基于压缩感知的毫米波大规模MIMO信道估计

在毫米波大规模MIMO系统中,由于毫米波的路径损耗极其严重,在空间中只有少量的可用信道存在,加上大规模天线形成的高增益窄细波束,使得波束域信道更加稀疏。针对信道稀疏性的特点,可以与压缩感知理论很好地结合,本文分析了正交匹配追踪算法和稀疏度自适应匹配追踪算法在信道估计的优缺点,并将一种改进的稀疏度自适应匹配追踪算法应用到毫米波大规模MIMO信道估计中,可以取得较好的估计效果。

V-BLAST天线相关性对系统性能影响研究

针对影响V-BLAST系统的天线阵列相关性的因素以及各因素综合作用下对系统性能存在重大影响这一情况,基于V-BLAST系统模型以及天线相关性理论,提出相应的影响天线相关性因素的理论模型和系统性能分析模型,并对阵列相关性及系统误码率和信道容量性能进行多因素及综合仿真。仿真得到天线间距、波束到达角、角度扩展和耦合各单个因素和综合因素影响下的系统误码率和信道容量变化的数值结果和相关结论,与只考虑单个因素影响相比,综合后系统误码率至少增大了1倍,信道容量至少降低了30%。

WGS-84模型下时差频差半定规划定位算法

利用多颗卫星的时差频差对辐射源进行位置和速度的测量,其本质意义上是一个含有噪声项的高度非线性方程组求解问题,针对地面目标而言,可以采用基于WGS-84地球模型作为目标位置和速度约束,更进一步的增加了定位系统的复杂性。提出了一种基于半定规划(SDP)的定位解算法,将非线性方程求解问题通过适当的松弛,转化为半定优化(SDO)的问题,借助于业界较为成熟的CVX等优化软件进行定位求解,并研究了该模型条件下的克拉美罗下界(CRLB)。仿真结果表明,该算法能够较好地逼近克拉美罗下界。