多媒体直播课堂软件系统的设计

针对目前多媒体教室的资源不能被远程教育的学生有效利用的现象,结合音频、视频和屏幕图像压缩算法的压缩比率不断提高的特点,提出了一种多媒体直播课堂软件系统,给出了其系统框架,并详细介绍了该系统的Web服务器、编码服务器、直播服务器、流媒体代理服务器和客户端的设计。该系统与类似系统相比,不受电子讲稿种类多样性的限制,可适应更多的多媒体压缩算法,在传输效率上也有一定的优势。

一种集群系统的透明动态反馈负载均衡算法

提出一种集群系统的透明动态反馈负载均衡算法(TDLBA)。该算法充分考虑集群系统中多种资源(CPU、内存、I/O和网络带宽等),采用双机热备份负载均衡器,服务器节点周期动态反馈方法,同时引入一个负载容余以动态调整节点负载分配,从而尽量简化负载均衡器的任务分配算法,最大限度满足系统最大吞吐率,减少系统响应时间。测试表明,该算法有效地提高了系统服务性能,优于静态分配算法和Pick-KX算法。

基于伪属性语义匹配的Deep web信息抽取

已有的Deep Web信息抽取算法主要对结构规范的网页进行模版的提取,目前多数Deep Web网页在结构上是非规范的,网页中记录属性字段可能缺失或重复、原子属性字段可能被html标签分隔。为了正确抽取这些非规范网页,提出了一种新方法:引入了记录的伪属性及其语义匹配概念,通过实现记录间伪属性序列的语义匹配实现信息抽取;提出了伪属性序列的模型及其语义匹配算法和记录Wrapper模型及其生成算法。实验表明,在结构不规范deep web网页的抽取上,能达到91%的查全率和93%的查准率,相对其它算法有一定优势。

基于扰动的亚复杂动力系统因果关系挖掘

传统因果分析方法主要是基于具有分布预设的概率模型,但动力系统通常是存在反馈的非线性系统,不适合采用概率方法进行分析.针对这一问题,该文提出了基于扰动的亚复杂动力系统因果分析方法,主要工作包括:(1)采用基因表达式编程的函数拟合方法对动力系统时间序列进行差分方程拟合,减免了关于数据分布模型的预设;(2)基于得到的拟合函数,通过对自变量的扰动来计算因变量的相应波动,提出了根据扰动和波动的数值关系来判断自变量和因变量之间因果关系的判断准则,并基于该准则提出了因果关系挖掘算法和挖掘结果可信度验证方法;(3)在合成数据和真实数据上进行了翔实实验,结果表明该文所提出的算法能挖掘出合理因果关系,在不同数据规模情况下能得到一致挖掘结果.与两种基于概率统计的因果分析方法进行了对比实验,结果表明当系统要素多于两个时,该文的算法仍然能够得到多个要素间正确的因果关系,而两种基于概率统计的方法则无法挖掘出正确的因果关系.

数据挖掘在高校教育信息化中的应用

高校教育信息化的快速发展积累了大量的数据，利用数据挖掘技术可以发掘出数据中隐藏的规律和模式，从而为教育教学决策提供科学依据。文章对数据挖掘的概念和过程进行了简要介绍，探讨了数据挖掘在教学评价、课程设置和网络教学等方面的应用。

GPS手持机线路巡检管理系统设计与实现

根据我国某些领域线路巡检的实际需要,介绍了一种用基于全球定位系统GPS(Global Positioning System)的手持机新型线路巡检管理系统,提出了系统的结构,着重介绍了系统的数据库设计、数据下载、数据分析和数据回放等关键技术。该系统与类似系统相比,应用范围更广一些,在数据下载、数据分析和数据回放等方面都有自己的特色,该系统巳投入到实际应用中。

基于3DS模型的虚拟现实系统的设计与实现

讨论了通过获取3DS模型的相关数据,构建一个面向中小规模应用的虚拟现实系统的设计和实现技术．所开发的系统在用户交互性、场景模拟以及环境适应性方面,收到了满意的效果．

利用UML映射工具实现系统可靠性建模

许多可靠性建模技术是基于可靠性框图、故障树、Markov链等表示方法,但系统架构师、产品经理和软件开发者往往对这些表示方法不太熟悉,他们通常使用统一建模语言(UML)来对系统进行描述,因此系统设计者不得不面对设计过程与可靠性建模间的缺陷。为了弥补这一缺陷,本文提出了一个利用UML映射工具实现可靠性建模的方法,同时以实际的例子演示了该方法的可行性。

Linux下位图文件系统的设计与实现

随着Linux操作系统的日趋完善,用户可以基于虚拟文件系统实现自己的文件系统。本文介绍了Linux文件系统的概况,随后在虚拟文件系统之上给出了一种高效的位图文件系统的详细实现。

软件与服务外包发展策略研究

近年来,迅猛发展的全球服务外包,给中国提供了难得的产业升级和发展机会,本文从我国目前发展现状确定了软件与服务外包发展方向,研究如何实现软件与服务外包,同时研究了人才结构调整及观念改变的问题。从而抓住机遇,促进我国际服务贸易的发展。

基于组件化可扩展嵌入式文件系统设计

随着嵌入式应用的日趋深入,嵌入式实时操作系统及其相关组件的设计技术也受到日益广泛的关注.本文首先研究了嵌入式实时操作系统的设计模式,随后提出了可扩展嵌入式系统组件的设计模型,最后依据该模型设计并实现了一种面向嵌入式应用、具有较高扩展性的文件系统.

