应用型本科院校实验管理中心建设与探索

实验管理中心建设对应用型本科院校的发展具有重要的作用,以实验管理中心为主体的创新实验管理体制是应用型本科院校建设的关键环节。应用型本科院校实验管理体制应从实验管理模式和实验信息化管理平台两个面为切入点进行改革与创新。实验管理中心管理模式应以项目教学为中心,将实验教学的各个要素进行有机结合,实现高校实验教学统一管理。实验信息化管理平台通过搭建实验管理云计算平台,解决实验管理中人工管理困难的问题,使得实验管理一体化、规范化和高效率成为可能。实验管理模式的创新和实验信息管理平台的建设将为加强应用型本科院校的实验室管理工作奠定了良好的基础。

开放实验室管理信息系统的开发与实现

为解决开放实验室人工管理困难的问题,建立了基于信息化系统的开放实验室管理模式和管理流程,使用Struts2、Spring、Hibernate框架建立了开放实验室管理系统。系统采用JEE5的分层架构将表示层、控制层、业务逻辑层和数据持久层进行分离,具有良好的稳定性和可维护性。

基于CDIO的一体化实验教学和管理体系构建

以科学发展观为指导,以CDIO教育理论为基石,对高校实验教学与管理体系进行改革,构建一体化实验教学和管理新体系。新体系对实验教学和管理进行重新构思设计与实现,强调实验教学体系的独立性和可评估性。通过几年实践证明一体化实验教学和管理体系对培养高水平应用型人才具有极大的促进作用。

基于CDIO模式的JavaScript课程实验设计

阐述以JavaScript课程实验为例,将CDIO工程教育模式引入计算机专业课程实验中的课程实验教学设计和教学方法,分析在课程实验中使用CDIO教学模式和反射式教学法,能帮助学生快速掌握实验技能,提高学习主动性和积极性。

基于状态图的嵌入式软件设计方法

嵌入式软件目前有广阔的应用背景。一种基于Sratechart的嵌入式软件设计方法适用于中小型嵌入式系统的开发。该方法从功能需求开始，逐步求精，并在层次化的分析过程中对结果进行形式化验证。保证系统设计的可靠性，能有效地完成嵌入式软件设计中从需求到代码分析的设计过程。

基于遗传算法的模糊神经网络公交到站时间预测模型研究

公交到站时间的预测受到诸多因素的影响,各种因素对预测准确度不可度量,很难采用传统数学模型进行建模解决。采用基于遗传算法的模糊神经网络模型对公交到站时间进行预测,该模型将遗传算法和模糊推理系统融入多层前馈神经网络中,并通过模糊规则的隶属度进行初始化与更新网络各个参数初始值,同时利用多子群自适应遗传算法进行宏观搜索,提高整个网络的寻优能力。模型以成都市某线路公交运行时间预测为例对其进行了模拟仿真,仿真结果表明基于遗传算法的模糊神经网络公交到站时间预测模型具有较高的准确性与可靠性。

基于改进BP神经网络的个性化推荐算法研究

个性化推荐是根据用户的喜好向用户推荐个性化的产品、信息或服务等,在大数据时代能有效地解决信息过载的问题。提出基于改进BP神经网络的个性化推荐算法,研究了如何建立混合推荐模型,采用BP神经网络训练提高算法中用户相似度计算的准确性。在真实数据集上的实验结果表明,该算法能有效减小用户相识度计算偏差,提高用户个性化推荐的推荐质量。