基于主从模式的并行决策树算法研究

针对对等模式下并行决策树分类算法的通信开销太大,提出了一种基于主从模式的FPM_DT并行决策树挖掘算法,此算法综合使用了横向与纵向的数据划分模型,并采用根据分支数据分布情况进行结点分组的策略.实验结果表明,它与对等模式下并行SPRINT分类算法相比,降低了通信开销,具有更好的可扩展性与加速比性能.

数据挖掘技术在试卷分析中的应用

本文讨论了数据挖掘技术在试卷分析中的应用,针对传统试卷评价方法中仅仅是对试卷进行宏观整体的分析与评价,缺乏对特定试题评价的局限性,本文利用了层次聚类技术和关联规则技术对学生试卷进行分析,得到了具有不同成绩特征的学生群体,析出试卷上特定题目知识点间的相关性,得到的结论对高校教学有一定的指导作用.