太周探测:从60年代四大天文发现说起(下)

人类的探索欲望及数千年来的不断积累促成了20世纪60年代的四大天文发现,而大气层对天文观测的一些根本性限制促使人们在20世纪冲出地球进入太空。在宽广的波段进行天文观测有着极为苛刻的要求,新猜想和模型的提出也要求进行新的验证,这些都促进了观测设备及器件的性能趋于极致。本文旨在对此进行简要的回顾分析并列举一些典型实例,侧重考察其探测波段、主镜或天线的口径、探测仪器及所用器件的类型和性能等,以便进行纵向和横向的比较,温故而思新。

大型抽水蓄能发电电动机电磁设计及仿真分析

以1台300 MW抽水蓄能发电电动机为模型,研究大型抽水蓄能发电电动机的设计与相关参数的仿真。应用Matlab软件编程进行磁路计算,并验证修改,减小误差。对发电机进行有限元仿真,观察气隙磁通密度分布云图,分析其磁通密度集中情况、负载状况。仿真出电压、电流、气隙磁通密度等参数与计算结果进行对比,验证其正确性。通过改变气隙长度、铁心长度和阻尼条节距,比较不同长度下的磁通密度、铁心损耗和阻尼条的涡流损耗。

风险管理构建下的企业内部控制合规管理研究

我国经济的高质量发展为企业带来了多元化的发展机遇以及更为复杂的挑战,更是对内部控制工作提出了全新的要求。在这一时代背景下,企业必然需要面对竞争更为激烈的市场环境。风险管理作为企业管理体系的重要构成模块,能够引导企业有效规避各类风险,且提升内部控制管理工作的合规性。本文将依据相关研究成果及工作实践经验,首先分析了基于风险管理优化企业内部控制合规管理的重要意义,其次探讨了相关工作中可能存在的问题,最后提出了具体的优化措施。最终希望通过本文的分析探讨,能够为更多的企业提供参考与借鉴。

锥形螺母冷镦挤数值模拟及模具设计

提出了锥形螺母一次冷镦挤复合成形新工艺,设计了采用管坯冷镦挤成形锥形螺母的模具结构,运用Deform-3D有限元软件,模拟分析了锥形螺母冷镦挤成形过程中坯料填充凹模型腔的流动速度场和等效应力场。结果表明:管坯各处的流动应力值均不超过其材料的流动应力极限,金属坯料可以流动到型腔的各个部位,此工艺能够获得形状完整的锥形螺母。

太周探测:从60年代四大天文发现说起(上)

人类的探索欲望及数千年来的不断积累促成了20世纪60年代的四大天文发现,而大气层对天文观测的一些根本性限制促使人们在20世纪冲出地球进入太空。在宽广的波段进行天文观测有着极为苛刻的要求,新猜想和模型的提出也要求进行新的验证,这些都促进了观测设备及器件的性能趋于极致。本文旨在对此进行简要的回顾分析并列举一些典型实例,侧重考察其探测波段、主镜或天线的口径、探测仪器及所用器件的类型和性能等,以便进行纵向和横向的比较,温故而思新。

基于多路特征融合的Faster R-CNN与迁移学习的学生课堂行为检测

课程教学质量是衡量学校教学水平的一项核心内容,其教学效果可以从学生听课状态进行直观反映。为提升学生上课状态,督促课堂纪律,本文提出一种基于多路特征融合的Faster R-CNN与迁移学习的学生课堂行为检测的方法。首先,利用浙江农林大学监控视频进行手工标注图片,并利用数据增强方式增加图片规模,建立常见学生课堂行为数据集;然后,以预训练的Inception-ResNet-v2网络用于特征提取,目标检测框架选用Faster R-CNN,通过迁移学习方式实现对正常学习、睡觉、低头等课堂行为的检测;最后,通过多路特征融合方式,在拥有丰富语义信息的深层中融入更多细节信息的浅层特征,得到改进的学生课堂表现检测模型。实验结果显示:该模型的查准率均值可达76.32%,在原有算法基础上提升了12.22个百分点,取得较好的检测效果。该模型对学生课堂行为具有较高的查准率,表明多路特征融合的Faster R-CNN在学生课堂行为检测具有一定的应用前景,可为提高课堂教学质量提供新的参考。

