FT-NIR光谱法测定紫花苜蓿青干草的6项品质指标

紫花苜蓿青干草营养价值非常高,能够为家畜提供大量优质的蛋白质饲料,也是目前我国最主要的草产品类型之一。文章应用傅里叶变换近红外（FT-NIR）光谱技术,使用偏最小二乘法首次建立了国内紫花苜蓿青干草粗蛋白、粗灰分、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维和酸性洗涤木质素以及体外干物质消化率等6项品质指标的预测模型,并对模型进行了交互验证和外部验证。结果表明：该试验所建立的紫花苜蓿青干草6项主要品质指标的近红外模型具有良好的准确性和预测能力,交互验证相关系数rval为0.953 88~0.990 19,交互验证均方根RMSECV分别为0.345%~1.980%,外部验证的相关系数为0.963~0.990。该方法快速、准确,无需化学试剂,对我国紫花苜蓿草产品的质量检测,以及科研中紫花苜蓿草产品品质分析、种质资源评价、育种世代的鉴定和筛选都有非常重要的意义。

近红外反射光谱法测定苜蓿干草主要纤维成分的研究

采集不同生育期、不同品种和不同干燥方式(烘干、阴干、晒干)的苜蓿干草样品60份,研究了利用近红外反射光谱法分析苜蓿干草中纤维素、半纤维素和木质素含量的可行性。实验结果显示,纤维素的交互验证相关系数(RCV)、外部验证决定系数(r2)以及验证集样品标准差(SD)与预测残差均方根(RMSEP)的比值(RPD)分别为0.97,0.97,4.44,木质素为0.94,0.94,4.08,表明利用NIRS技术可以准确分析苜蓿干草中纤维素和木质素的含量。半纤维素的RCV,r2,RPD分别为0.29,0.12,1.09,说明该模型不能进行半纤维素的实际预测。利用近红外反射光谱法准确测定纤维素和木质素含量的结果,对苜蓿生产加工中的质量评价,以及苜蓿育种等研究中纤维品质的快速分析都具有重要意义。

春季分施氮肥对新麦草种子产量及氮肥利用率的影响

本文研究了春季分施氮肥对新麦草(Psathyrostachys juncea(Fisch.)Nevski)肥料利用率、种子产量构成要素和种子产量的影响,旨在提高种子产量和氮肥利用效率。结果表明,在春季总施氮量为200 kg/hm2N的条件下,返青期和抽穗初期分次施肥(1:1),种子产量达到2761.8 kg/hm2,较春季不施肥处理、返青期和抽穗期一次施肥分别增产117%、113%和61%;与返青期施氮肥相比,抽穗初期施氮肥表现出小穗数/生殖枝和小花数/小穗增加,而生殖枝数/m2和种子数/小穗略有减少;而返青期和抽穗初期分施氮肥可以发挥两个时期的施氮肥效应,种子产量构成要素的各项指标均达到最高;返青期与抽穗初期分施氮肥处理的种子生产氮素利用效率与返青期一次施肥的效果相当,但其氮肥表观回收率更高,抽穗初期一次施肥处理的干物质量和种子生产效率,以及氮肥表观回收率均最低。

无芒雀麦种子产量因子与产量的相关和通径分析

采用多因素正交试验设计 ,通过大样本相关、通径和逐步回归分析后表明 ,无芒雀麦 5个种子产量因子对种子产量的直接贡献大小排序为 :生殖枝数 /m2 >种子粒数 /小穗 >小花数 /小穗 >单粒种子重 >小穗数 /生殖枝 ;提高小花数 /小穗和种子粒数 /小穗可最有效提高无芒雀麦的种子产量 ,其次是提高生殖枝数 /m2 。

利用近红外漫反射光谱法预测紫花苜蓿茎组分营养价值的研究

研究旨在探讨利用全株紫花苜蓿（Medicagosativa L.）样品的近红外漫反射光谱信息,建立能够预测其茎组分营养价值的校正模型的可行性。将66份不同年份、品种、茬次和生育期的紫花苜蓿全株样品徒手分离茎叶后,按一定的茎叶比重新混合成198份实验样品（建模样品138份,检验样品60份）。采用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术（FT-NIRS）,结合偏最小二乘法（PLS）,建立了茎组分粗蛋白（CP）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、粗灰分（CA）和体外可消化干物质（IVDDM）含量的预测模型。除NDF含量的预测模型外,其他4个指标预测模型的建模效果和实际预测均较好,交叉检验相关系数（rCV）为0.8523～0.9007,交叉检验标准误差（RMSECV）为0.72%～3.96%,检验样品的预测值与化学值的相关系数（r）为0.9255～0.9512。而NDF含量预测模型的RCV,RMSECV,r分别为0.8214,3.70%和0.9020,模型只可用作粗略估测。

