成都医学院大学新生时间管理倾向调查与研究

医学专业学生因其学科需求,会面临课程种类多,学习强度大,学制时间长,学习要求高,实习实践活动多等众多高难度的学习任务。这就要求医学生必须有良好的学习效率和学习习惯。而时间管理对医学生的成长起着至关重要的作用。所以学校开展时间管理教育是必须且迫切的。本文以成都医学院的新生为研究对象,调查他们的时间管理倾向,并以此为数据基础,从性别、年级、专业、文理生源四个方向给出时间管理教育的建议,为学校全面培养学生人文素质提供相应数据支撑。

面向集群计算机的入侵检测系统设计

随着网络技术的飞速发展,高速网络不断涌现,这对入侵检测技术提出了更高的要求。而传统的网络入侵检测系统一般只能处理百兆以下的网络流量。为了应对高速网下的入侵检测,文中通过调研和分析,建立面向集群系统的入侵检测系统理论框架和系统结构,详尽介绍了该系统的总体结构,并着重讨论了它的实现及关键技术。

Delphi通过ADO技术访问数据库方法研究

Delphi是一种功能强大的编程语言,可以编写任何类型的程序。在众多的软件中,在数据库方面,Delphi表现出色,可以开发多种数据库结构的客户服务器模式数据库应用程序。文中研究了数据库程序开发中的最基本的一步,即如何用ADO连接数据库的方法。通过实例演示,展示了这种方法的细节,具有可操作性和可重复性,可供其他程序员借鉴,提高开发效率。

数据挖掘在中文病历分类中的应用

文中展示了一种新的基于短语匹配的中文电子病历分类算法。这种方法能够充分地运用信息量更大的短语匹配而不是独立的字词匹配,并且它能够保留文档结构信息。通过用向量空间表示匹配的短语,每个病历记录被表示为一个向量,向量中每个元素表示一个短语在记录中出现的次数。所有的向量组成了病例数据集,并把它作为自组织神经网络的输入数据。实验表示,将这种方法应用在不同病种的数据集分类上具有较高的正确率,分类正确率平均值为95.417%。分类结果能够有效地辅助医务工作者诊断疾病,帮助他们总结出不同病种间以前从未发现的重要表现特征。

MATLAB与DELPHI混合编程的实现

文章讨论MATLAB和DELPHI混合编程的实现方法,重点论述了用MATLAB Automation Server技术实现混合编程的方法,并以具体的例子展示了DELPHI的可视化界面与MATLAB强大的数值计算和图形显示能力的结合方法。

一种多维生理信号分析的新方法及其应用

背景:脑电源之间的高度相关性会导致脑电相关矩阵的秩缺损,经典的时空源定位方法不能定位相干源。目的:发展一种相干源成像的方法,用于脑电源头表成像。方法:提出一种多变量相关系数分解法。通过分解相关系数矩阵,得到对应变量的相关指标,该指标可以用来衡量该变量与整个系统的相关程度。通过数字试验,验证这种解法的正确性。结果与结论:这种多变量相关系数矩阵分解算法,把变量两两之间的关系转换为每个变量与产生变量的系统之间的关系,便于相关程度的直观表达和理解,除了在认知神经科学方面有应用前景外,这种方法对其他领域的多变量分析也有一定的参考价值。

Apriori算法在高校教学评价系统中的应用研究

教学评价系统是高校教学质量监控体系的重要环节,本文主要阐述了数据挖掘的关联规则中Apriori算法,并用它对教学评价结果做进一步分析,尝试从中挖掘出潜在的有价值的信息。这些信息可作为教学管理部门进一步决策的参考依据,以便有效提升教育教学质量,加快实现教育现代化。

基于Web的虚拟教学与辅导系统设计与实现

本文分析了当前基于WEB的虚拟教学系统的特点和优势,提出了一个基于WEB的虚拟教学系统总体框架和设计方案。详细介绍了该系统的组成结构和各部分的功能,为当前大学教育提供了一种新型的、行之有效的教学手段。然后针对该系统中的重要组成部分--辅导教学系统,给出了详细的设计方案。