多源数据融合的森林火灾监控方法

针对林区人员巡视难度大、效率低的问题,提出了一种多源融合的火灾监控方法。首次引入烟尘颗粒浓度来识别可能发生火灾的异常区域,并结合人类活动和气象因子与森林火灾间的关联性来评估火险程度,进而筛选出高风险的区域。实验结果显示提出的方法能够在一定程度上过滤掉伪火点的区域,从而促进巡防人员集中有限力量快速处置火情隐患。

基于分水岭算法的阔叶林郁闭度提取方法的研究

针对现有的人为调查林区郁闭度耗时,费力且林区条件恶劣等问题,本研究实现了一种使用无人机来测定森林郁闭度的方法。通过无人机在面积为50 m×70 m以内的5个阔叶林为主的地块中,在不同间距和高度拍摄4组图像并制作成正射影像图,通过对图像的灰度化以及滤波等预处理,使用改进的标记控制分水岭的分割算法来提取树冠,并与人工提取做比对,经过实际试验该算法有较高的准确度,所得误差在5%左右,并对提取的树冠使用样线法计算郁闭度,结果表明对0.5~0.9之间的郁闭度有较高的精度。

新冠疫情下基于区块链的河北省冷链食品追溯分析

利用基于区块链的河北省冷链食品追溯平台数据,对河北省内流通的国产、进口冷链食品中各类食品的占比、分布进行统计,为监管部门制定防控政策提供数据支持.

高光谱遥感森林树种分类研究进展

从基于光谱特征、基于光谱匹配和基于统计分析方法 3个方面,论述了高光谱遥感数据进行森林树种分类的应用研究状况,分析了目前研究中存在数据质量与保障性相对滞后、缺乏有效的处理算法等问题,指出了进一步完善森林树种光谱数据库和加强高光谱数据研究的高光谱树种研究方向。

基于无人机的实时图传系统

民用领域上无人机的航拍系统,不仅给专业工作者带来方便,还给普通生活带来了乐趣.本文以无人机本身自带的图传系统为基础通过视频处理技术将视频流处理后通过Android手机4G网络实时上传到搭建好的服务器上,同时也将无人机飞行参数一并上传,然后通过PC端获取服务器的视频流数据以及飞行参数,PC端通过软件能实时显示前方无人机拍摄的画面以及当前无人机的飞行状态.

智慧广电 物联未来

贵阳的智慧广电现场会吹响了进军的集结号。明确了以有线、无线、卫星、互联网等多种手段协同承载为依托,以云计算、大数据、物联网、IPv6、人工智能等综合数字信息技术为支撑。从而将广电物联网正式推出,政策上确定了广电物联网是广电下一步的重大发展方向。本文分析了广电物联网通信的应用场景,提出了广电物联网的技术架构建议,分析了广电物联网发展的问题。

基于物联网智能家居安防系统的设计与研究

当前,随着信息化时代的到来与群众生活水平的不断提高,实现智能化的家居生活将是今后的必然趋势。物联网不仅涵盖了互联网整体功能,而且其物理实体与物理实体间能良好通信;并把物理实体和虚拟网络相连,让用户不受空间限制的对物理实体进行控制。笔者根据自身工作经验,首先对物联网智能家居安防系统及其特点进行了分析,其次分析研究了物联网智能家居安防系统的系统构建和工作原理。

乐清湾海岛与周边大陆的鸟类多样性及影响因子

2018年4月至2020年5月,对乐清湾诸海岛及周边大陆开展了鸟类多样性调查,选取其中有代表性的海岛和大陆调查样地各10个,分析二者之间鸟类多样性及其影响因子。结果表明,乐清湾的鸟类多样性岛屿比周边大陆低,其中夏季的多样性指数达到显著性差异(P<0.05),故生境类型差异和隔离程度是主要影响因子;鸟类均匀度指数岛屿高于周边大陆,其中春季的均匀度指数达到显著性差异(P<0.05),则人为干扰是主要的间接影响因子。从β多样性指数看,岛屿与周围大陆之间,种的水平和夏季各自表现出最低的相似性;从生态类群上看,夏季的生态类群物种数存在显著性差异(P<0.05),所以温度是主要影响因子。从个体数看,春季和夏季各有48.39%和61.54%的鸟类存在显著或极显著差异,仅有6种鸟岛屿占优,可能的原因是乐清湾各岛屿仅在多岩石区域和灌丛植被面积占有较大的比率,故各生境面积占比差异是主要影响因子。导致上述差异的主要影响因子包括生境差异(包括生境类型差异和各生境面积占比差异)、人为干扰和温度等,因此乐清湾岛屿比周边大陆具有更大的脆弱性。

