基于GA-BP算法的农产品冷链物流企业绩效评价

对国内农产品冷链物流企业的相关数据进行分析,探究影响农产品冷链物流企业绩效的原因,建立农产品冷链物流企业的绩效评价指标;采集有关公司的实际数据,对指标体系所对应的指标值进行量化和归一化处理,形成相应的样本训练集,并采用遗传算法(GA)优化BP人工神经网络;建立基于GA神经网络算法的应用模型,进行仿真训练,以确定最优隐层数;同时,对比多种评价方法结果,以证明此方法的有效性及相对准确性;阐述所提方法在农产品冷链物流企业决策与管理系统中的应用方法和应用前景。

基于双流U型的单图像超分辨率重建方法研究

深度神经网络在图像超分辨方面吸引了广泛的关注。然而,许多超分辨网络忽略了多种不同特征信息中对图像重建的贡献。针对以上的问题,设计了一种双流U型超分辨网络,该网络利用U型结构中所产生的不同尺度的特征图来重建图像特征,并且还使用新颖的投影结构来增强差异特征的表达。此外为了嵌入到现实中的小型设备,还设计了一种轻量型网络。实验表明,设计的网络在流行的数据集上取得了不错的指标值和高质量的视觉效果。

“1+X”证书制度下高职云计算课程课政融合研究——以计算机网络技术专业为例

在1+X证书制度的背景下,培养出高水平技术型人才是高职学院目前重要的职能。根据高职云计算的课程案例,阐述了开设云计算课程的意义以及发展,并分析了高职云计算课程在教学环境、师资队伍、课程内容等方面存在的问题。从课政融通、岗课融通、校企融通等方面,调研专业相关的应用型人才需求,构建课政融合体系;以计算机网络技术专业为例,探讨如何在1+X认证制度下实现高职学院云计算课政融合。

OBE-TOPCARES理念下Python语言教学改革

Python语言产生于信息时代,具有简洁、强大、高效等优势,现已成为计算机相关专业的第一门编程入门课程。但目前Python语言课程的教学方法及体系难以适应数据智能的新学科需求。为了提高教学质量,克服教学中存在的问题与弊湍,本文基于OBE-TOPCARES理念,以学生学习产出为导向,从确定课程学习目标、创新混合式教学模式和科学评价学生学习效果等三方面开展了Python语言程序设计教学改革实验。实践结果表明,教学改革受到了学生的广泛赞誉,学生的职业素质与工程实践能力均得以整体提高。

基于直觉模糊DEMATEL法的农产品冷链物流企业效率的影响因素分析

为分析农产品冷链物流企业效率的影响因素,基于农产品冷链物流的特点,考虑企业绿色化发展,分别从财务、客户、绿色环保、冷链运作、科技发展5个维度构建农产品冷链物流企业效率评价指标,将直觉模糊理论与决策试验和评价试验(decision-making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)相结合,以某企业为例评价农产品冷链物流企业效率。结果表明:环境管理体系认证、冷藏车利用率、研发投入率是影响农产品冷链物流企业发展的关键因素,该企业应在加强绿色环保能力、提升冷藏车利用率、重视智慧物流建设等方面提出相应对策,推动农产品冷链物流企业长期快速发展。

EGP+ESP融合视角下物流英语教学改革的探索与实践

本文首先分析了目前高校物流英语教学的普遍现状与问题,其次阐释了EGP与ESP的内涵和融合的必要性,随后在EGP+ESP融合的思路指导下,从教学目标、教学理念、教学设计、教学模式、教学方法、教学资源、课程考核七个方面对物流英语的教学进行了改革探索与实践,并在此过程中反思与总结,以期实现更好的教学改革效果。