计算机组成原理虚拟实验教学改革

为了克服传统计算机组成原理实验教学存在的问题,改善实验教学效果,设计一种计算机组成原理课程虚拟实验体系是非常有必要的。本文提出了一种基于Logisim的计算机组成原理的实验教学体系和教学模式,列举了基于Logisim的实验教学内容,并将该体系应用于实际教学中,设计了整个实验过程的教学管理。实践的结果表明,采用计算机组成原理课程虚拟实验体系能够提高实验教学的效果,学生能够获得更好的学习体验,并可以为其他同类课程提供借鉴。

《大学计算机基础》课程思政教学改革探索与实践

文章对《大学计算机基础》进行了课程思政教学改革探索与实践,确立了课程思政的育人目标,加强教师的思政政治水平,挖掘思政元素并对课程教学内容进行了详细的设计,构建了理论教学与思政教育有机整合的线上线下混合式阆苑在线学堂,培养学生正确的世界观、人生观和价值观,形成了良好的全员、全过程育人效果。

应用型大学网络工程专业人才培养模式探索——以惠州学院为例

地方本科高校向应用型大学转变是顺应时代的需求。应用型大学的使命是立足地方,培养专业基础扎实,实践能力强的高素质应用型人才,为地方经济社会发展提供人才和智力支撑。文章以网络工程专业为例,从产教融合协同育人、转变教育理念构建课程体系、建设在线课程资源、改革教学内容和方法及考核评价手段等方面进行探讨,对应用型大学的转型及工科专业的建设和人才培养有着重要的参考意义。

开放式的创新应用型计算机人才培养模式研究

针对创新应用型计算机人才培养现状,提出开放式的创新应用型计算机人才培养模式和实践教学策略,介绍具体人才培养措施。

计算机网络课程的混合式教学实践

如何激发学生的学习兴趣、提高授课的效率和改善学习效果是当前教育的痛点和难点。本文分析了传统教学方式存在的问题,分析了采用线上和线下混合式教学模式的优势。同时利用在"超星"平台发布的《计算机网络》在线开放课程,拓展学习的时间空间,激发学生的学习兴趣,把学生引向自主学习和深度学习。

应用型地方高校《大学计算机基础》与创新创业教育融合探讨

在当前“大众创业、万众创新”的背景下,应用型地方高校将《大学计算机基础》和创新创业教育进行有机融合的非常必要。本文提出利用创新创业教育素材作为《大学计算机基础》的教学和实验素材,并改革对应的教学方法,从而对大学一年级学生进行创新创业教育的启蒙,激发学生学习专业知识的兴趣,并提高学生应用计算机处理实际问题的能力。

基于PBL模式的Vue.js课程教学改革实践探究

高等教育中正在推行工程教育认证,要求培养学生运用知识解决实际工程问题的能力。Vue.js作为当前Web前端开发主流的框架,已经成为软件工程专业的专业课,是适应新工科背景下的教育改革的关键课程。针对Vue.js教学授课中存在的问题,构建并实施了基于项目导向学习(PBL)模式的教学方案,重新设计了教学内容、过程和考核方式,实现由知识传授向能力培养的转变。问卷调查和教学评价表明,改革后的教学模式更加契合工程教育认证的需求,提高了教学效果和学生的学习兴趣。

在线开放课程驱动混合式教学改革与实践

为培养学生初步具备软件开发的基本能力,本文探讨数据结构课程的教学改革新模式。将课程资源开发、线上线下教学、编程实践以及学科竞赛相结合,并以哈夫曼树为案例,进行混合式教学实践说明。实践教学结果显示,混合式教学的教学效果优于传统教学。

基于残差学习网络的自监督图像去噪

基于深度学习的图像去噪算法,通过使用大量数据进行网络训练取得了更为广泛的发展,但在实际场景中难以获得没有噪声的干净图像,因此,出现了自监督深度学习技术。如何提高自监督学习的去噪性能,以及自监督学习方法如何对各种网络进行自适应,基于这2个问题提出一种自监督图像去噪方案:对有噪声的图像进行2次子采样来生成图像训练对,结合UNet和ResNet形成1个有效的去噪网络,在这个过程中通过建立更深层次的卷积网络,提高最新的自监督去噪Neighbor2Neighbor算法的性能,同时精心调整训练参数来避免梯度爆炸。实验结果表明,与原算法相比,PSNR值平均提高了0.3 dB,SSIM值平均提高了0.004,并且验证了Neighbor2Neighbor算法的训练策略对不同网络结构的鲁棒性。

