上海大学悉尼工商学院的学术英语课程

随着学术英语在中国高校的推进,上海大学悉尼工商学院作为中国合作办学的先行者,在2014年引进了合作方悉尼科技大学INSEARCH学院的新课程,运用于本科生一年级的教学中。这套课程各个级别有不同的主题,以学生为中心的教学方法为指引,坚持培养学生的实际英语运用能力。

论国际型师资建设在教育教学中的影响-以上海大学悉尼工商学院为例

随着政治、经济、文化的全球化发展,教育教学的全球化改革已然迫在眉睫.教育的主体为教师团队,因此在高校发展更多的国际型师资力量便显得尤为重要.本文以上海大学悉尼工商学院为例,通过简要阐述国际型师资在教学中的融入和存在,探讨国际型师资团队在教育教学中的重要性,以及发展的必然趋势.

跨境高等教育选择影响因素研究--基于上海大学悉尼工商学院的研究

文章通过推拉因素的分析框架,探究学生选择跨境高等教育的影响因素。参照推拉因素在留学动机中的前期研究,基于跨境高等教育的特点,问卷设计中调整了推拉理论中涉及的宏观环境因素,加入了制度因素,归纳出影响个人选择跨境高等教育的六大类因素:经济因素、学校因素、国家因素、社会文化因素、制度因素和个人因素。以在中外合作院校就读的学生为样本进行问卷调查,运用因子分析的方法,结果发现学生跨境高等教育选择因素与其他高等教育选择影响因素有相近之处,其中学校因素为最重要的影响因素,其他因素的重要程度依次为国家因素、个人因素、社会文化因素、制度因素、经济因素。

中外合作办学环境中大学生文化自觉与文化自信的培养——以上海大学悉尼工商学院为例

文章在调查研究的基础上，主要概括分析了以上海大学悉尼工商学院为例的中外合作办学环境中，大学生文化认知和认同情况，提出教育国际化背景下加强大学生文化自觉与文化自信培养的可能途径和注意点。

英语公共演讲教学与大学生综合能力培养——以上海大学悉尼工商学院英语公共演讲课程的教学实践为例

在现代大学英语课程教学中，英语公共演讲教学越来越受重视。本文论述了公共英语演讲教学与大学生综合能力培养之间的关系，并结合上海大学悉尼工商学院的教学实践探讨了英语公共演讲教学对培养学生综合能力的可行性和有效性。

三位一体商科人才培养体系实践创新——以上海国际汽车城-上海大学悉尼工商学院人才发展产学研基地为例

在"双一流"建设的背景下,如何对接行业需求,培育创新应用型商科人才,成为商学院面临的全新挑战。针对汽车行业对学术研究型、复合管理型以及创新创业型人才的需求,本文以上海国际汽车城-上海大学悉尼工商学院人才发展产学研基地为抓手,构建三位一体的商科人才培养体系,将教学模式设计为研究型、实践型、创新型三个层级,并通过三位一体的课内外分类培养,实现全球化视野、本土化智慧、企业家精神的汽车行业创新应用型商科人才的发展目标,为商科教育与汽车行业结合提供有益探索。

高等教育国际化的实践探索——以上海大学悉尼工商学院为例

随着经济全球化浪潮席卷全球,教育国际化成为当今世界教育发展的趋势,全球大多数高校都将国际化作为核心事务之一。以上海大学悉尼工商学院为例,从学生国际化、教学国际化和校园国际化三方面探索高等教育的国际化实践。

中澳英语教学项目比较——以悉尼科技大学INSEARCH学院访问为例

笔者于2012年7月在悉尼科技大学INSEARCH学院进行了学术访问,以此参与了上海大学悉尼工商学院和悉尼科技大学INSEARCH学院的英语教学项目进行,分别从学费、住宿和生活费,教学设施和师资,学习效果等方面进行了比较,分析了中国学生在国内和在澳大利亚学习的利弊。

