网页设计中计算机多媒体技术的应用

随着信息时代的到来,计算机多媒体技术已经逐渐的渗透到了各行各业,其在网页的设计中更是有着至关重要的作用。网页设计是一种视觉上的语言,它可以说是平面设计在信息时代中的延续,更是传统人文美学与现代信息科技相结合的创造性活动。在网页设计中合理的运用计算机多媒体技术,是可有效提高网页设计质量的。当前的网页设计中,多数以网页设计语言与计算机多媒体技术构成了网站中的主要要素,同时,在一定程度上完成了计算机网页的可读性和可视化。本文就在网页设计中计算机多媒体技术的应用展开了探讨。

基于社会工程学的校园防诈系统研究——以电子科技大学成都学院为例

无论是在学习生活中,还是在网络生活中,当代大学生都屡屡遭到校园诈骗的侵扰,代表未来力量的他们在未进入社会前,就被充满恶意的诈骗造成了一定程度的危害和影响,不仅给大学生造成了经济财产损失,还对其心理产生了消极影响。因此,基于多视角研究校园的诈骗案例显得尤为重要,文章设计出一款遇诈不慌、有例可依、寻求帮助的实用平台,可真实有效地帮助学生进行防诈。

基于PBL的计算机网络课程教学方法探讨

计算机网络是一门理论和实践相结合的课程,PBL(Project-Based Learning)教学模式是以问题或项目为导向的教学方法,将学习内容融合于问题或相关任务之中,重点是把学习内容融入到相关应用场景之中。通过学生自主学习、自主探讨和相互讨论来解决问题,从而学习更多的网络知识,掌握解决问题的技能和自主学习的能力。

广域网环境中舰船通信网络信息安全传输方法

为满足舰船在广域网环境的安全通信需求,提出广域网环境中舰船通信网络信息安全传输方法。基于云计算技术构建具备信息调度的舰船通信网络信息安全传输模型,并针对舰船通信广域网环境存在的来自不同方向的通信干扰源、信号衰减和噪声干扰,结合噪声消除算法进行舰船通信网络信息传输抗干扰设计,降低外界干扰影响;针对舰船通信广域网环境中实时信息在传输过程中面临的攻击、窃听、截取等多种安全威胁,采用双混沌互反馈加密方法完成舰船通信网络传输信息加密,保障信息在广域网环境下安全传输。实验结果表明,该方法可显著提升舰船通信速率,在不同干扰类型下均表现出良好的抗干扰性能;加密后信息可成功掩盖原始数据分布特征,保障传输信息安全性。

面向嵌入式微处理器的高性能视频编解码算法

针对高清和超高清视频,嵌入式微处理器在进行视频编解码时常常会受到资源的限制,导致输出的视频画面出现模糊的情况。为此,提出一种面向嵌入式微处理器的高性能视频编解码算法。利用最小平均绝对值误差作为匹配准则指标,预判断高性能视频的失真率损耗,计算图像中最大交流系数总能量,获取高细节分块,感知运动视频;利用空时域条件下的边缘图获取视频编码的相邻像素权重,通过像素间距离获取超像素为前景区域的概率,对目标前景区域编码;采用最小化范数优化编码视频约束条件,利用拉格朗日乘子等价转换编码视频,根据训练冗余字典计算视频解码校正因子,完成最终的视频编解码。经实验证明,所提方法能有效地完成高性能视频编解码,保证视频质量,视频的编码率一直处于31.3 dB,相对稳定。

物联网技术对教学资源利用的提升作用研究

数字化转型是当前教育管理信息化的大势所趋,校内的实验实践教学资源管理也是需要推进转型的一项重要工作。而作为一项将“物”与“网”结合的重要技术,物联网技术在推进校内实验实践教学资源管理的数字化转型方面具有非常重要的意义。该研究选取一批开放式实验教学场所资源,在保证其他条件一致的情况下,通过有无物联网技术支撑这一单一条件变化,选取前后两个30天作为数据提取范围,对管理人员和学生使用开放式实验教学场所的行为数据进行提取、挖掘并深入分析。经研究发现,物联网技术的应用可提升教学资源的利用率,但伴随着使用需求和资源不足之间的矛盾加剧,管理人员和学生行为的不可控性也进一步加重。在利用物联网技术时,除了关注其对管理效率的提升外,还应当注意技术外壳下的人文关怀,对教学资源的利用可考虑进行柔性调配,以满足教育需要。

基于学生自主自治的学科竞赛创新

针对计算机类人才培养面临的学生专业实践能力不足、跨学科融合能力缺乏等问题,提出基于学生自主自治模式培养新工科类专业实践创新型人才的学科竞赛模式,以电子科技大学成都学院计算机学院的学科竞赛为例,具体介绍竞赛新体系的实践方法,并说明取得的成果。