基于区块链技术的学生证书管理系统的设计与实现

在新时代高校教育现代化的要求下,高校需要加强对学生获奖证书、考试认证等各类证明的信息化管理,然而,传统的教务系统信息存在记录体系不完整、不透明、难互证等弊端。为解决上述问题,结合区块链技术研究设计一个基于区块链技术的学生证书管理系统,该系统前端和后端分别采用Vue框架和SpringBoot框架进行搭建,底层区块链网络采用Hyperledger Fabric技术搭建,使用Go语言编写智能合约,并使用Fabric-SDK-GO部署区块链应用。通过单元测试的方法对系统各个功能进行测试,测试结果表明,所设计的学生证书管理系统具有较高的可靠性、实用性和易操作性,本系统能够在帮助高校管理学生证书信息的同时,实现高校学生证书的安全验证和有效追溯,从而保证证书使用的真实性。

基于物联网+YOLO-GhostNet-SE的养老院安全预警系统设计与优化

随着人口老龄化趋势不断加剧,养老院的安全与风险管理日益成为重要的研究课题。为应对养老院安全与风险管理面临的挑战,旨在设计一种多渠道信息传达的养老院安全与风险预警系统。首先,采用深度学习算法YOLO-GhostNet-SE实现对养老院中潜在危险的高效检测与识别。其次,构建多渠道数据传达系统,包括视频监控、传感器网络、移动应用等,以实时获取全方位、多源头的数据信息。然后,提出一种高效的信息传达与融合策略,对来自不同渠道的数据进行整合与分析,以实现对养老院安全状态的全面评估。同时,引入智能决策与预测技术,对潜在风险进行及时预警,并优化预警策略,确保负责人及时、精准地采取干预措施。该系统能够让养老院管理人员更直观、便捷地查看养老院的安全状态并做出决策。

地市农商行整村授信政策文本分析——以H农商行为例

在乡村振兴背景下,省市均下发相关政策文件。作为H市主要整村授信实施银行,H农商行也制定和完善各种管理办法。本文首先对省市整村授信政策性文件进行文本分析,用以加深文件理解,帮助政策学习。其次对H农商行管理文件进行文本分析和梳理,结合各版本进行回顾与总结。通过文本分析,深入获取文本内容相关知识,比较异同,用以理解政策文件,优化管理,以更好助力整村授信业务开展。

整村授信村级用信数据挖掘研究——以H村为例

在乡村振兴背景下,H农商行实施整村授信,在H市建设农村信用体系、稳定农村金融秩序、支持特色产业振兴发展发挥重要作用。而目前在村级整村授信实施过程中,存在用户激活率和用信率不高的问题,导致大量授信资金闲置,开展普及率较低。为此,本文基于H市H村用信情况进行研究,首先,村委评分卡挖掘村委评分和用信率关联;其次,通过用信数据统计分析得出用信情况;最后,数据挖掘找出用信高支持度和置信度关联项。通过用信量化研究,分析成因,为今后整村授信发展提出对策。

针对附件的高校课程作业评分系统开发

高校课程教学中的许多作业都是以Word、PDF、视频、压缩包等附件形式提交的。对这些作业的评分、成绩统计需要花费大量的时间。为优化附件类课程作业的评分流程,本文设计了一个评分系统,首先将收集到的作业附件提取到本地,然后使用本地应用程序快速打开和查阅,将Word文件转换成PDF文件,将当前班级所有批次作业导出到一个Excel文件,以方便成绩统计。测试的结果表明,该系统可以显著提高附件类课程作业评分、成绩统计的效率。

