全反射红外光谱测定米粉中硒代胱氨酸的硒含量

利用傅里叶变换衰减全反射红外光谱(ATR-FTIR)法测定米粉中硒代胱氨酸的硒含量,以期探寻一种快捷、绿色环保且准确的硒含量测定方法。采用添加法制备样本,衰减全反射中红外光谱仪采集红外光谱,TQAnalyst分析软件作偏最小二乘法建模并验证,选择1600~650cm^-1作为样品的红外光谱分析波段,用导数对原始红外光谱处理,结果表明二阶导数处理后的模型,噪音小、失真少且预测效果更好,模型的决定系数(R2C)都大于0.995、因子数为5~8、校正均方差(RMSEC)为1.17~2.68,验证均方差(RMSEP)为4.0530~6.2346验证集预测值相对偏差在20%以内的占87.95%,含量在18μg/100g以上更是占了96.75%,含量在50μg/100g(不含)以上的样品93.33%偏差在10%以内,预测效果较准确。