基于vSAN的数据中心虚拟化平台设计开发

数据中心的虚拟化及分布式存储符合当前业界需求的发展方向,它解决了大容量数据存储和更高的数据吞吐量、更快的数据传输速度的矛盾。针对传统的数据中心建设中存在的问题和不足,设计了基于vSAN的数据中心虚拟化平台并将其应用到电厂水务系统的数据中心建设中。虚拟化平台完成了整个电厂水务系统的水量水质数据汇总、处理和存储,优化了系统的存储资源配置,提高了管理效率。

地下水资源在线监测系统设计与实现

针对干旱地区农业灌溉用水和地下水资源短缺之间的矛盾,设计并开发了地下水资源在线监测系统。系统在地下水源井部署现场测控单元并采集其工作和环境参数,通过数据传输网络将参数传输到远程监控中心,并为用户提供基于Web方式的实时状态显示,最后完成对所有水源井信息的数据分析及报警处理。该系统为水务部门和灌溉用户掌握水源井的健康状况和使用情况提供了便利,可促进灌区的水资源信息化管理和优化调度。

基于LoRa的电力数据采集系统设计与实现

针对电力系统中的设备数据采集问题,设计并开发了基于LoRa网络的电力数据采集系统。该系统主要由两个部分组成:LoRa采集模块,实现电力数据的采集和基本控制功能;LoRa网关,实现电力数据的无线传输和中继。最后,该系统为远程管理平台的数据管理功能提供了数据支持,完成了目标参数的远程监控及报警管理。

基于MQTT的水务数据传输系统设计开发

随着工业物联网的发展和兴起,工业现场采集和控制设备的数据传输因其不同的网络环境有了更高的要求。MQTT协议能够实现将相关物联设备直接连接到互联网中,其数据包较小,带宽利用率高,更为贴合工业物联网的应用场景。针对电厂水务处理应用的特定背景,设计开发了基于MQTT协议的水务数据传输系统。该系统简洁高效,能够实现对电厂水务系统数据的定时采集和实时监控等功能,有较好的应用前景。

多协议工业数据网关在骆驼山选煤厂的应用

当前工业现场的自动化程度及现场设备的信息复杂程度越来越高,导致控制系统的通信容量随之增大,单一的通信模式不再有效。设计开发了一款多协议工业数据网关,在设计上充分考虑了常规的现场设备的硬件接口方式和通信协议,可实现对现场设备数据的实时采集转换,在进行必要的数据预处理和封装后,可通过TCP/IP网络传输给后端管理平台。多协议工业数据网关作为骆驼山选煤厂智能化综合管控平台的核心数据设备,实现了现场设备数据和后端管理平台数据的同步更新,为整个选煤厂的智能化综合管控发挥了重要作用。

骆驼山选煤厂智能化综合管控平台的设计与实现

选煤厂的智能化是煤炭企业的发展趋势,通过各种现代信息技术的应用来实现对选煤厂传统生产工艺及管理的优化,提升传统选煤厂选煤质量和选煤效率。基于云平台和工业物联网技术,设计并实施了骆驼山选煤厂智能化综合管控平台方案,在功能、性能和可扩展性上完全实现了智能化升级的预期目标。全面提升了骆驼山选煤厂的生产过程管控能力,生产数据的分析能力和可视化的数据展示能力,满足了系统的高可用性和高扩展性要求。

基于OPC UA的电厂水务数据采集系统设计开发

在传统的工业制造领域,现场设备的基于开放通信标准的无缝集成是进行工厂数据采集和统一监控的必要条件。作为一个开放的协议,基于OPC UA的数据采集系统可以解决现场工业设备通讯协议的多样性带来系统软件开发的复杂度问题。以电厂水务系统中存在的各类感知层设备为对象,通过建立基于OPC UA的数据通信规范,将智能传感器、智能控制器和扩展通信接口后的普通IO设备连接到OPC UA服务器,实现现场数据的采集;再通过建立合适的客户端系统,实现对采集数据的数据库存储和在线访问。运行结果表明该系统的设计符合电厂水务系统的实际需求,为系统提供了精确及时的基础数据,提升了系统的管理效率。

基于云平台的建筑物健康监测系统设计实现

当前,建筑物的健康问题日益受到重视,然而通常的建筑物健康监测大多是基于人工操作,严重影响了监测数据的准确性。针对上述问题,利用云计算平台设计了一套建筑物健康监测系统。系统获取了建筑物相关结构及环境参数并将其传输到云平台,进而为用户提供了建筑物健康数据的实时展示,完成了数据分析及报警处理。系统为建筑物的运营部门和相关技术人员掌握建筑物的整体健康状况提供了便利,为建筑物的健康预测管理提供了科学的决策依据。

Linux HA在电厂水务系统上的设计实现

高可用(HA)集群方案的开源性和配置的灵活性符合当前一些大型企业和公司的发展需求,它能够解决需要数据中心服务器不间断提供服务的问题。针对传统数据中心服务器集群建设中存在的不足,设计了基于Linux HA系统的负载均衡集群方案并将其应用到电厂水务系统的数据中心建设中。该集群方案能够保持整个电厂水务系统的水量水质数据的连续性,提高了在故障和高并发情况下系统所能提供服务的质量。