基于神经网络的导体柱单站微波成像

提出基于神经网络对导体柱目标实现单站微波成像的方法。通过时域有限差分方法获得横磁波(TM)模式下一系列不同形状导体柱目标的散射场,组成神经网络训练样本。再通过组合运用整数微分进化策略和误差反向传播(BP)算法形成混合自学习策略,克服传统BP神经网络收敛速度慢等不足,提高系统自学习能力。最终基于所得神经网络获得二维导体柱微波成像结果。