基于多模态数据的智慧化平衡功能评估系统应用研究

随着人口老龄化的加剧,平衡功能障碍已成为影响老年人生活质量和健康的重大问题。本文提出了一种基于多模态数据的智能化平衡功能评估系统,通过佩戴在身体不同部位的MPU6050加速度传感器和薄膜压阻式足底压力传感器,系统能够实时采集和处理站立和动态行走时的下肢信号,并提供左倾、右倾、平衡稳定、前倾和后倾5种平衡功能评估结果。该系统集成了数据采集、处理、评估和反馈功能,最终可通过用户界面实时查看评估结果,了解自身平衡功能状况并制定相应的干预措施。实验结果表明:该系统的跌倒判断参数指标平均达到85.8%,能够为个体提供精准评估和干预,识别平衡问题并预警失衡风险,具有重要理论意义和应用价值。