成都市孕妇贫血状况及其对产后出血影响的纵向研究

目的了解成都市孕妇贫血状况及其变化规律,探讨孕妇贫血对产后出血的影响。方法采用纵向研究方法,选取成都市妇幼医疗机构产前门诊548名孕6~12周单胎健康孕妇为研究对象,通过问卷调查收集孕妇基本信息、孕产次及产后出血等资料,采用氰化高铁血红蛋白法测定孕妇各孕期血红蛋白含量,按照WHO孕妇贫血诊断标准（2011）诊断孕妇贫血,分析各孕期孕妇贫血状况及其变化规律,应用混合效应Logistic回归方法分析孕妇贫血对产后出血的影响。结果孕妇总贫血率为31.9%,孕早、中、晚期贫血率分别为5.5%、22.8%和18.2%,孕中、晚期贫血率显著高于孕早期,差异有统计学意义（P〈0.05）。孕早、中、晚期均以轻度贫血为主（分别93.3%、78.4%和70.0%）,无重度贫血。在控制妊娠年龄、分娩方式等混杂因素后,与非贫血孕妇组比较,孕晚期贫血孕妇组产后出血发生风险是非贫血孕妇组的6.47倍（95%CI 1.23~34.23）,孕早、中期贫血对产后出血无显著性影响。结论成都市孕妇孕中晚期贫血问题亟待改善,孕晚期贫血可能是产后出血发生的独立危险因素。

个体化饮食管理对妊娠期糖尿病妊娠结局的前瞻性研究

目的研究分析个体化饮食管理对妊娠期糖尿病妊娠结局的影响。方法选我院2015年9月至2016年9月接收的84例妊娠期糖尿病患者。根据患者入院时间先后分为对照组和观察组。对照组实行常规饮食管理,观察组展开个体化饮食管理。对照两组患者饮食管理效果。结果对照组患者平均体质量增长(8.3±2.4)kg,观察组患者平均体质量增长为(12.1±2.3)kg,两组患者体质量增长差异显著(P<0.05);对比两组患者妊娠结局,对照组患者胎膜早破、羊水过多、新生儿窒息、高胆红素血症、呼吸窘迫综合征、早产儿以及巨大儿发生率均高于观察组,两组数据差异显著(P<0.05)。结论对妊娠期糖尿病患者实行个体化饮食管理,可确保母婴安全,可有效降低妊娠不良结局的发生率,具有推广应用的价值。

妊娠期糖尿病孕妇与正常孕妇围孕期体重增加值的纵向研究

目的探讨妊娠性糖尿病(GDM)孕妇与正常孕妇围孕期体重变化特征。方法选择2013年3月至2014年4月于四川省妇幼保健院、四川大学华西第二医院及成都市妇女儿童中心医院3家医院的营养门诊和产科门诊建卡,进行产前检查,并最终完成随访,符合本研究纳入与排除标准的719例孕妇为研究对象。其中,GDM孕妇为124例,纳入GDM组,正常孕妇为595例,纳入对照组。对不同年龄、不同孕前人体质量指数(BMI)值的GDM组与对照组孕妇的体重变化,进行为期1年的纵向随访研究。2组孕妇平均生育年龄、分娩孕周、平均身高比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结果 GDM组的中、晚孕期和整个孕期体重增加值,均显著低于对照组,分别为(8.6±3.1)kg vs(9.5±3.0)kg,(4.5±3.0)kg vs(6.4±2.4)kg,(14.3±3.0)kg vs(16.6±4.5)kg,差异均有统计学意义(t=2.910,P=0.004;t=7.470,P<0.001;t=5.340,P<0.001)。GDM组的早孕期体重增加值高于对照组,为(1.3±2.2)kg vs(0.7±2.5)kg,差异亦有统计学意义(t=-2.101,P=0.036)。GDM组组内,≥35岁孕妇孕前BMI值高于<35岁孕妇,≥35岁孕妇中孕期和整个孕期体重增加值低于<35岁孕妇,差异均有统计学意义(t=-2.212、2.052、2.081,P=0.029、0.042、0.040)。在≥35岁孕妇中,GDM组的孕前BMI值大于对照组,而整个孕期体重增加值小于对照组,差异均有统计学意义(t=-2.715、2.732,P=0.009、0.008)。GDM组中,孕前BMI<18.5kg/m^2、18.5kg/m2≤BMI<24.0kg/m^2及BMI≥24.0kg/m^2 GDM孕妇的产后第3、42天体重分别比较,差异有统计学意义(F=30.357、24.378,P<0.001),并且产后第3、42天的体重,随着孕前BMI的增长而增长。结论建议对GDM孕妇的孕前、孕期和产后体重推荐值进行标化,科学规范预防和治疗GDM,尤其关注高龄孕妇和孕前BMI超重和肥胖的孕妇。