用EEGLAB分析脑电信号

EEGLAB是一种基于Matlab的工具箱。它主要用于处理连续记录的脑电信号(EEG)脑磁信号(MEG)和其它电生理数据。它运用的方法主要有独立分量分析(ICA)、时间-频率分析[1]、绘制ERP图、排除伪迹和几种有用的可视化模式(对于求平均和单次提取数据)等。EEGLAB还为从事神经信号处理方法研究的开发人员提供了一个可扩展的开源的平台,他们利用邮件列表和世界各地的研究人员一起讨论新方法,研究出更多的EEGLAB的新插件。EEGLAB的插件可以通过下载设置后,直接融入并出现在用户菜单。EEGLAB可用于研究各种脑电信号,这些研究有助于对人类情绪探知和生理病理情况下的脑机制做研究,有助于了解人脑的工作原理,找到更有效的治疗精神疾病的方法。

Freesurfer在癫痫病人脑模型重建中的应用

目的:用Freesurfer对癫痫病人的MRI数重建,分析MRI数据重建的方法对癫痫病人脑模型图进行分析,观察癫痫病人的脑模型图的特点。方法:用Freesurfer对MRI数据进行皮质重建、体积分割,视觉成像用于检查[1],主要用到的命令是recon-all、tkmedit、tksurfer,对检查成图进行视觉比对,观察重建是否正确。结果:证明Freesurfer可以很好地重建MRI数据,并且对Freesurfer的操作流程有一个更好的了解,通过重建可以顺利地完成癫痫病人脑网络成像的后续的步骤,最终可以更好地对癫痫病人的脑网络进行分析。结论:Freesuefer在MRI图形数据分析中非常重要,它是一个功能强大的软件,还可以进行拓扑结构修正、厚度计算、全脑分割等,在脑科学研究中具有非常广泛的用途。

成都市老年人心理健康影响因素聚类分析

目的了解成都市老年人的心理健康现状,分析影响老年人心理健康的主要因素。方法 2017年7月选取成都市温江区、新都区、龙泉驿区的居家老年人和养老机构老年人作为调查对象,并针对性设计调查问卷,发放问卷650份。先对调查问卷中的基本资料进行预处理并赋值,再使用k-means聚类分析算法对老年人心理健康影响因素进行分析。结果问卷回收650份,回收率100%,其中有效问卷636份,问卷有效率为97.8%。最终聚类结果显示第一类案例数为117例,第二类案例数为255例,第三类案例数为264例。其中第一类案例变量属性特征主要为年龄偏大、收入偏低、生活满意度低、时常感觉人或事不顺眼、部分无配偶、儿女关心度低、常感孤独;第二类案例变量属性特征主要为年龄较大、收入较高、生活满意度高、看待生老病死乐观、儿女关心度高、生活担忧少、兴趣爱好多;第三类案例变量属性特征主要为年龄不大、收入一般、生活满意度较高、儿女关心度高。结论年龄、有无配偶、收入状况及生活满意度等因素是影响老年人心理健康状况的主要因素,采用聚类分析可以获得分类结果,可为老年人的健康服务提供指导。

入侵检测系统性能与鲁棒性分析

对入侵检测系统的安全性和鲁棒性进行了深入研究,对入侵检测系统进行定性和定量的分析,并且通过对入侵检测系统性能的有效性、效率和可用性进行相关,做出了入侵检测系统的形式化描述。对入侵检测系统的主要性能指标进行了研究和分析,重点从鲁棒的三个方面(平台结构漏洞、通信协议的漏洞以及入侵检测系统自身的鲁棒性)充分探讨了IDS系统的鲁棒性评估方法。认为现有的入侵检测系统在保证系统数据与传输过程的安全性方面存在一定的漏洞需重新设计一个新的入侵检测体系结构模型并有效地部署。

基于动态映射的入侵检测系统设计

文中从网络攻击流程入手,分析了网络入侵过程中的关键技术,提出了基于动态映射技术的网络入侵检测方案。重点研究和设计了动态映射系统的主要功能组件,详细阐述了该系统的工作原理,对系统主要模块的功能和实现方法进行了介绍。给出了系统的主控模块的工作流程,并研究了系统实现过程中可能出现的三种特殊情况。