盾构隧道点云模块化提取方法

针对盾构隧道模块提取,本文提出了一种结合Hough直线检测和图像匹配的提取方法。首先基于RANSAC算法实现盾构隧道进行圆柱展开,并对张开的隧道点云二值化;然后采用带限制条件的Hough变换算法实现盾构隧道环的提取;最后基于隧道环片内封顶模块和邻接模块中部螺栓孔数和螺栓孔布局的特殊性匹配模块,结合环片构造尺寸精确提取模块点云。通过扫描某地铁获取的点云数据试验对本文算法进行验证。结果表明,本文算法可有效实现盾构隧道模块化提取。

时序InSAR干涉组合网络优化方法及适应性分析

时序InSAR(Time Series InSAR,TS-InSAR)技术因少受云雨影响、精度高、多时相等优势,已被广泛应用于地表形变监测。干涉组合是时序InSAR分析技术的重要前提,其干涉组合的数量及网型分布直接影响参数解算的计算效率和精度。尽管目前已有多种干涉组合方法相继被提出,但各种方法的特点及适用性还缺乏综合性评估与分析。为此,本文分别对10景L波段ALOS-1 PALSAR和256景C波段Sentinel-1两种数据集,应用9种干涉组合方法进行实验分析。初步结果表明,面对早期SAR数据,融合多种干涉组合方法更有利于获得理想的干涉组合网络;而对于重访周期较短的新型SAR数据,选用干涉组合方法时更需要兼顾计算效率和网络质量。

盾构隧道点云模块分割方法研究

提出了一种隧道模块分割方法。首先,基于RANSAC算法拟合出盾构隧道圆柱体,基于圆柱轴线及半径对盾构隧道进行圆柱展开;然后,采用带限制条件的Hough变换算法提取隧道环线并分割各隧道环片点云;最后,基于隧道环片内各模块间管缝的位置特征和线性特性提取管缝线实现模块的分割。通过扫描某地铁获取的点云数据实验,对本文算法进行了验证,结果表明本文算法可有效地实现盾构隧道点云模块分割。

大型工程混凝土质量安全管控措施

大型工程需要使用大量的混凝土,其质量安全是关键的工程质量控制点。本文结合行业通常的质量控制方法及措施,针对搅拌站混凝土质量安全,探究了混凝土原材料等方面的质量控制要点,并进行分析,确立相应的质量控制措施。同时,建设方要主动加强质量管控工作,以有效地实施工程质量安全控制。

融合kmeans聚类与Hausdorff距离的点云精简算法改进

通常情况下,融合kmeans聚类与Hausdorff距离的点云精简算法在目标曲面的曲率值过小时需要设定Hausdorff距离阈值,在模型表面复杂情况下曲率估算精度不高,针对以上问题对该算法进行改进。首先在kmeans聚类中k值的确定采用手肘法确定聚类数保证聚类精度,然后采用维数特征Hausdorff距离代替主曲率Hausdorff距离提取特征点,避免了曲率的估算和在曲率值过小时设定Hausdorff距离阈值,最后融合kmeans聚类簇心与采用维数特征Hausdorff距离提取的特征点实现数据精简。采用实际扫描的点云数据进行验证,实验表明改进后的算法在相近精简率下提取的特征点更多,精度更高。