2019—2022年某中心医院急性中毒患者流行病学特征分析

目的探讨急性中毒患者的流行病学特征,为急性中毒的社会性预防和临床治疗提供参考。方法采用回顾性研究分析2019年1月1日至2022年12月31日于某中心医院急诊科就诊的所有急性中毒患者的病例资料。利用医院信息化系统统计患者的居住地、性别、年龄、中毒原因、中毒途径、毒物种类及就诊结局等信息。结果意外事件的发生为急性中毒的主要原因(344例,50.51%);有毒气体(一氧化碳、甲烷、有机磷农药气溶胶等)是最常见的中毒种类(352例,51.69%);急性中毒患者经治疗后总存活率为77.39%,死亡或放弃治疗率为22.61%。结论急诊中毒患者中,青年是高发人群,且中毒原因多为自杀。可针对该地区急性中毒流行病学特点,制定有效应对策略,减轻社会健康负担。

新时代数据中台研究与设计

随着信息技术的飞速发展,新时代数据中台的应用越来越广泛,数据中台对挖掘数据价值、快速提升数据的服务水平具有十分重要的工程应用价值。本文基于数据中台从架构设计、关键技术等方面展开了详细论述,为数据中台的研究和设计提供一定的参考价值。当前数据中台的研究与应用也越来越广泛。社会属于数字化时代,越来越多的企业开始重视探索数据的价值,让数据成为市场增长的新能源。企业后台往往并不能很好的支撑前台快速创新响应市场的需求,更多解决的是企业管理效率问题.

基于AIoT+AIOps的数据中心智能化运维实现探讨

随着社会发展各项新型技术得以不断创新研发,数据中心实现软件智能化已经成为共识,因此本文展开对基于AIoT+AIOps的数据中心智能化运维实现展开研究,概述AIoT+AIOps前提下提出实现智能运维所主要解决的问题,为类似研究提供可借鉴价值。

数据赋能新型智慧城市建设

中国科学院院士梅宏在其著作中提到:数据资源的多少和数据资源利用的好坏现在已经成为了一个国家、一个地区软实力、综合能力的重要标志。未来,数据如何为新型智慧城市继续赋能是值得我们思考的问题。今天我要给大家分享的是四方伟业如何助力智慧城市项目落地应用。