基于人工智能的机构老人长期照护分级标准模型的构建

目的探索构建基于人工智能的机构老人长期照护分级模型。方法采用分层抽样法收集符合纳入标准的老人作为研究对象进行问卷调查,对专家和照护人员分别使用质性访谈、函询法构建评估项目池,结合人工智能平台采集的生命体征数据和日常生活活动数据形成相关量表指标数据,对指标池评估量表分值进行标准化后,基于对偶法确定指标权重值,运用聚类分析法和经验阈值法的照护分级模型建立照护分级标准。结果最终模型总分取值在0~100分,共划分为5个照护等级,四级≤10分,三级11~20分,二级21~30分,一级31~50分,特级≥50分,分数越高,照护级别越高,即所需照护内容、强度越高。结论基于人工智能构建机构长期照护分级标准能够较全面、客观、具体、确切地反映机构老人照护需求和真实照护内容,为后期长期照护标准的相关制订和相应制度研究提供参考的依据。

人工智能模式下医养结合机构与老年人医疗照护服务供求关系的分析与探讨

通过与养老机构老年人进行访谈了解其照护服务需求,同时与机构照护人员进行沟通分析现阶段养老机构各项医疗照护服务供给情况及与老年人实际需求的差异,以期为老年人提供更好的照护服务及促进人工智能养老服务模式的应用与发展提供理论依据。 方法:通过深入访谈与问卷调查方式对照护老人、机构照护人员进行访谈及问卷调查,了解养老机构老年人对照护服务的实际需求并与实际供给情况进行比较,分析当前养老机构照护过程中存在的问题。结果:通过深入访谈、问卷调查方式对养老机构照护老人及机构照护人员各10名进行调查,认为现阶段养老机构照护服务供给总量及供给水平均无法满足实际需求,老年人在生活起居服务、上门看病、健康教育服务、陪伴安抚等方面均存在较高的需求,与实际养老机构供给情况存在较大差异;机构医护人员认为目前养老机构存在的问题主要集中在护理分级标准缺乏,无固定专业评估人员,护理分级不规范及对失能、危重病人的照护问题方面。结论:现阶段养老机构老年人照护需求与实际供给存在较大差异,不仅与医疗机构数量及专业照护人员缺乏有关,护理分级标准的缺乏也在一定程度上影响了医护人员对老年人提供针对性照护服务,利用人工智能手段对老年人各项生命体征变化进行监测并做好数据的采集与汇总可为养老机构制定长期照护标准提供理论依据,更有助于为老年人提供更加优质与智能的照护服务。

基于人工智能的机构老人长期照护分级标准指标项目池的构建

构建适用于养老机构的长期照护分级标准目标池,为养老机构长期照护分级标准的制定提供依据。方法:在广泛查阅相关文献和理论研究的基础上,采用质性访谈、问卷调查方式对照护老人、机构照护人员和养老专家分别进行深入访谈和问卷调查,初步构建条目池,并使用人工智能和物联网技术持续监测老人生命体征和日常行为活动数据对条目进行相关性分析验证。结果:通过质性访谈、问卷调查,访问养老机构照护老人10名,机构照护人员10名,养老专家8名,初步构建项目池一级指标3个,二级指标5个,三级指标9个,通过人工智能收集老人数据100例,持续监测时间207天,通过相关系分析证实其项目池内容在躯体、心理、日常生活活动能力等方面高度相关,信度、效度较好。结论:基于人工智能的机构老人长期照护分级标准指标项目池选择了临床上广泛使用的9张成熟量表构建项目池,为下一步机构老人长期照护分级标准的制定提供明确依据和方向,有助于机构老人照护的规范化和标准化建立。

基于自立支援原则的区域智慧协同养老平台开发与应用

目的研发互联网+物联网+人工智能(AI)的医养结合自立支援地域智慧协同养老介护综合性管理服务平台(简称平台)并初步探讨其应用价值。方法在“自立支援介护”理念指导下,和医养机构进行产学研结合,平台开发基于互联网+物联网+AI,应用于成渝地区医养机构。结果平台投入使用后,老年人工具性日常生活活动量表(IADL)、Barthel指数、改良老年疾病累计量表(MCIRS-G)、老年孤独感量表(UCLA)评分、离床报警时间都较干预前有所改善(P<0.05),取得了较好效果。结论平台可以帮助老人建立自主性行为,提高生活自理能力。