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词性标注与动词细分类研究
被引量:
1
1
作者
尹木
肖铮
《电脑知识与技术》
2009年第8X期6774-6776,共3页
动词细分类和词性标注有些类似,它是在词性标注基础上对其中的动词进行更细致的类别标注。根据动词细分类自身的特点,提出了一种改进的隐马尔科夫模型的方法进行动词类别的自动划分,再通过与最大熵的方法进行比较,证明这种方法取得了较...
动词细分类和词性标注有些类似,它是在词性标注基础上对其中的动词进行更细致的类别标注。根据动词细分类自身的特点,提出了一种改进的隐马尔科夫模型的方法进行动词类别的自动划分,再通过与最大熵的方法进行比较,证明这种方法取得了较高的准确率。
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关键词
动词细分类
词性标注
隐马尔科夫模型
最大熵
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职称材料
题名
词性标注与动词细分类研究
被引量:
1
1
作者
尹木
肖铮
机构
成都东软信息技术职业学院数字媒体教研室
成都
东
软
信息
技术
职业
学院
教务部
出处
《电脑知识与技术》
2009年第8X期6774-6776,共3页
文摘
动词细分类和词性标注有些类似,它是在词性标注基础上对其中的动词进行更细致的类别标注。根据动词细分类自身的特点,提出了一种改进的隐马尔科夫模型的方法进行动词类别的自动划分,再通过与最大熵的方法进行比较,证明这种方法取得了较高的准确率。
关键词
动词细分类
词性标注
隐马尔科夫模型
最大熵
Keywords
part of speech tagging
verb subdivision
hidden Marko model
maximum entropy
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
词性标注与动词细分类研究
尹木
肖铮
《电脑知识与技术》
2009
1
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