大模型在消防救援指挥中的应用研究

新时期,消防救援指挥面临的挑战日益严峻。信息繁杂、整合困难,高效获取有效的价值信息需求日益增加,导致传统的消防救援指挥模式在数据支撑方面出现明显短板。尤其随着城镇化进程的加快,城市消防救援任务变得更加复杂,依赖于传统经验的消防救援指挥决策模式难以适应消防救援指挥现实要求。运用大数据挖掘技术和人工智能技术整合、挖掘海量消防数据,有助于实现消防数据自动挖掘、关联分析,为消防救援指挥科学决策提供全面、准确数据支持。本文在深入研究大模型在消防救援指挥中的应用可行性基础上,深入探讨了模型数据支撑、数据分析和具体应用,以期为消防救援指挥体系建设提供思路。

一种赋能实战的消防大数据高效作战方法研究

依据《“十四五”国家消防工作规划》要求,消防工作应积极引入信息技术,整合各类科技资源,强化火灾研判、识别与监测预警能力。本文在深入研究大数据技术在消防作战体系中应用优势的基础上,结合消防大数据高效作战体系建设需求,深入分析了消防接处警模块、消防“一张图”、消防移动应用、装备物资管理等业务模块,旨在为消防作战指挥、作战任务执行提供系统支撑,实现消防高效作战赋能。

警情信息识别学习模型应用研究

当前,消防警情处理主要依赖于人工接警,存在效率低、误差率高以及分析结果相对片面等问题。本文结合了自然语言处理中的文本相似度分析等算法模型构建警情信息识别学习模型,经研究发现模型识别准确率高于主流平台通用模型识别准确率。基于该模型,可将模型引入消防接处警平台,面向消防指挥系统提供接处警业务、接处警信息支撑、智能化后台支撑、联网汇聚和运行监控等服务,能够提高消防接处警效率,降低人工座席效率低可能造成的消防救援延误、火情扩大等风险,实现消防救援指挥系统数字化、智慧化发展。

中小企业财务管理存在的问题及解决对策探究

改革开放以来,我国中小企业获得长足发展,已成为我国国民经济的重要组成部分,为社会提供了大量就业岗位,在我国经济发展中发挥着重要作用。但是,中小企业规模小,经济实力薄弱,部分企业财务管理中存在诸多问题,严重阻碍了他们的健康发展。本文首先分析了中小企业财务管理存在的问题,然后针对这些问题提出了解决对策,以期能够提高中小企业财务管理水平。

高新技术企业税收筹划的风险及控制方法

现阶段,我国高新技术企业发展迅速,不仅为企业自身带来了巨大的经济利益,也增加了我国的财政收入,为国家培养了更多高素质人才。未来,高新技术企业要实现自身良性发展,必须响应国家号召,结合自身发展需求做好税收筹划,最大程度地降低避税风险,做好税务风险控制。本文以高新技术企业为例,深入剖析高新技术企业在税收筹划方面面临的风险以及相对应的控制方法,旨在提高企业财务管理水平,提升其竞争力。