医院核心病种诊疗绩效分析及其在学科评价中的应用--基于DMIAES疾病风险调整模型研究

目的探讨基于诊疗复杂度和疾病严重程度校正的核心病种评价专科水平及服务能力的方法。方法使用疾病管理智能分析和评估系统(Disease Management Intelligent Analytic and Evaluation System,DMIAES)对深圳市市属12家公立医院2015年出院患者病案首页数据针对死亡率、住院天数、费用分别建模,在此基础上,再对2016年出院病案首页数据进行评价,以心血管内科、神经外科2个专业学科的评价为例,通过对核心病种及关键技术的ACMI、ACMP,死亡O/E,住院天数O/E,总费用O/E综合分析,来评价学科的临床服务水平及技术能力,并与深圳市品牌学科对比。结果通过对疾病风险调整后的核心病种和关键技术评价的评价结果比较,对22个专业24个品牌学科进行了评价,专业排名第一位的品牌学科10个,占比41.67%,排名第二位的7个,占比29.17%;排名第三位的3个,占比12.5%;排名低于前三位的4个,占比16.67%。结论使用基于核心病种的绩效评价系统,能可观、公正、科学地评价学科的临床服务能力及技术水平,并建议推广。

深圳市市属三级医院住院医疗服务综合评价对比分析--基于DRGs与DMIAES疾病风险调整模型研究

目的使用DRGs和疾病管理智能分析和评估系统(Disease Management Intelligent Analytic and Evaluation Sys-tem, DMIAES)疾病风险调整模型从医疗质量、工作效率、费用控制多个维度对住院医疗服务进行综合评价,分析两种方法的区别,为医院持续改进提供合理的管理目标和精细的评价方法。方法对深圳市市属8家三级医院2015年的出院患者进行DRGs分组后,建立DMIAES疾病风险调整模型,再利用模型对2016年出院患者的病死率、住院日和住院费用进行预测和评价,并利用DRGs相关评价指数分析同期数据。结果 DRGs相关评价指数与DMIAES结果有所不同,后者经过疾病风险调整后,得到8家医院的ACMI值以及住院日和住院费用的O/E值,提示各家医院在住院医疗质量方面均有所改进,但大部分医院在费用控制和住院日管理方面尚有提高空间。结论 DMIAES用数学建模的方法,对出院患者进行疾病风险调整,在此基础上进行医疗服务的综合评价,更为公平、合理,更有利于医院的持续改进。

基于线性规划的医疗机构目标任务分配与实践

随着城市人口剧增,医疗机构每天面临着成千上万的患者,据统计显示某大型三甲医院近五年住院患者服务量呈逐年增长趋势,五年间增长220%。快速增长的患者数量给医疗机构运行带来巨大负荷,患者“住院难”更是急需解决的问题,因此医疗机构如何向科室合理分配患者数量至关重要。本篇文章以T医院(三甲综合医院)为例,首先利用时间序列模型ARMA预测2022年住院患者服务量,分析影响科室住院服务量因素;其次以住院患者服务量定义目标函数,通过线性规划方法向各科室分配目标任务;最后实现目标跟踪,向科室提供完成目标任务的方向,有效促进医院效率效益的提升。

疾病风险调整方法在病种精细化评价中的应用

目的应用疾病风险调整方法,实现对各专科病种平均住院天数、次均费用等指标的合理预测,为病种管理提供依据。方法应用疾病风险调整方法对某三甲综合医院2016年-2019年住院患者出院病案首页信息进行挖掘,围绕O/E指数、AW、ACMI和ACMP等主要监测指标展开分析。结果通过疾病风险调整,ACMI、ACMP更加合理地展现了服务难度,应用O/E值实现了分时间、分科室、分病种设置指标合理目标值,同时解决了各科室、病种间监测指标的横向比较问题。结论疾病风险调整方法能够更加真实、客观地评价临床服务能力、服务效率及技术水平,但其有效程度取决于历史数据的真实性、完整性和准确性。

基于DRG+疾病风险调整的三级综合医院住院相关费用分析

目的基于DRG+疾病风险调整方法评价河北省三级综合医院住院相关费用,为河北省住院费用指标管控提供科学依据。方法收集河北省2020年1月1日-2020年12月31日省卫建委直属的12所三级综合医院848404条住院病案首页,进行DRG分组,建立疾病风险调整模型,再利用模型对该12所三级综合医院住院费用、医疗服务性收入、药品费用和耗材费用进行预测和评价,并计算DRG指标CMI及调整后住院费用指标。结果经CMI值校正,住院费用中位数最高值的为30681.58元,最低值为10484.77元;医疗服务性收入中位数最高值为12089.59元,最低值为3657.03元;药品费用中位数最高值为9380.54元,最低值为2063.20元;耗材费用中位数最高值为20546.72元,最低值为2344.07元。经过DRG+疾病风险调整方法评价12所三级综合医院,住院费用管控相对较好(O/E≤1)的医院有7所;医疗服务性收入管控相对较好(医疗服务性收入O/E≥1)的医院有3所;药品费用管控相对较好(O/E≤1)的医院有10所,耗材费用管控相对较好(O/E≤1)的医院有3所。结论河北省三级医院间住院费相关费用存在一定差距,耗材费用管控相对较差,基于DRG+疾病风险调整方法评价三级综合医院,有利于医院控费。

疾病风险调整及其在医院精准监管与评估中的应用

目的探讨住院患者的疾病管理评估和提高医院精细化监管能力的新方法和工具。方法基于2016年某市2l家三级综合医院的住院病案首页数据，基于风险调整使用DMIAES系统完成每个DRGs内的建模和预测值计算等工作。结果共建风险预测模型2192个，计算出每例住院患者的住院病死率、住院天数、住院费用、医事服务费和药品费用的理论值，与实际值比较，得出这些指标的O／E指数。如果O／E指数小于1，说明疾病管理的实际情况好于预期，管理好；如果O／E指数大于1，说明疾病管理的实际情况比预期差，有进一步改进和提高空间。利用O／E指数对医院、临床学科、疾病病种和医生等进行多维度的比较、评估和分析。结论疾病风险调整充分考虑影响疾病转归的各种因素，利用大数据建模方法，完成对患者疾病转归主要指标的评判。其能够帮助管理人员和医生快速分析和发现问题，寻找解决途径，提高管理水平，在医院监督、管理和评价中具有很大的应用潜力。