复杂场景下的车辆检测算法研究及其优化

智能辅助驾驶要解决的关键问题之一是车辆检测。为了解决车辆检测问题,本文用MobileNetv2替代YOLOv5的主干网络来对YOLOv5实现轻量化优化,并利用知识蒸馏对轻量化后的YOLOv5进行模型压缩,以解决模型参数量大的问题。实验结果表明,S-MobileNetv2-YOLOv5模型的mAP为0.743,参数量为3.60M,说明模型的目标识别具有较好的效果,在保证精度的同时大幅度减少了参数量,适合部署在硬件设备上。

基于深度学习的车道线检测算法的研究

近年来,随着软硬件设备的快速升级,智能设备得到了快速发展,智能辅助驾驶技术逐渐落地。而智能辅助驾驶要解决的关键问题之一是车道线、车辆以及行人三者之间的矛盾,因此对智能辅助驾驶系统中的车道线检测展开研究。针对车道线检测算法,采用了不规则编码器-解码器的网络结构以及多任务学习的思想,对车道线检测算法LaneNet进行改进以及对卷积模块进行优化,解决了复杂场景难以检测以及模型精度低的问题。经过大量数据训练和实测数据集的验证,车道线检测在Tusimple数据集上的准确率为96.42%,参数量为5.14 M。测试结果表明:车道线检测效果较好,满足车道线检测的研究目标。

留不住青少年的艺术文化博物馆——以成都市为例

研究首要目的是证明青少年不经常访问艺术文化类博物馆,其次是厘清"留不住"的原因,最后是识别青少年喜欢的学习项目形式。通过对817份有效问卷运用统计分析方法进行分析和检验,结果表明:成都市大多数青少年不经常去艺术文化类博物馆;主要原因是应试教育、博物馆推广和作为基础的博物馆学习项目设计缺乏或者不好,不能满足青少年的需求;而主题工作坊是最受青少年欢迎的形式。最后,报告提出了一些基于实践基础的项目设计建议。

云计算环境下螺旋桨振力异常数值预报分析

作为动力机械,螺旋桨的性能直接关系到船舶的运行状况。当船舶航行时,螺旋桨出现激振力异常的情况,会增大船舶的振动,导致船体不稳,若是风浪比较大,则可能引起倾覆。因此,对螺旋桨的振力异常情况进行及时准确的预报显得尤为重要。为实现这一目标,可依托云计算环境,借助适宜的软件,对螺旋桨激振力的产生过程加以计算,为异常数值预报分析提供可靠依据,这对于船舶航行安全性和稳定性的提升具有重要意义。

基于TRIZ的温室大棚机器人监测系统设计

为了优化温室大棚监测智能化管理,提出温室大棚移动机器人监测系统的设计方案。该方案采用TRIZ理论通过发明原理启发,运用了通用工程参数的转换、构建技术矛盾矩阵、分析推荐的发明原理等环节,进行了光照度周期性的环境参数测试试验。试验结果表明,移动机器人动态测试偏差小且可修复,可以提升温室大棚环境监测数据的精度;利用TRIZ发明原理的推荐方案,能够有效解决温室大棚监测系统设计中生产率与物质的量、自动化程度与系统复杂性以及可维修性等技术矛盾,为后续相关系统的优化设计提供了参考依据。

基于多维度数据挖掘的船舶最优航线生成研究

为了使船舶以最佳航线到达目的地,研究基于多维度数据挖掘的船舶最优航线生成方法。通过官方电子海图挖掘海域港口、陆地物标等多维度坐标数据后,使用改进随机路径图算法生成船舶初始无向路径网络图后,从航行安全距离和航线目的地潮汐时间维度,设置最优航线生成指标。依据该指标和初始无向路径网络图,利用改进和声搜索算法生成最优航线。实验结果表明:该方法可有效生成船舶初始航线路线和最优航线,生成的最优航线适应度数值较高,实际应用效果好。

时间压力视角下人格特征与VDT视觉搜索绩效的关系及形成机理

为合理选拔和培训特定情境下的视觉搜索安检人员,从时间压力视角分析大五人格特征与视觉显示终端(visual display terminal,VDT)的视觉搜索绩效的关系。通过变量分析和设计,提出VDT视觉搜索绩效影响因素理论模型;运用Visual Studio设计实验模拟视觉搜索安检任务,采集绩效及眼动数据;最后进行有中介的调节模型检验。研究结果表明:不同人格特征的VDT视觉搜索绩效存在差异;所有人格特征的搜索策略随机指数随时间压力的增加而降低,但调整强度在不同人格特征之间存在差异,严谨性人格调整幅度最大;时间压力通过搜索策略的中介作用(部分)间接调节人格特征与VDT视觉搜索绩效的关系;较高和较低时间压力下,严谨性人格通过有效的搜索策略调整,绩效最好;中等时间压力下,开放性人格的绩效最好。研究结果可为视觉搜索作业人员的选拔和培训提供理论依据。