信息隐藏技术课程线上线下混合式教学实践探究

信息隐藏技术是网络空间安全专业的核心课程,对培养学生掌握内容安全相关知识和技能起到关键作用。针对该课程在传统的教学模式下学生缺乏学习和动手主动性的问题,通过超星学习通和蓝盾云实训平台将线上线下混合式教学引入课程,创新课程教学的基本思路和实施方案,充分发挥混合式课程教学的优势和作用,最大化提高学生学习的主动性和实践能力。根据学生的学习情况和成效分析,混合式教学模式的实施提升了课堂参与度和教师的课堂组织能力,使学生的综合能力得到全面提升。

网络空间安全专业数据库应用技术课程教学设计与实践探索

数据库应用技术作为网络空间安全专业的一门基础课程,着重阐述数据库的基本概念、具体操作方法和相关的应用,具有较强的实践性,对学生了解数据库系统和信息安全体系具有重要意义。为了适应网络和大数据技术的快速发展和加强学生实践动手能力,对数据库应用技术课程教学进行改革,探讨如何使课程教学的内容、基本技能与实际相结合,同时拓展数据库安全性知识,以满足网络空间安全专业应用型人才培养的要求。

基于YOLOv5的皮肤病识别系统

文章针对痤疮、皮炎等常见皮肤病,基于YOLOv5目标检测算法开发出一款具备扫一扫识别皮肤病、科普皮肤病等功能的皮肤病识别系统。用户可通过上传图片或针对患处拍照进行皮肤病识别,也可以通过扫一扫功能识别皮肤病,即只需扫描皮肤患处系统就会自动识别皮肤病,并且能为用户提供皮肤病科普知识,包括简介、病因、并发症、症状以及如何预防、鉴别、治疗相应皮肤病等信息。经过生产实践的检验,该系统能够快速识别出20种常见皮肤病,辅助用户进行皮肤病识别并帮助用户自治。

地市农商银行整村授信使用率数据分析——以H农商银行为例

在乡村振兴背景下,H农商银行实施“整村授信”,在H市建设农村信用体系、稳定农村金融秩序、支持特色产业振兴发展发挥重要作用。“整村授信”在H农商银行已开展三年,需对“整村授信”使用率研究,以更好回顾与总结。为此,基于H农商银行三年“整村授信”数据研究,首先,统计数据中授信使用率与其影响因素;其次,聚类分析“整村授信”客群分组授信使用率;最后,通过数据挖掘找出授信使用率高置信度关联项。通过授信使用率量化研究,分析成因,为提高授信效率和授信使用率提供数据支撑,以更好推动H农商银行“整村授信”业务发展。

基于改进YOLOv3的雨天环境车辆目标检测研究

研究提出了一种针对雨天环境的改进YOLOv3车辆目标检测算法。为了减少雨天环境对车辆检测效果的影响,在原始YOLOv3的基础上新增一个去雨模块,该模块根据有雨图像的特点设计了一个卷积网络,将网络结构中的常规卷积替换成空洞卷积,以增加感受野,并且引入了残差学习,从而缓解梯度消失问题。为了满足实际的车辆检测任务需求,对YOLOv3算法进行了改进,通过在骨干网络中加入SPP模块,使网络能够接受任意尺寸的输入,防止图像信息的丢失和变形。为了增强YOLOv3算法处理不同尺度车辆,特别是小目标车辆的能力,将原先的3种预测尺度改为4种。为了证明研究提出的算法的有效性,在车辆数据集上对比了改进前后的算法及其他几种目标检测算法,实验结果显示,改进算法的AP高达92.2%,高于其他几种对比算法,与原始的YOLOv3算法相比提高了6.0%。

融合微积分案例的Java程序设计课程混合教学改革研究

Java程序设计是计算机专业的基础核心课程。为了提高学生的编程技能和解决复杂工程问题的能力,提出并实施了一种融合微积分案例的混合教学模式,改革了教学过程、教学资源和考核方式,使得Java教学内容设计上包含多因素、多技术,帮助学生建立数学与计算机之间的联系,培养学生解决复杂工程问题的能力。通过问卷调查和教学评价,发现该模式能够有效地提升学生的学习效果和满意度。