一维条码识别系统的设计与实现

一维条码识别系统是服务于手机识别系统的后台处理程序。系统完成对手机拍摄到的条码图片进行滤波、阈值分割、二值化、上下边沿检测、码字识别等功能。系统不仅能对正常的条码(EAN-13码)图片进行正确识别,而且还能对受到轻度污染和残缺的图片进行识别。

网格记账系统研究与实现

该文主要介绍了基于开放网格服务体系结构(OGSA)的山东大学网格记账系统-SDUGAS,该系统主要致力于解决网格环境下异构资源使用的记账和计费问题,为用户和管理员提供良好的网格服务,在此基础上大力提高网格资源的利用率。该文将重点介绍SDUGAS的体系结构、实现的基本原理和方法、资源消费信息的采集过程、资源的价格策略以及网格银行的设计与实现等内容．并且在最后给出了一个SDUGAS记账和计费过程的简单实例。

基于差别矩阵的Rough集属性约简算法

差别矩阵非空元素的个数,直接影响基于差别矩阵的Rough集属性约简算法的效率。分析了几种差别矩阵的不足,基于此,重新定义了一种差别矩阵,该差别矩阵把划分U/C={[x1]C,[x2]C,…,[xn]C}的一个等价类看成一条规则参与区分,从而大大减少了差别矩阵非空元素的个数,提高了Rough集属性约简算法的效率。给出了这几种差别矩阵非空元素的计算公式及其相关定理。提出了一种带启发式知识的约简算法,该算法在很大程度上能找到决策表的最小属性约简。最后给出了对UCI一些数据库的仿真结果。

基于SURF描述子的遥感影像配准

针对多源遥感影像的配准问题,提出一种基于SURF描述子的匹配算法,该算法具有稳健及高精度特性,采用SURF匹配算法得到同名点,利用一次多项式、Forstner算子和最小二乘原理由粗及精地剔除残差较大的同名点,利用提取的密集同名点构建三角网,对影像进行分块精确纠正。实验结果表明,该算法能够实现多源遥感影像的高精度配准。

基于协同进化的异构种群挖掘混沌迭代函数

混沌迭代序列是复杂系统动力学研究的一个分支,其序列值在不同参数条件下时会出现分叉及混沌现象.已有的方法不能同时挖掘拟合迭代序列的迭代函数的结构及其相应条件参量.文章则旨在同时挖掘出二者,主要工作包括:(1)提出了基于协同进化的异构种群挖掘模型,能融合不同种群的优势;(2)提出了新的适合挖掘迭代序列的适应度计算方式;(3)从理论上证明了多种群协同挖掘的进化难度远大于单种群进化难度,通过实验证实了在有效协同策略下,多种群进化得到的结果远优于单种群的进化结果;(4)提出3种协同进化策略,在对迭代序列的函数拟合以及参数拟合两方面,多路并行式结合策略能达到相对较优效果;(5)在合成数据和真实数据上进行了实验,证实了算法的正确性和有效性.

基于差别矩阵的属性约简完备算法

分析了传统属性频率函数作为属性重要度的不足,重新定义了属性重要度,提出了一种基于差别矩阵属性重要度的属性约简完备算法,即CRABSA(Complete Reduction Algorithm Basedonthe Significance of Attribute)。该算法采用迭代思想,在每次迭代过程中根据属性重要度SGF(a)选择必要的条件属性加入约简R中。由SGF(a)的定义可知,算法能确保在大多数情况下能得到决策表的最小约简。分析了算法在最坏情况下的时间复杂度,给出了该算法相对Pawlak约简的完备性的证明。

数据挖掘技术在试卷分析中的应用

本文讨论了数据挖掘技术在试卷分析中的应用,针对传统试卷评价方法中仅仅是对试卷进行宏观整体的分析与评价,缺乏对特定试题评价的局限性,本文利用了层次聚类技术和关联规则技术对学生试卷进行分析,得到了具有不同成绩特征的学生群体,析出试卷上特定题目知识点间的相关性,得到的结论对高校教学有一定的指导作用.

用态势模型预测基因表达式编程的进化难度

在基因表达式编程(gene expression programming,简称GEP)中,由于不同问题得到的适应度-距离相关系数(fitness-distance correlation,简称FDC)值很相近,所以难以用FDC预测GEP求解不同问题的进化难度.为了解决该问题,提出了态势模型及其区间密度指标来预测GEP的进化难度.主要工作包括:(1)提出了GEP染色体之间的距离和态势模型的新概念;(2)提出了态势模型中的区间密度指标;(3)从动力学角度证明了态势模型是对GEP原搜索空间的一种映射,并且该映射保持了种群在原搜索空间中移动的动力学性质;(4)分析了用态势模型区间密度预测GEP进化难度的合理性;(5)用实验验证了区间密度能够准确预测GEP求解问题的进化难度.

普通高校IT专业教育创新模式探索

我国软件工程高等教育在课程设置、教学内容和教学模式等方面无法适应当今IT产业的发展要求,因此,IT类人才培养必须呈现多样化人才培养的局面,才能满足市场的需要,进而推动我国IT产业快速发展。