中国“90后”商学院大学生的学习现状与应对策略

在中国高校不断实行学科专业化的进程中,学生的专业学习状况与其发展的联系愈加紧密。本文采取民族志的研究方法,将本科生群体与研究生群体进行对比研究,发现:1)在学习情况与对策方面,本科生的问题局限于专业学习内容本身,对策为"拖延至最后一刻",而研究生较多对研究方向的探索有所困惑,其对策多为"运用各种资源解决问题"。2)在选择专业时的动机方面,有所异同。"同"体现在,选择专业的主体多为学生本人。"异"体现在:本科生群体的专业选择时的依据大多是高中科目的"文理性";而研究生群体的动机多为对实际问题的考虑。专业学习感受方面,本科生展现出对专业的不确定性,而研究生群体对专业学习呈现出较高的兴趣和满意度,但是同样会出现"拖延症现象",而且其后果更严重。3)在专业学习对未来工作的影响方面,本科生与研究生观点较为一致:商科提高软性能力;训练思维广度与深度;为实际问题提供理论框架。

基于“使命陈述”的国内AACSB认证商学院发展路径探索

通过分析国内32所获得AACSB认证商学院的“使命陈述”发现,这些商学院普遍把培养优秀商科人才和未来领导者作为核心使命,将知识创新与传播、科研产出与贡献作为关键目标,通过服务、参与区域和行业发展来推动社会进步。这些“使命陈述”对于商学院未来发展路径具有积极的引领与指导意义。文章认为,国内商学院在发展中应明晰办学定位,凸显自身特色,紧接市场需求,积极服务社会;同时以参与国际认证为契机,加强内部治理,寻求创新突破,力争跻身国际一流商学院行列。

悉尼奥运资源后续利用研究及其对北京奥运会的启示

以悉尼奥运会为考察对象,研究了奥运资源的后续利用问题。奥运资源可以划分为场馆资源、基础设施资源、旅游资源、知识资源和精神资源等5大类,对奥运资源的利用应当延伸到奥运会之后。并揭示其对北京奥运会资源利用的启示。

教育元宇宙赋能中小学科学教育的内涵、困境与优化

教育元宇宙作为沉浸式共享虚拟世界,为科学教育提供了全新的视野和平台,其深度沉浸、去中心化、开放共享等特征有助于提升学生的科学素养和创新能力。然而,实际应用中面临科学教育内容虚拟化难题、技术应用融合不足、教师元宇宙教学培训缺失以及学生科学素养与学习适应性差异四大困境。为优化教育元宇宙在中小学科学教育中的应用,可精化内容构建、强化学科融合、提升教师综合素养和差异化教学施策。

中澳大学生自我导向学习能力之比较——基于上海大学与澳大利亚悉尼科技大学的对比研究

本研究采用自然调查法,对受试样本进行了预测问卷和正式问卷的调查,数据分析结果表明:中澳大学生的自我导向学习准备度差异较大;两国大学生在自我导向学习意识上体现出显著性差异;在自我导向学习具体技能上没有体现出显著性差异。差异主要源于两国不同的教学理念、课堂形式和学习评价标准。

竞争环境下网络零售商线下渠道策略研究

网络零售商是否选择开设线下渠道是其面临的重要决策问题.本文考虑竞争环境下网络零售商是否开设线下渠道问题,重点关注其是否开设线下展厅及是否提供产品销售策略.为此,首先分别考虑两个零售商不提供展厅策略、同时提供展厅策略、同时提供展厅策略并销售产品三种情形,并进一步考虑仅有一个零售商开设展厅策略的情形,建立相应的决策模型.研究发现:(1)零售商是否提供展厅策略与市场中具有较高旅行成本的消费者比例、市场竞争程度及展厅建设成本具有显著的关联性;(2)当零售商提供展厅策略时,其是否进行产品销售与线下渠道的消费者比例具有显著的关联性;(3)产品退货率高低与消费者交叉展厅行为对零售商是否提供展厅策略具有一定的影响.本文的研究对电商企业及网络零售商的渠道选择决策提供了科学的决策依据.