孕早期血脂对妊娠期糖尿病影响的前瞻性研究

目的 探讨孕早期血脂对妊娠期糖尿病（GDM）发生的影响。方法 采用前瞻性队列研究方法,以成都地区354例单胎初产健康孕妇为研究对象,通过问卷调查收集其孕前相关信息,通过24h膳食回顾法收集孕妇孕早期膳食数据,并运用营养计算器计算孕妇孕早期膳食总能量,于孕（12±1）周测定孕妇体质量以及甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）和空腹血糖（FBG）浓度,于孕24-28周进行糖耐量筛查（OGTT）试验及诊断GDM。采用多因素logistic回归方法分析孕早期血脂水平对GDM发生的影响,采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析预测GDM的孕早期TG临界值。结果 GDM组孕妇孕早期TG、TC、LDL-C水平均高于正常组,差异有统计学意义（P〈0.05）,两组孕早期HDL-C水平差异无统计学意义（P〉0.05）。控制混杂因素〔妊娠年龄、一级亲属糖尿病家族史、孕前体质量指数（BMI）、孕早期膳食总能量等〕后,多因素logistic回归分析显示：TG≥1.59mmol/L水平组、TG 1.26-〈1.59mmol/L水平组GDM发生风险分别是TG〈0.94mmol/L水平组的3.86倍（95%可信区间：1.35-11.08）、2.46倍（95%可信区间：1.05-6.51）,提示孕早期TG是GDM发生的危险因素。TG切点值在1.27mmol/L时,ROC曲线下面积为0.634（95%可信区间：0.574-0.711）,约登指数最大,GDM筛查的灵敏度和特异度分别为67.1%、58.2%,提示1.27mmol/L为孕早期TG预测GDM的临界值。结论 孕早期TG水平与GDM发生密切相关,应加强孕早期血脂监测和控制。

孕早期睡眠状况对妊娠期糖尿病影响的前瞻性研究

目的 调查分析孕妇孕早期睡眠状况,探讨其对妊娠期糖尿病（GDM）的影响。方法 选取成都市区妇幼医疗机构产前门诊542例孕早期妇女为研究对象进行前瞻性研究,通过问卷调查收集孕妇孕早期睡眠时间、失眠、孕前体质量及其基本信息,于24-28孕周进行糖耐量筛查试验（OGTT）,根据中国妊娠合并糖尿病诊治指南（2014）诊断GDM,并测量体质量。采用多因素非条件logistic回归方法分析孕妇孕早期睡眠状况对GDM发生率的影响。结果 孕早期睡眠不足组、睡眠正常组、睡眠过多组人数分别为16例（2.95%）、268例（49.45%）和258例（47.60%）,GDM发病率分别为62.50%（10/16）、25.75%（69/268）、22.09%（57/258）,三组比较差异有统计学意义（χ2=11.280,P〈0.05）;睡眠不足组GDM发病率较睡眠正常组和睡眠过多组高,差异均有统计学意义（χ2值分别为8.410和11.218,均P〈0.017）。孕早期失眠组（137例,占25.28%）和非失眠组GDM发病率分别为32.12%和22.72%,两组比较差异有统计学意义（χ2=4.813,P〈0.05）。调整可能混杂因素后〔孕妇年龄、文化程度、孕前体质量指数（BMI）、孕早中期增重、孕妇2型糖尿病家族史、孕次、产次、吸烟、饮酒、锻炼、就业〕,多因素非条件logistic回归分析显示：孕妇孕早期睡眠不足是GDM发生的独立危险因素,比值比（95%可信区间）为7.38（2.25-24.17）,未观察到孕早期失眠对GDM的影响。结论 孕妇孕早期睡眠状况与GDM发生密切相关,孕早期睡眠不足是GDM发生的危险因素,失眠对GDM的影响有待研究。

1 941例妊娠期糖代谢异常孕妇血脂分析

目的探讨不同程度糖代谢异常的妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)孕妇血脂水平差异及糖代谢异常指标对血脂的影响。方法收集2012年1月至2016年9月在成都市妇女儿童中心医院及成都市郫都区妇幼保健院进行产前保健并确诊为GDM孕妇1 941例的临床资料。进行血清甘油三酯(triglyceride,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)及糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin A1c,HbA1c)的测定。根据糖耐量筛查(oral glucose tolerance,OGTT)结果将孕妇划分为1项异常组(Group 1)、2项异常组(Group 2)和3项异常组(Group 3)3组。采用单因素方差分析法分析组间血脂水平的差异,采用多重线性回归分析糖代谢指标对血脂的影响。结果 Group 3的年龄、孕前体质量指数、孕期增重及HbA1c均高于Group 1和Group 2(P<0.05)。Group 3 TG水平高于Group 1和Group 2(P<0.05),HDL-C低于Group 1和Group 2(P<0.05)。多重线性回归分析发现OGTT-空腹血糖是影响血脂的主要因素,OGTT-空腹血糖每上升1 mmol/L,TG上升0.26 mmol/L(P<0.05),HDL-C下降0.047 mmol/L(P<0.05)。结论 OGTT筛查结果影响GDM孕妇血脂水平,建议针对GDM孕妇的干预指导应结合血糖、血脂进行综合考虑。