职业素质的新模型及其内涵剖析

文章从一个新的角度构建了职业素质的三角形模型，深入剖析了职业素质的内涵，对普通高校加快内涵发展、推进职业素质教育的实践有着重要的现实指导意义。

FastICA在高光谱遥感矿物信息提取中的应用

面对高光谱遥感的巨大数据量,传统遥感分类方法一般难以取得良好的效果。针对传统高光谱遥感信息提取方法的不足,提出了基于快速独立成分分析(fast indenpendent component analysis,FastICA)的高光谱遥感矿物信息提取方法。首先利用虚拟维数(virtual dimensionality,VD)方法确定高光谱遥感数据的最优特征个数,然后利用FastICA方法进行降维和混合像元分解。以提取矿物信息为研究目标,实验数据采用模拟加噪高光谱遥感数据,使用HyMap机载高光谱遥感数据作为端元信息提取精度评价数据。结果表明:高光谱模拟图像经FastICA特征提取后,与光谱角填图(spectral angle mapping,SAM)分类相比,精度仍保持在90%以上;HyMap数据端元提取误差控制在10-3以内,证明该方法在高光谱遥感数据中降维和混合像元分解的可行性和有效性。

电影艺术档案的价值及保护策略研究

电影艺术档案,是电影行业的重要组成部分。本文以电影艺术档案的价值与保护策略为主要研究内容,针对电影艺术档案的价值和保护策略进行多角度、多层次、多内容的分析和探讨,结合笔者在电影艺术档案相关领域的科研经验,提出一系列行之有效的保护策略与科研建议,给相关从业人员以力所能及的帮助和支持。仅供参考。

利用泛化洛伦茨方程进行消息加密和密钥分发

为研究对称密钥技术在混沌密码学中的应用,引入一种通用版本的泛化洛伦茨方程,其将密钥矩阵映射到二进制密钥矩阵以表示二进制密钥,使得密钥的长度比明文的长度要短得多。BB84协议主要用于Alice和Bob之间的密钥矩阵交换;通过混沌信号X对一个消息进行掩盖,在经典数据通信信道上将消息从Alice发送至Bob;利用对精确重现的混沌信号进行消除,完成密文的解密。密钥空间的规模可达2 N-1(N≥100)。数值实验验证了该方法的加密可行性,密码分析结果表明,所提方法足以抵御窃听者(Eve)通过蛮力攻击、滤波和混沌同步进行的密码破解。

一种基于阶次转换的分数阶微分方程近似解法

基于Caputo分数微分和Riemann-Liouville分数微分的理论,通过阶次转换,将高阶分数阶微分方程转换成经典的整数阶微分方程,继而进行近似求解.数值实验结果表明了该方法的有效性.

SKT不变凸非线性规划的鞍点特征研究

首先提出了一类新的非线性规划-SKT不变凸非线性规划(简称SKT不变凸).其次,在实线性赋范空间的基础上,给出了Fritz-John点和Fritz-John鞍点,Kuhn-Tucker点和Kuhn-Tucker鞍点的概念,并初步探讨了两类鞍点的特征.最后,围绕SKT不变凸及似凸的概念对鞍点的特征做了进一步的拓展.

基于齐夫回归的城市规模分布演化规律研究

当前我国城市发展处于经济水平和发展规模双高速增长的新时代,城市化建设呈现出新的发展规律。本文基于城市体系视角,首先构建城市规模组合划分法,将城市非农户人口作为城市人口统计口径,在理论层面分析了城市规模及人口分布特征;其次,基于齐夫回归理论,结合城市人口面板数据对中国城市规模分布的演化规律进行了实证探索。研究结果表明,中国城市人口规模结构层次间的差异性逐渐减小,城市化结构呈分散演化趋势,中小城市仍然是我国城市人口重心。

退化模糊变量线性规划的一个改进单纯形法

构造了一个与原始退化问题相关的新问题;结合秩函数,给出并证明了新问题的解与原始问题的解的一些关系;通过改进出基变量的选取方法,提出改进的单纯形法,顺利地求解出原始退化问题的最优解。

基于快速定点学习算法的高光谱遥感数据混合像元盲分离

由于成像光谱仪的数据获取方式,致使高光谱遥感数据中普遍出现混合像元现象,针对如何解决高光谱遥感数据混合像元盲分离问题,提出了一种采用估计虚拟维数算法、快速定点学习算法相结合的解决办法。以提取实验区蚀变矿物为研究目标,采用模拟星载高光谱遥感数据,利用HFC+FastICA的方法进行矿物提取,并采用提取端元均方误差来衡量信息提取精度。实验结果表明:该方法无需光谱先验信息就可以进行混合像元分解,矿物信息提取误差控制在较小范围,混合像元盲分离效果较好,同时,该方法还可以在其他地物类型的提取中进一步研究应用。

高光谱遥感混合像元盲分离模型

针对高光谱遥感影像中"混合像元"问题,在前人研究的基础上,本文提出了结合盲源信号分离技术的混合像元盲分离模型,该模型的核心算法是HFC算法和基于负熵的改进FastICA算法,优点是能够通过非常少的先验知识就可以进行混合像元分解,完成特征提取工作,且收敛速度快,精度较高.采用高光谱模拟数据和加噪数据,分别检验混合像元盲分离模型的有效性和稳定性,实验结果表明:模型受端元提取数目多少的影响以及高斯白噪声的影响较小,对高光谱遥感数据特征提取具有有效性和稳定性.

拓扑向量空间中向量极值问题的广义鞍点及对偶定理

【目的】研究拓扑向量空间中向量极值问题的广义鞍点最优性条件及Lagrange对偶问题。【方法】引入拓扑向量空间中广义次似凸映射和择一定理,并以广义鞍点理论为分析基础。【结果】在刻画广义鞍点性质的基础上构建了拓扑空间中广义鞍点与向量极值问题弱Pareto最优解之间的关系及其对偶定理。【结论】理论分析结果表明向量极值问题的广义鞍点是弱Pareto最优解的必要不充分条件,给出了目标函数在其约束映射满足广义Slater约束规格条件下的Lagrange强、弱对偶定理。