数智服务运营管理中的关键科学问题

数智服务的运营与管理,是政府部门、工业界和学术界共同关心的话题。基于第335期“双清论坛”,本文面向数智服务运营管理的国家重大需求,围绕数智服务运营管理的理论和方法研究,分析了“数智服务的主体行为识别及模式设计”“面向可持续性发展的服务资源数智化配置与优化”“服务数智化运营的社会责任”的国内外研究现状、相关研究热点与趋势,凝练出该领域未来5~10年的重大关键科学问题,探讨了前沿研究方向和科学基金资助战略。

不同回收和转移模式下再制造供应链生产决策研究

随着公众环保意识增强,许多制造企业出于社会形象和成本考虑选择将再制造业务转移给第三方企业。针对由原始设备制造商(OEM)和第三方再制造商(TPR)组成的再制造供应链,根据不同回收主体(OEM和TPR)和转移模式(外包和授权)构建4种再制造供应链决策模型,对比分析4种模式下最优生产决策、利润、环境影响、消费者剩余和政府基金政策影响。研究结果表明:OEM青睐制造商回收外包模式,TPR在不同研发效率下有不同偏好;在不同模式下,提升环境税或补贴均会不同程度提高产品可再制造性水平并激励再制造。但提高补贴不一定有利于环境,环境税过高不利于社会总福利,因此政府需要综合考虑各方利益设置适当的环境税和补贴。

政府补助、高管激励对企业绿色创新的影响研究基于随机森林模型的经验证据

绿色创新是实现“双碳”目标的关键驱动力,如何有效提升企业绿色创新水平成为学界和业界关注的焦点。基于我国2011—2021年A股重污染行业上市公司数据,以企业内外部激励机制为切入点,采用随机森林模型,深入分析政府补助、高管激励对企业绿色创新的影响。研究结果表明:政府补助和高管激励对绿色创新均有预测作用,但其作用弱于企业自身的特征指标;政府补助与高管股权激励有助于促进企业绿色创新,而高管薪酬激励则与企业绿色创新呈显著负相关关系;相较于非国有企业,国有企业的绿色创新活动更加依赖政府扶持,且高管激励政策的激励作用相对有限。研究不仅拓展了机器学习方法在绿色创新影响因素研究领域的应用,也为政府完善扶持政策和企业优化高管激励制度提供了有益的参考。

基于高频组合片段-基因表达式编程算法的轨道交通地面沉降预测模型

[目的]地面沉降预测和控制是轨道交通盾构法隧道施工中最为关注的问题之一。为了解决现有地面沉降预测和控制中存在的模型表达过于复杂且缺乏解释性的问题,需要一种既简洁清晰,又能够描述复杂问题的可解释模型,GEP(基因表达式编程)算法提供了这种可能性,因此需对基于HFS(高频组合片段)-GEP算法的轨道交通地面沉降预测模型进行深入研究。[方法]以杭绍城际铁路某区段盾构隧道工程为依托,选取盾构施工过程中的土舱压力、刀盘扭矩、刀盘转速、推进速度、总推力、隧道埋深及盾尾注浆量等参数作为关键输入型施工参数,地面沉降作为输出型施工参数,通过备选公式集筛选以及HFS选取,建立基于HFS-GEP算法的轨道交通地面沉降预测模型。利用该模型对第180环—第210环区段的关键施工参数进行优化调整,分析盾构施工参数变化对地面最终沉降的影响效果。[结果及结论]基于HFS-GEP算法的地面沉降预测模型可以反映盾构施工参数与地面最终沉降的显式关系;相较于传统GEP算法的地面沉降预测模型,该模型准确度更高,结构更为简洁,且收敛速度更快。通过对盾构关键施工参数进行优化调整,该模型可将第180环—第210环区段的最终沉降量控制在10 mm以内。

基于区块链的再制造供应链定价决策与智能合约

为探究区块链技术对再制造供应链产品定价决策和利润的影响,运用博弈理论构建有无采用区块链技术的制造商(OEM)再制造模式和第三方再制造商(TPR)再制造模式的决策模型,分析再制造供应链最优定价决策,并对最优决策结果进行比较分析.研究结果表明在一定的区块链固定成本阈值范围内,区块链技术的采用能够增加再制造供应链成员利润、提高再制造品定价和消费者剩余及降低对环境的影响,但并不能使TPR再制造供应链系统利润最优.在采用区块链技术的TPR再制造模型中,OEM通过增加专利许可费用获取更多的TPR销售再制造品的利润.其次,采用再制造智能合约收益共享机制对区块链技术下再制造供应链进行协调.最后,通过数值仿真分析了关键参数的变化对区块链技术下再制造供应链产品定价与智能合约协调的影响.