融合非物理模型的改进AM-RetinexNet图像增强算法

针对地下空间低照度图像色彩偏暗、亮度低且分布不均、增强后图像色偏和噪声高等问题,研究提出了融合非物理模型的改进AM-RetinexNet图像增强算法。该算法将RGB图像转换成HSV分量,利用HSV空间相互独立性实现图像亮度增强和色彩增强处理,其中S分量利用V分量提取的相关信息进行自适应调整,V分量采用融合直方均衡化与注意力机制优化的RetinexNet进行照度分量增强处理;将处理后HSV分量转化成RGB图像,并对图像进行自适应色彩恢复,得到照度增强图像。对比实验表明,在图像的细节处理、亮度整体增强处理、图像降噪和色彩视觉修正等方面该方法表现较好,测试指标中平均互信息(MI)、标准差(STD)、结构相似性(SSIM)、平均梯度(AG)、空间频率(SF)和峰值信噪比(PSNR)最佳,均值分别可达到6.18,70.62,0.56,13.29,36.53,39.22。

基于ITFN-DEMATEL的联合收割机驾驶人员关键行为形成因子研究

为提高联合收割机驾驶过程中的人机交互安全性,研究驾驶人员的关键行为形成因子(PSF)。在PSF系统化分类方法的基础上,采用文献分析法和专家判断法构建联合收割机驾驶PSF体系;结合梯形直觉模糊数(ITFN)与决策试验与评价实验室(DEMATEL)方法,确定PSF的专家直觉评分集并进行模糊化处理,构建直觉关系模糊影响矩阵,通过模糊运算转化为综合关系模糊影响矩阵,计算PSF的中心度和原因度,提出关键因子;最后运用计算机仿真对结论进行灵敏度分析。结果表明:PSF关系模型有效,能正确描述PSF之间的因果关系;19个PSF相互之间的综合影响度为2.87,中心度均值为5.75,其中态度、技能、经验、显示方式、显示界面布局、操纵装置布局、前向视野、安全教育、作业监管、操作规程、监管机构等11个要素的中心度大于均值或原因度高于0。

“8+1”混合式课堂教学方法的探索与实践

基于未来应用型本科计算机人才的素质要求,分析应用型本科计算机课程混合式教学中存在的问题,提出以学生为中心的“8+1”混合式课堂教学方法,以软件工程课程为例,从课前、课中以及课后分阶段介绍8个教学活动的设计,并探讨如何融入以学生为中心的教学理念,最后通过调查问卷说明教学效果。

基于超参数优化的TransCNN眼底图像分类算法

针对深度学习模型参数多、随机、训练时间长,眼底图像病变处交织重叠、数据集样本不均等问题,提出基于超参数优化的TransCNN(Deho-TransCNN)眼底图像分类算法。该算法以TransCNN网络模型为基础,利用差分进化算法分别对模型网络权重进行初始化寻优和对模型进行超参数组合实现参数自适应优化;最后利用MEB-KSVM对眼底病变图像进行多分类。实验结果表明,改进算法的准确率、敏感性、特异性以及AUC值最优,分别为0.947、0.926、0.937、0.945,与文中9种传统算法比较,分别平均提升5.6%、6.4%、5.1%、7.9%;改进算法检测时间最低,与最佳算法改进CNN相比,平均检测时间降低158.3%。改进算法在一定程度上提升图像多分类效果,降低图像检测时间,对图像多分类处理有一定泛化能力。

地方高校数字媒体技术专业课程体系构建与实施

分析目前数字媒体技术专业课程体系建设中的问题,提出构建课程体系的新方案,以成都大学计算机学院的数字媒体技术专业建设为例,进行专业课程体系建设的比较分析,说明新课程体系的改革实施方案和实施过程。

软件技术重点专业建设的探索

校企深度合作,创新软件技术专业"四段式+五层次"人才培养模式;在就业导向的职业能力系统化课程体系(VOCSCUM-CDIO)与能力本位模块化课程体系相辅相成的建设上突破;将传统软件开发上升到企业级,占领移动互联软件开发、云计算和大数据应用的制高点。基于此,明确并实践"软件技术专业"的定位、培养规格、教学团队、实训基地、课程开发、信息化教学等规范,为专业建设提供参考。