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基于FAERS数据库的3种碳青霉烯类药物不良反应信号挖掘研究
被引量:
6
1
作者
唐春梅
杨思芸
+1 位作者
詹阳洋
陈力
《中南药学》
CAS
2021年第12期2576-2581,共6页
目的挖掘3种碳青霉烯类药物(美罗培南、亚胺培南、厄他培南)的不良反应信号,为临床安全用药提供一定的参考。方法提取FAERS 数据库 2015年第一季度至 2020年第三季度3种碳青霉烯类药物的不良反应报告数据,采用报告比值比(ROR)法和比例...
目的挖掘3种碳青霉烯类药物(美罗培南、亚胺培南、厄他培南)的不良反应信号,为临床安全用药提供一定的参考。方法提取FAERS 数据库 2015年第一季度至 2020年第三季度3种碳青霉烯类药物的不良反应报告数据,采用报告比值比(ROR)法和比例报告比值(PRR)法对相关报告进行数据挖掘分析。结果 3种碳青霉烯类药物共得到423个有效不良反应信号,其中美罗培南有效信号231个,亚胺培南有效信号96个,厄他培南有效信号96个。信号累及22个不同的系统器官(SOC),其中美罗培南主要集中于感染及侵染类疾病(构成比15.83%)、全身性疾病及给药部位各种反应(构成比15.74%)、皮肤及皮下组织类疾病(构成比9.94%);亚胺培南主要集中于全身性疾病及给药部位各种反应(构成比20.92%)、各类检查(构成比12.81%)、感染及侵染类疾病(构成比11.11%);厄他培南主要集中于各类神经系统疾病(构成比37.25%)、精神病类(构成比32.10%)。结论 ROR法及PRR法分析发现美罗培南、亚胺培南、厄他培南发生不良反应累及的主要系统具有差异性,可为临床用药提供参考,促进临床安全用药。
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关键词
碳青霉烯类药物
FAERS数据库
不良反应信号挖掘
报告比值比
比例报告比值
下载PDF
职称材料
题名
基于FAERS数据库的3种碳青霉烯类药物不良反应信号挖掘研究
被引量:
6
1
作者
唐春梅
杨思芸
詹阳洋
陈力
机构
四川大学华西第二医
院
药学部
出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室
南充市中心医
院
个体化药物治疗南充市重点实验室
成都市成华区妇幼保健院药剂科
出处
《中南药学》
CAS
2021年第12期2576-2581,共6页
基金
南充市市校科技战略合作项目(No.18SXHZ0230)
南充市科学技术局应用技术研究与开发资金项目(No.KY-20YFZJ0116)。
文摘
目的挖掘3种碳青霉烯类药物(美罗培南、亚胺培南、厄他培南)的不良反应信号,为临床安全用药提供一定的参考。方法提取FAERS 数据库 2015年第一季度至 2020年第三季度3种碳青霉烯类药物的不良反应报告数据,采用报告比值比(ROR)法和比例报告比值(PRR)法对相关报告进行数据挖掘分析。结果 3种碳青霉烯类药物共得到423个有效不良反应信号,其中美罗培南有效信号231个,亚胺培南有效信号96个,厄他培南有效信号96个。信号累及22个不同的系统器官(SOC),其中美罗培南主要集中于感染及侵染类疾病(构成比15.83%)、全身性疾病及给药部位各种反应(构成比15.74%)、皮肤及皮下组织类疾病(构成比9.94%);亚胺培南主要集中于全身性疾病及给药部位各种反应(构成比20.92%)、各类检查(构成比12.81%)、感染及侵染类疾病(构成比11.11%);厄他培南主要集中于各类神经系统疾病(构成比37.25%)、精神病类(构成比32.10%)。结论 ROR法及PRR法分析发现美罗培南、亚胺培南、厄他培南发生不良反应累及的主要系统具有差异性,可为临床用药提供参考,促进临床安全用药。
关键词
碳青霉烯类药物
FAERS数据库
不良反应信号挖掘
报告比值比
比例报告比值
Keywords
carbapenem drug
FAERS database
adverse reaction signal mining
ROR
PRR
分类号
R969.3 [医药卫生—药理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FAERS数据库的3种碳青霉烯类药物不良反应信号挖掘研究
唐春梅
杨思芸
詹阳洋
陈力
《中南药学》
CAS
2021
6
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