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题名基于智能刷卡机的饭堂数据挖掘系统
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作者
李慧
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机构
惠州学院计算机科学科学与工程学院
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出处
《办公自动化》
2020年第2期23-25,共3页
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基金
2017年惠州学院自然科学研究项目“基于智能刷卡机的饭堂数据挖掘系统”(项目编号:hzu201716).
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文摘
传统的饭堂消费行业仅仅只有数字金额的流动,大量甚至海量的饮食消费数据并没有存储起来作进一步的分析、挖掘和利用。本文提出研发一套基于智能刷卡机的饭堂数据挖掘系统,通过对饭堂消费数据的分析和挖掘,得到有用信息,生成数据服务——以数据分析报告的方式提供给大型餐饮公司等,构建新型盈利模式。同时,通过历史的饮食消费数据建立消费者的饮食健康模型,分析其饮食健康水平,推送相应的饮食建议。该系统经试用后,反映效果良好,可为同类应用提供借鉴。
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关键词
智能刷卡机
大数据
饭堂
数据挖掘
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Keywords
Smart credit card machine
Big data
Canteen
Data mining
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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