环境污染的投影寻踪回归预测模型

环境污染预测中常用的统计预测法基于“假定 -模拟 -预测”这样一种证实性数据分析思维模式 ,难以适应非线性、非正态分布数据分析 .投影寻踪技术采用“审视数据 -模拟 -预测”这样一条探索性数据分析新途径 ,可以用来解决一定程度上的非线性、非正态问题 .应用投影寻踪回归新技术 ,建立了大气污染物SO2 浓度的预测模型 ,其预测建模样本的拟合合格率为 96 % ,预留预测检验样本预测准确率为 80 % 。