云计算环境下的应用虚拟化的研究

针对基于浏览器方式的SaaS(软件即服务)应用不能满足更多应用服务的问题,本文提出了应用虚拟化才是云计算和SaaS的出路。本论文通过对应用虚拟化和云计算的全面分析与研究,以现有的国内外主流的应用虚拟技术的分析为基础,重点剖析了在云计算环境下的应用虚拟化的特点及优势,并指出它的几种主要的应用模式和未来的发展趋势,最终阐述了为什么应用虚拟化才是云计算和SaaS的解决之道。

结合Hough变换与运动估计的车道线提取方法

车道线识别是安全辅助驾驶和智能驾驶系统的核心研究内容,对控制危险驾驶和疲劳驾驶均有显著的作用,通常利用Hough变换对直线检测的容错性和鲁棒性,可以对车载摄像头拍摄到的车道线进行有效的检出。巧妙地将分块Hough变换和图像块的运动估计相结合,极大地降低了车道线检测和跟踪的算法复杂度,实现了车道线的实时识别与跟踪。实验表明,采用该方法既可以得到稳定的检测结果,又能提高检测的速度,保留了Hough变换的容错性和鲁棒性。

结合分块Hough变换与Kalman预测的车道线检测方法

利用分块Hough变换与Kalman预测相结合的方法来处理车载摄像机采集的道路图像。在极大的降低算法复杂度的同时能够对弯道处的车道线进行有效的检测。这种采用分块变换与预测相结合的方法能有效地降低计算量,提高车道检测的实时性。实验表明,本文方法既可以得到稳定的检测结果又能提高检测的速度,同时继承了Hough变换的容错性和鲁棒性。

一种基于指令预测的目标跟踪方法

提出一种基于指令预测的目标跟踪方法,在摄像机的状态空间中建立求解该问题,简化了该问题的求解方法。讨论了基于该方法的多摄像机协同跟踪的问题。理论分析和实验结果表明,在摄像机的状态空间中对运动目标的跟踪是一种可行的方法。

基于S参数的基站分路器设计与实现

目前2G和3G移动通信网络均使用820MHz-960MHz和1710MHz-2145MHz两个频段,其分路器为微波三端口网络,该电路在设计上有一定的难度,本文利用分路器S参数的特点,将微波三端口网络转化为了两个微波二端口网络,利用我们熟悉的低通滤波器和高通滤波器完成了该电路的设计,设计指标完全符合要求,该方法具有一定的参考价值。

基于AMSR-E的微波波段地表发射率反演——以青藏高原为例

青藏高原以其独特的特征在气候变化中起着重要的作用,而地表发射率对地表参数和大气参数的准确反演也非常重要,因此本文发展了青藏高原微波波段地表发射率的反演算法.首先通过辐射传输方程对地表发射率的反演算法进行了推导,并利用被动微波一维大气辐射模拟器的模拟数据对算法进行了验证,结果显示了较高的精度.接着结合微波辐射计AMSR-E的亮温数据和MODIS提供的大气廓线数据,利用本文发展的算法反演了青藏高原微波波段的地表发射率.最后,分析了青藏高原地表发射率的时空分布特征:从空间特征上分析,反演结果的空间分布符合青藏高原地表覆盖类型的变化,植被湖泊等可以在反演结果中很明显的显现;从时间特征上分析,在一个月的时间尺度上,发射率随时间变化并不明显,每天的变化值在0.01之内.另外通过对青藏高原裸露地表发射率的时间序列研究发现,地表发射率对降雨有非常敏感的响应.反演结果的合理性表明本文的算法具有可行性,可以利用该算法反演青藏高原的地表发射率并建立长时间序列的地表发射率数据库,为青藏高原其他地球系统参数的遥感反演提供基础,为青藏高原的相关地学研究提供数据支持.