基于三次样条函数的光栅传感光缆舞动波长估计

基于光栅传感的分布式光纤复合架空地线(OPGW)健康监测得到了广泛研究。针对OPGW光缆舞动事件,提出一种基于三次样条函数拟合的舞动波长预测方法。首先,通过理论推导,建立光栅传感相位变化量与舞动波长的数学联系;然后,利用仿真分析理想舞动情况下信号三次样条函数拟合前后的相移信号结果,初步证明了所提方法的有效性;最后,将其应用在某220 kV线路,对比分析典型弱风环境及强风环境下的舞动监测强度图。实际监测结果表明,所选取方法能够有效改善强度图信号特征,可得出强风条件下档距内舞动波长约为200 m,弱风条件下档距内舞动波长约50 m。该方法为舞动事件的图像识别智能监测提供技术参考,具有较好的应用前景。

基于FC-AE-ASM协议主机总线适配器设计

FC-AE-ASM协议是FC-AE网络中的一种上层协议,研究FC-AE-ASM网络的主机总线适配器具有重要的意义。本文对FC-AE协议以及ASM协议进行分析,设计并实现一种FC-AE-ASM网络的主机总线适配器,并从FC-AE协议主机总线适配器的系统结构设计、ASM消息收发机制等方面对该设计说明,最后通过实验验证了系统的可用性。

基于光纤光栅的OPGW输电杆塔多参数监测

针对光纤复合架空地线(Optical Fiber Composite Overhead Ground Wire,OPGW)输电线监测中温度变化、杆塔倾斜同时存在等问题,设计了基于光纤光栅的波分复用多参数监测阵列。从理论模型出发推导了光栅应变与温度及倾斜的数学关系,然后将杆塔模型导入到CMOSOL Multiphysics进行定性分析,最后进行温度及倾斜试验。试验结果表明基于光纤光栅的杆塔温度监测分辨率可达0.1℃,倾角传感器的倾角相关系数K值为0.0501 nm/°,证明所提出监测阵列具有良好的电力行业监测应用前景。

基于光纤光栅的OPGW异常振动信号分类识别

基于光纤光栅的OPGW异常监测得到了广泛研究,但异常检测数据在分类识别判断是否为正常信号和虚假信号上存在较大困难,针对上述问题,研究了基于改进型的网格搜索法进行随机森林分类。首先在理论上构建分类识别模型,通过粒子群算法迭代寻找最优分类解;然后将监测数据分为多帧训练集、测试集和验证集,分别实现传统随机森林算法、网格搜索随机森林算法和改进型网格搜索随机森林算法对异常振动分类识别;最后利用异常信号识别准确率和精确度具体量化三种算法对比结果。实际分类计算结果表明,所研究的改进型网格搜索随机森林算法在测试集异常信号识别准确率可达98.56%,验证集异常信号识别准确率可达99.56%,证明了方法的有效性,对OPGW光缆异常振动分类识别具有实际意义。

插穗类型和基质对玉兰叶石楠扦插成活及生长的影响

玉兰叶石楠(Photinia magnoliifolia Z.H.Chen)是浙江省特有的珍稀濒危野生植物,本文考察了不同插穗类型(春梢、夏梢)、扦插基质(珍珠岩、育苗基质、育苗基质∶珍珠岩=1∶1和NAA浓度100、200、400 mg/L)对玉兰叶石楠嫩枝扦插成活及生长的影响。结果表明,玉兰叶石楠嫩枝扦插易生根,其生根类型为皮部生根型。插穗类型为夏梢、基质为珍珠岩、NAA 400 mg/L时扦插成活率最高,达到93.33%;不同基质对扦插苗的苗高、叶片数、叶片SPAD值和含氮量的影响达到显著水平,以扦插在营养土、河沙生长良好,在珍珠岩中生长最差。以上研究结果可以为玉兰叶石楠扦插繁殖提供参考。