传统研究在大数据下业务流程的变化与调整

在之前的文章中,我们讨论了大数据空间下市场研究企业在基本的研究方法论与产品模式上应有的变化。与之对应,在实际工作中,原有的业务处理流程,也因大数据而有了较大的变化。本文将对这些内容继续进行相关分析。

2015冲刺年 虚拟运营商如何“借东风”?——蓝戈智库主题沙龙纪实

2014年，是虚拟运营商元年，共计42家企业获得了移动转售业务牌照，这些虚拟运营商原本的主营业务涵盖了游戏、视频、影院、家电、软硬件、服装等多个领域。面对新的通信市场，有近20家虚拟运营商相继发布了自己的商用品牌或产品，它们投入巨资，抛出了各种噱头以吸引消费者，“免费”、“流量不清零”、“网购即享电信服务”等花样层出不穷。

牌照只是第一步,民资仍临“最后一公里”难题

早在2001年，原信息产业部便发布《关于开放宽带驻地网运营市场试点工作的通知》，开放了北上广等13个城市的宽带市场，长城宽带、方正宽带等知名民营宽带运营商皆出现于这一时期。去年9月，上海市通信管理局批；佳一橙网络、市南电信、长信科技等3家企业进入宽带运营市场。

从传统研究模式穿越到大数据“星际”

近期热映的《星际穿越》中,一个传统的故事被诺兰放置于新的超维空间,立刻产生了众多遐想,激起了人们对宇宙神秘特性的热议。而现实生活中,面对新的大数据时空,那浩繁如星际的数据量,多维化的研究模式,也具备着同样神奇的吸引力。大数据,不再只是通过传统的研究方式影响世界,它所擅长的预测和探索未来趋势的能力，成为其当下最受热议的话题。

市场研究相关的大数据技术与资源介绍

在笔者前两篇讨论产品方法论和业务模式变化的文章中,可以发现,IT技术成为大数据业务生态下的重要竞争力。本文中笔者将结合自身工作,针对市场研究所需的大数据IT技术及可用资源进行简要介绍。内容主要面向非技术性的研究人员,不涉及技术细节。

从传统研究模式穿越到大数据“星际”

大数据通过多维化的研究模式让我们认知了一个不同的数据探索模式,对于未来的预知和探测将是未来大数据开发的重要目标。本文通过对比大数据研究与传统市场研究模式的区别,比较分析了大数据研究与传统研究模式的互补关系,并提出如何结合二者的优势将数据研究进行深化;由于大数据模式仍然在开发和探索阶段,所以对于其研究的各项内容及方式仍旧存在不足,本文将例举大数据研究的几个主要问题并提出研究行业应当通过哪些形式合理利用大数据探索方法。

2016年直播营销价值报告

互联网作为信息传播的重要渠道,打破了信息流通的地域、时间屏障,进而引发了商品流通、资源流通的革命。因而,互联网及服务的渠道价值成为商业变现的核心关注点。2016年,中国互联网的搜索、电商、社交三大流量入口分别已经被BAT占领,互联网发展进入下半场的声音不绝于耳,在BAT大包大揽的互联网格局下,流量二次分割的机会在哪里?在信息、商品、人的连接价值之上,什么样的渠道还具有价值的潜力?

泛娱乐热潮下,内容创业如何生长?

一、泛娱乐产业融合加速自2011年腾讯提出泛娱乐概念以来,这一围绕IP进行影视、游戏、衍生品联动的商业模式广为互联网业内称道,腾讯公司也从文学、视频、游戏、动漫、电竞等多个维度,通过购买版权、联合开发大IP等形式搭建起泛娱乐布局。据《2017年中国泛娱乐产业白皮书》数据,2017年泛娱乐核心产业预计将达到4800亿元以上,增速预计超过15%。此外,周边衍生品、主题乐园等方面也存在较大的增长空间。

互联网带来教育与娱乐的融合

在人们的印象中,教育与娱乐是完全对立的一对词语,但随着人们的教育理念从应试教育转向多元化教育,教育用户逐渐低龄化;人们接受游戏、视频、音频等信息化手段成为新的教育方式,'教育'和'娱乐'这两个古老的话题就逐渐走向了融合:在保持教育专业性的同时,利用娱乐的表现方式,使得呈现出来的结果尽量轻松和有趣。

新零售的泛娱乐化升级

在新市场环境下,随着竞争加剧和消费者需求发生的变化,以消费者体验为中心、以数据驱动的泛零售形态——'新零售'应运而生。新零售强调线上线下的融合,这种融合不是简单的1+1,而是一种精准化、体验为主的模式,消费者在潜移默化中受到影响,从而做到引导消费需求。

市场研究相关的大数据技术与资源介绍

IT技术成为大数据业务生态下的重要竞争力。本文中笔者将结合自身工作，针对市场研究所需的大数据IT技术以及可用资源进行简要介绍，内容主要面向非技术性的研究人员，不涉及技术细节。 一、研究业务的技术特性要求大数据相关技术和资源众多，先从市场研究的业务特点来分析其对技术性的一些要求.

市场研究相关的大数据技术与资源介绍

大数据相关技术和资源众多，先从市场研究的业务特点来分析其对技术性的一些要求： 1.数据规模而言．因为客户主要偏传统企业客户《非互联网类）．受其业务限制．可分析的大数据规模不会超过百亿／TB级．不像互联网企业达到千亿／PB级。

在多领域深度应用中寻求突破

2015年冬天,人工智能以极其迅猛的势头扑面而来。2016年春天,李世石和AlphaGo的人机大战更将人工智能推上万众瞩目、无其他热点能及的位置。如今换了名字的master又已经连续战胜顶尖高手,获胜60场,这是人们最熟悉的人工智能应用场景。人工智能最早被畅想出来是希望机器能通过学习掌握人类的知识,从而替代人类完成部分工作,显然不止于下棋这一件事。由于人类是一个有感知、有思考、有创造、有决策。

趋势:IP融合开发走向深入

一、互联网巨头激战泛娱乐市场随着国内居民物质生活逐渐得到满足,社会对精神文化的需求日益凸显。近年来,泛娱乐成为中国经济产业发展的新热点。根据慧辰TMT互联网研究部估算,2016年中国泛娱乐市场规模增长率约为20%,市场总体规模约为5200亿人民币,而在2017年,泛娱乐各领域整体规模将突破6000亿,成为我国经济不可或缺的一环。

数据驱动营销

市场营销是企业与用户之间建立联系的必要手段,也是构成企业核心竞争力的因素之一。数字营销(Digital Marketing)是指以互联网、无线通信等方式通过数字媒体渠道进行的营销活动。数字营销同时是企业信息化的重要组成部分,其出发点是帮助企业优化营销策划执行流程,充分利用外部资源,将营销预算的品牌传播和推广效果最大化。

信息化浪潮下云服务和大数据蓄势待发

政府扶持,中国信息化进程加速经历改革开放近40年的高速增长,中国经济进入了平稳发展的'新常态',经济转型面临压力,推进企业信息化改革、提升生产效率成为经济发展的新方向。2016年是'十三五规划'的开局之年,信息化再次成为了'十三五规划'的发展重点。政府连续出台《国家信息化发展战略纲要》、《'十三五'国家信息化规划》等政策推动通信基础设施建设和信息产业发展,加快中国信息化进程。