高羊茅种子产量因子与产量的通径分析

采用多因素正交试验设计,通过大样本相关、通径和逐步回归分析后表明,高羊茅5个种子产量因子对种子产量的直接贡献大小排序为:生植枝数/m2>小花数/小穗>种子粒数/小穗>单粒种子重>小穗数/生植枝;提高小花数/小穗和种子粒数/小穗可最有效提高高羊茅的种子产量,其次是提高生植枝数/m2。

冬季放牧和春季火烧对新麦草生长与种子产量的影响

研究前一年冬季放牧和春季火烧对新麦草(Psathyrostachys juncea (Fisch.) Nevski)植株生长与种子增产效应,旨在提出新麦草种子高产的田间管理技术。结果表明:前一年冬季放牧和春季火烧处理均可明显促进新麦草种子田的生育进程,返青分别较对照提前23 d和19 d,以冬季放牧更为显著;两种处理可提高地上生物量、单位面积的平均分蘖数和分蘖株的大小,而且收获期基部功能叶的叶面积有所增加,均以冬季放牧最高,表明冬季放牧能够促进新麦草生殖生长,抑制营养生长;两种处理均可提高单位面积的生殖枝数,从而显著提高单位面积的潜在种子产量、表现种子产量和实际种子产量,均以冬季放牧最高,实际种子产量可达2303.9 kg/hm2,较春季火烧(1384.8 kg/hm2)和对照(928.4 kg/hm2)增产66%和148%;冬季放牧既可提高新麦草种子产量,又可充分利用种子田的饲草贮存,可作为重要的种子增产手段加以推广利用。

新麦草种子产量的水肥耦合模型分析

采用二因素五水平正交组合设计方案,建立回归模型并进行效应解析后表明,肥对新麦草种子产量的效应大于水;水对新麦草种子产量作用为负效应;但是水肥耦合对新麦草种子产量的效应为协同效应.按照新麦草种子生产水肥因子的等效点方程可调整水肥因子.新麦草种子最高产量的施肥量为179.93 kg/hm2 (其中N:105.84 kg/hm2;P2O5:74.09 kg/hm2)～195.89 kg/hm2 (其中N:115.23 kg/hm2;P2O5:80.66 kg/hm2), 灌溉量为60.52～131.81 mm.

新麦草种子生产管理措施的优化研究

通过5因素混合正交组合试验,对新麦草种子生产管理措施进行了研究。结果表明:影响新麦草种子产量和质量(活力指数)最重要的管理因素是收获后灌溉时间,影响的第二位是收获后刈割残茬;影响种子活力指数的第二位是行内疏枝。新麦草种子生产收获后优化管理组合为:(九月灌+11月灌)+不疏枝+次年春季施肥+收获后刈割残茬+不火烧残茬。

品种及施肥对草地早熟禾种子产量要素和产量的影响

采用5因素混合正交组合设计方案,连续2年对6品种草地早熟禾Poa pratensis种子生产进行研究,结果表明:品种男爵(Baronie)和公园(Park)在酒泉进行种子生产具有一定的优势;种子最高产量分别是584和537 kg/hm2;两品种施肥管理是施肥时期均为春季施1/2+上年秋季施1/2,施氮量均为90 kg/hm2,品种Baronie施P2O5量为120 kg/hm2,Park施P2O5量为90 kg/hm2。

氮肥与植株密度互作对鸭茅种子产量的效应

通过三因素五水平二次通用正交旋转组合设计方案,建立回归模型及对其进行解析、寻优和频数分析,所设各试验因素对鸭茅Dactylis glomerato种子产量影响的大小顺序为施氮量(X2)>植株密度(X1)> 喷施PP333 (X3).氮和植株密度、植株密度和PP333 的互作效应对鸭茅种子产量为拮抗作用,氮和PP333为协同作用;同时得出了三因素对鸭茅种子产量的最优配比方案:植株密度355.3万～430.9万株/hm2,施氮量159.8～164 kg/hm2 ,喷施PP333量0.21～0.22 a.i., kg/hm2.

灌水对新麦草种子产量及产量构成的影响

研究不同灌水次数和灌水量对新麦草(P sa thy rostachy s juncea)种子产量、产量构成和生长特性的影响。结果表明:不同灌水次数的小穗小花数、小穗种子数和千粒重间差异显著(P<0.05),生殖枝数和生殖枝小穗数差异不显著;从返青到收获,灌水4次(返青期、拔节期、抽穗期和灌浆期)生殖枝数和小穗种子数最高,其实际种子产量也最高,达593.3 kg/hm2;不同灌水次数对生殖枝高度和穗长影响显著(P<0.05);不同灌水量对种子产量和产量构成的影响不显著。

