新生儿肺炎继发腹泻发生风险调查及其预测模型的建立

目的调查新生儿肺炎继发腹泻发生风险,建立其预测模型并进行验证。方法选择2022年7月至2023年12月接诊的新生儿肺炎患儿432例进行研究。以7∶3比例将患儿随机分为模型组302例,验证组130例。收集可能影响新生儿肺炎患儿继发腹泻的相关因素,根据有无出现继发性腹泻将模型组患儿分为腹泻组与无腹泻组,比较2组患儿一般资料、疾病与治疗相关因素及实验室指标,以套索回归(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)筛选变量后行多因素Logisitic回归,以此建立列线图模型并进行验证。结果模型组302例新生儿肺炎患儿中共有81例(26.82%)出现腹泻,根据LASSO回归结果行多因素Logisitic回归分析结果显示,出生孕周、喂养方式、侵入性操作、抗生素联用、糖皮质激素使用情况、微生态制剂使用情况、住院时间为新生儿肺炎继发腹泻的独立性影响因素(P<0.05)。模型组接收者操作特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下面积为0.779,95%CI为0.719~0.838,灵敏度为79.0%,特异性为63.8%;验证组ROC曲线下面积为0.751,95%CI为0.689~0.813,灵敏度为85.2%,特异性为54.3%。模型组与验证组校准曲线斜率为1,截距为0.000,模型曲线与理想模型基本拟合成对角线。H-L拟合优度检验(P>0.05)。临床有效性分析结果显示,当预测概率阈值为0.15~0.75时使用本研究模型预测新生儿肺炎继发腹泻的净获益最高。结论新生儿肺炎患儿继发腹泻主要受出生孕周、喂养方式、侵入性操作等因素的影响,本研究建立的列线图模型用于预测新生儿肺炎继发腹泻发生风险具有较高的准确度与区分度。

新生儿肺部感染预测模型的构建与验证

目的 分析新生儿肺部感染影响因素,并建立其预测模型。方法 选择2021年1月至2023年4月成都市双流区妇幼保健院住院救治的1 714例日龄<7 d新生儿进行研究。采用R 4.1.3软件中“caret”包以7∶3比例随机分为模型组1 199例与验证组515例。收集可能影响新生儿肺炎的新生儿资料与母体相关指标,根据有无肺部感染将模型组新生儿分为肺部感染组与非肺部感染组,比较两组新生儿资料与母体相关指标,建立新生儿肺部感染预测模型并用受试者工作特征曲线(ROC)法评估模型区分度,以校准曲线评估模型准确度。结果 模型组1 199例新生儿中,33例确诊为肺部感染。肺部感染组与非肺部感染组新生儿出生孕周、出生体质量、出生5 min Apgar评分、胎膜早破情况、胎粪吸入情况、侵入性操作情况、呼吸机应用情况、静脉营养情况、肠道益生菌使用情况、抗生素使用情况均具有统计学差异(P<0.05)。套索回归(LASSO)筛选出6个潜在因素分别为:出生体质量、出生5 min Apgar评分、胎膜早破情况、胎粪吸入情况、侵入性操作情况、肠道益生菌使用情况。以多因素Logistic回归建立模型,结果显示:出生体质量(OR=0.218)、出生5 min Apgar评分(OR=0.573)、胎膜早破情况(OR=8.345)、胎粪吸入情况(OR=4.011)、侵入性操作情况(OR=4.056)、肠道益生菌使用情况(OR=3.637)为新生儿肺部感染的独立性影响因素(P<0.05)。ROC分析结果显示:模型组AUC为0.925,95%CI(0.891~0.959),特异度为82.4%,敏感度为93.9%。验证组AUC为0.878,95%CI(0.815~0.943),特异度为69.3%,敏感度为93.9%。校准曲线分析结果显示:模型组与验证组的预测曲线与标准曲线基本拟合。决策曲线结果显示:当模型预测值为0.179~0.889时患者净获益率>0。结论 新生儿肺部感染主要受出生体质量、出生5 min Apgar评分、胎膜早破情况等因素的影响,本研究以上述因素建立的模型用于预测新生儿肺部感染具有较高的准确度与区分度。

鸟巢式护理应用于新生儿护理的应用效果观察

探究在对新生儿进行管理期间将鸟巢式患者模式选用其中会表现出与常规新生儿护理措施的哪些不同之处。方法:研究主题及目的的确定不仅是研究开启的提示,同时也是后续对象选取的方向,本研究的选取方向看2点,即我院新生儿科接收的新生儿、在2020年1月-2022年8月出生,符合新生儿中经随机筛查获取100例。后续研究需实施组间对比,遂经随机数字表法分组,将其中50例分入到予以常规新生儿护理的对照组,另外50例则分入到予以鸟巢式护理的观察组。观察两组新生儿护理期间的机体及喂养相关指标变动情况,并收集家属对新生儿护理的满意情况。结果:通过对两组新生儿护理期间机体及喂养指标变动情况的统计发现,无论是血氧饱和度、体温波动、出暖箱时间、进奶量,还是胃肠功能、睡眠时间和住院时间等,各项数值都是观察组组内新生儿呈现出的更优秀些,而且两组之间的相关指标对比结果也呈现出较大差距,将P值都<0.05再度证实。同时,在出院前的满意度收集中发现,观察组新生儿家属对我院提供新生儿护理服务的满意度较对照组高,同样两组之间的相关指标对比结果也呈现出较大差距,将P值都<0.05再度证实。结论:在开展新生儿护理管理工作期间,鸟巢式护理模式的使用更利于对新生儿机体状态及喂养情况的调节,为新生儿的健康成长奠定基础,且更受家属认可。

GDM产妇发生新生儿低血糖风险预测模型研究

目的 建立妊娠糖尿病(GDM)产妇新生儿低血糖风险预测模型。方法 选择2017年2月至2020年1月在成都市双流区妇幼保健院接受治疗的GDM产妇158例,收集可能影响新生儿低血糖风险的因素。单因素分析行χ^(2)检验,多因素分析采用Logistic回归分析法,以R软件构建列线图模型,并将新生儿以1∶1随机分组后用ROC分析评估列线图的预测价值。结果 158例GDM产妇的新生儿中共34例(21.52%)确诊为新生儿低血糖。多因素分析显示:剖宫产、孕前超重、孕期体质量过度增加、新生儿低体温及新生儿低体质量为GDM产妇新生儿低血糖的危险因素,血糖控制满意为保护性因素(P<0.05)。以上述指标构建连线图模型。ROC分析结果显示:列线图模型对GDM产妇新生儿低血糖预测AUC为0.887,95%CI为0.814~0.961(P<0.05)。结论 GDM产妇新生儿低血糖发生率较高,剖宫产、孕前超重等因素均对新生儿血糖有较大影响,以上述因素建立的列线图模型对于新生儿低血糖风险有较高的预测价值。