空间记忆与类脑导航研究进展

脑认知神经环路的连接图谱、编码模式、动力学过程、学习规则等信息处理机制,为构建人工智能系统提供了结构、算法和功能上的依据,从而为人工智能算法的发展提供系统化的理论框架。借鉴脑的信息处理的基本原则,开发脑启发算法、研制类脑智能系统,成为人工智能研究的重要方法和途径,在世界范围内逐步成为一个新兴的研究方向。脑科学对记忆神经环路的研究,初步揭示了动物在环境中导航的神经基础,为研究机器人的空间认知和智能导航系统提供了参考范例。本文对大脑内在的空间定位系统和类脑导航这一学科交叉领域做简要综述,通过回顾和展望,探讨发展基于理解型学习、具有可解释性和安全性的人工智能系统的可行性。

宇宙微波背景辐射检验CPT对称性

电荷共轭-宇称-时间反演(CPT)联合对称性是粒子物理中的一种基本对称性.检验CPT对称性是检验标准模型及发现新物理等基础科学研究的重要途径.本文将介绍利用高精度的宇宙微波背景辐射(CMB)的观测和实验检验CPT对称性的方法,以及最新进展.通过与其他实验的比较我们发现CMB对CPT对称性的检验精度更高.

一维费米气体中的自旋电荷分离

一个自由电子传播时携带一个单位电荷和1/2自旋,电荷和自旋总是相伴相随的,而对于相互作用系统,系统的低能准粒子激发决定了系统低温时的性质。在解释高维相互作用电子的金属态时,朗道费米液体理论,以其具有良好定义的费米型准粒子而呈现出令人满意的说服力。对于朗道费米液体来说,系统的低能激发是单一的准粒子激发,每个准粒子依然携带单位电荷和1/2自旋,电荷和自旋的输运性质依然相同。

帕洛玛天文台行记

2011年4月，正在加州理工学院访问学习的我随同哈勃学者（Hubble Fellow）Evan Kirby博士一同前往美国帕洛玛天文台的海尔望远镜（Hale Telescope）观测。

Milkyway@Home

星空很美。我们中的很多人都沉醉于它的深邃和广袤，沉醉于繁星闲烁与银河浩淼。但是我们头顶的这片星空，最迷人之处却并不仅在于它迷离的色彩，也不是因为它“神秘”。恰恰相反，这最迷人之处是在于如此深邃的宇宙中，渺小的人类竟然可以通过自己的智慧和努力，去尝试了解它运行的物理规律，探究究竟是什么造就了我们今天的世界。这努力百万年来不曾停歇，从远古时原始人夜晚抬头的凝望，到现在地面上、太空里运行着的大大小小的望远镜，人们总是忍不住要问：人们从哪里来？这些闪亮的星辰从哪里来？宇宙墨什么样儿的？那被我们称之为“银河”的究竟是什么？