6种禾本科牧草种子产量因子与产量的岭回归模型研究

采用多区组多因素正交试验设计,通过大样本岭回归分析求出6种禾本科牧草种子产量因子与产量的岭回归模型。结果表明,除蓝茎冰草的模型外,其他5种禾本科牧草的模型中,提高任1个种子产量因子,均可不同程度提高种子产量。6个模型中,5个种子产量因子每提高1个单位对其种子产量的提高大小排序为单粒种子重>每小穗种子粒数>每小穗小花数>每生殖枝小穗数>生殖枝数。

氮磷肥互作对猫尾草种子产量的效应

采用二因素D-饱和最优设计方案,建立回归模型并进行效应解析后表明,磷对猫尾草种子产量的影响大于氮;氮磷肥互作对猫尾草种子产量有协同效应;猫尾草种子最高产量氮磷比为N∶P2O5=1∶0.54。

灌溉对新麦草生长发育和种子质量的影响研究

在甘肃省酒泉市上坝地区开展新麦草灌溉试验,研究不同灌水次数和灌水量对新麦草生长发育、种子质量和经济效益的影响,结果表明:水分胁迫影响新麦草的生长发育进程,导致生育期缩短,生殖枝的穗、茎秆和叶片的干重以及种子千粒重显著(P<0.05)降低;灌水4次处理的种子产量最高,为593.3 kg/hm2,种子质量和经济效益最好。研究认为,在酒泉地区适宜于新麦草种子生产的灌水次数为4次,每次的灌水量为600 m3/hm2。

蓝茎冰草种子产量与施氮量和密度互作的模型分析

通过3因素5水平二次通用正交旋转组合设计方案,建立回归模型,进行解析、寻优和频数分析.结果表明：各试验因素对蓝茎冰草（Pascopyrum smithii）种子产量影响的大小顺序为施氮量（X2）＞植株密度（X1）＞喷施PP333（X3）;施氮量与植株密度的互作效应对种子产量的作用为协同效应;同时得出了3因素对种子产量的优化配比方案：植株密度429.4～450×104株/hm2,施氮量1 60～164.9 kg/hm2,喷施PP333量0.197～0.233 a.i.kg/hm2.

蓝茎冰草植株氮磷钾含量与种子产量及产量因子的灰关联熵分析

采用二因素D-饱和最优设计,蓝茎冰草拔节～抽穗期的根氮、磷、钾、茎叶氮、磷和钾的含量对其种子产量和产量因子的灰关联熵分析后表明,在蓝茎冰草拔节～抽穗期植株氮磷钾含量对蓝茎冰草种子产量的影响顺序为:磷>钾>氮;根含氮量对产量因子小花数/小穗、种子粒数/小穗和单粒种子重影响最大;茎叶含磷量和根含磷量对产量因子小穗数/生殖枝影响大;根含钾量对产量因子生殖枝数/m2影响最大。

刈割残茬对新麦草种子产量和产量构成的影响

禾本科种子收获后的残茬管理对次年的种子产量非常重要。研究了刈割残茬时间和留茬高度对新麦草Psathyrostachys juncea次年种子产量和产量构成的影响。结果表明:不同刈割残茬时间和不同留茬高度显著影响单位面积生殖枝数和种子产量(P<0.05)。其中,收获后立即刈割处理和齐地刈割处理获得了最高的生殖枝数和种子产量。不同刈割残茬时间和留茬高度处理对生殖枝小穗数、小穗小花数、小穗种子数和千粒重影响不显著(P<0.05)。相关分析表明,在留茬高度处理和刈割时间处理条件下,新麦草的单位面积生殖枝数与种子产量之间存在显著的正相关关系(P<0.05)。

氮肥与植株密度互作对蓝茎冰草种子产量的效应

通过三因素五水平二次通用正交旋转组合设计方案,建立回归模型及对其进行解析、寻优和频数分析,所设各试验因素对蓝茎冰草种子产量影响的大小顺序为施氮量(X2)>植株密度(X1)>喷施PP333(X3)。施氮量、植株密度和喷施PP333三因素两两之间的互作效应对蓝茎冰草种子产量的作用均为协同效应;同时得出了三因素对蓝茎冰草种子产量的最优配比方案;植株密度429.4万株/hm2～450万株/hm2,施N量160kg/hm2～164.9kg/hm2,喷施PP333量0.197a.i.,kg/hm2～0.233a.i.,kg/hm2。

新麦草种子产量因子与产量的通径分析

采用多因素正交试验设计 ,通过大样本相关、通径和逐步回归分析后表明 ,新麦草 5个种子产量因子对种子产量的直接贡献大小排序为 :生殖枝数 /m2 >单粒种子重 >小花数 /小穗 >小穗数 /生殖枝 >种子粒数 /小穗 ;提高生殖枝数 /m2 可最有效提高新麦草的种子产量 ,其次是提高每小穗小花数和每小穗种子粒数 .