小流域面源污染负荷精细化估算与实证研究——以成都市阳化河流域为例

精准估算沱江支流阳化河小流域面源污染负荷是制定水质达标方案的基础。运用改进的输出系数法估算阳化河流域面源污染负荷总量,并基于当月降雨量占年降雨量的比例对面源污染负荷年输出总量进行月份分配,获得精细化估算数据。结果表明:2020年流域内COD污染最严重,污染负荷总量为6 042.61 t,污染负荷主要分布在转龙镇、竹篙镇、禾丰镇、云龙镇和施家镇;污染物COD、氨氮和总磷主要来源于农村分散生活面源和规模化畜禽养殖;估算得到的面源污染负荷年内月份的分配结果与实测数据比较吻合,平均误差都<10%。研究结果可为流域水环境精细化管理提供数据支持。

特大城市河流水环境质量时空变化特征及污染源分析:以成都市为例

以成都市主要流域为例,阐明和辨析其河流水环境质量时空变化趋势和污染特征,为特大城市的生态环境保护决策提供依据。基于2011~2020年成都市河流75个监测断面22项指标的逐月数据,采用内梅罗污染指数法和SOM聚类法,通过多元统计分析手段,研究成都市河流水质状况和时空变化特征,并分析其潜在的污染来源。结果表明,75个监测断面中45个“清洁”,5个“较清洁”,1个“轻污染”,21个“中污染”,无“重污染”;“十二五”期间污染断面比例为~36.9%,“十三五”期间污染断面比例由43.0%大幅度下降至2.7%,说明成都市水环境管理与治理措施卓有成效;610个断面年均数据可分为8组,中下游水质普遍较差且差异大,COD_(Mn)、COD_(Cr)、BOD_(5)、NH_(3)-N和TP是研究区域主要污染因子。成都市河流水质深受人类活动干扰,农业面源、生活污水和畜禽养殖废水污染问题是持续改善成都市水环境的重要任务。

成都市湿地外来植物分布与扩散潜力研究

以成都市作为典型公园城市,调查成都市湿地外来植物及其分布,通过扩散模型研究外来植物扩散潜力,探讨外来植物分布与入侵潜力。结果表明,成都市湿地分布着61种外来植物,主要都分布在湿地的陆生环境中,1类外来入侵植物有16种。水陆共生的1类外来入侵植物喜旱莲子草(Alternanthera philoxeroides)分布率最高,超过97%,且苏门白酒草(Erigeron sumatrensis)、白车轴草(Trifolium repens)、一年蓬(Erigeron annuus)、鬼针草(Bidens pilosa)的分布率都超过20%,但分布密度较低,未大量侵占生态系统。部分高入侵风险的外来植物依然具有较大的扩散潜力,分析发现风车草(Cyperus involucratus)有自水体向陆生环境扩散的趋势。在未来成都市湿地建设和管理过程中,建议加强1类外来入侵植物的人工管控力度,深入研究人工干预对外来植物的防除作用,且防范风车草(Cyperus involucratus)及其他入侵等级较低的园林绿化植物扩散。

成都市餐饮源VOCs排放特征

为研究成都市餐饮源VOCs排放特征,建立成都市餐饮源114种VOCs成分谱,本研究选择11个监测对象进行VOCs组分分析,并探索餐饮源VOCs全组分特征.结果表明,餐饮源VOCs中烷烃占比为23.12%—30.29%,烯烃占比为8.61%—25.78%,芳香烃占比为0.16%—5.86%,卤代烃占比为0.86%—13.82%,OVOCs占比为28.02%—63.77%,其他占比为2.02%—8.26%.OVOCs、烷烃和烯烃3类占比最高,3类污染物累计质量浓度百分比在75%以上,是餐饮源重要的污染物类型.餐饮源排名前10的VOCs分别是丙烯醛(11.12%)、乙烷(9.87%)、乙醛(9.51%)、丙酮(9.34%)、乙烯(7.86%)、正戊烷(5.74%)、乙炔(5.01%)、丁二烯(4.64%)、顺式-1,3-二氯-1-丙烯(3.40%)和乙酸乙酯(3.04%),是餐饮源的特征污染物.餐饮源全组分分析得到OVOCs的代表性物质为反式茴香脑和芳樟醇等,烯烃代表性物质为长叶烯和柠檬烯等,烷烃代表性物质为正十五烷和正庚烷等,为完善餐饮源成分谱物种、探寻餐饮源特征污染物的研究提供参考.采用FAC法计算餐饮源VOCs二次有机气溶胶生成潜势.餐饮源SOA生成潜势为1220.7μg·m^(-3),芳香烃SOA生成潜势贡献率为93.1%,烷烃SOA生成潜势贡献率为6.9%.

成都市府河流域邻苯二甲酸酯分布特征及生态风险评价

选取成都市府河城区段作为研究对象,采用固相萃取(SPE)-气相色谱质谱联用仪法(GC-MS)测定了地表水中7种邻苯二甲酸酯(PAEs)类物质的含量,并通过风险熵值法(RQs)对这7种PAEs进行了生态风险评价。结果表明,7种钛酸酯在所有检测点位中均有检出,检出率范围为50%~100%,丰水期和枯水期7种PAEs的总质量浓度(ΣPAEs)分别为1.72~8.27μg/L和2.26~5.30μg/L,两个水期中主要污染物均为邻苯二甲酸二正丁酯(DBP)和邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP),与国内外其它地表水相比,成都市府河城区段7种PAEs的含量处于中等偏低水平;生态风险评价结果表明,成都市府河城区段地表水中7种PAEs对水生生物存在较高风险。

成都市凤凰山公园土壤重金属污染环境监测研究

随着现代工业的发展,环境污染日益加剧,土壤重金属污染日趋严重.以具体项目土壤重金属污染环境监测为例,通过监测因子数据分析,对该区域土壤重金属污染情况做出评价,以体现环境监测对土壤重金属污染进行评价、分析、指导方面的积极作用.

成都市环境绩效评估研究

本文采用主题框架模型和"驱动力-压力-状态-影响-响应"模型,构建了由环境健康、生态保护、环境治理、资源与能源可持续利用4个二级指标、11个三级指标及28个四级指标构成的成都市环境绩效评估指标体系,并采用目标渐进法、均权法、环境绩效指数法等评价方法,测算了2011—2015年间成都市的环境绩效指数,研究结果表明:2011—2015年成都市综合环境绩效表现良好,总体呈上升趋势,但是二级指标中生态保护指标绩效水平最差,三级指标中噪声、生态环境、环境管理指标绩效离目标水平存在很大差距,各地区之间的环境绩效水平差距也很大。各区(市)县应有针对性的采取措施,提高综合环境绩效水平。

关于成都市水生态环境保护与高质量发展的思考

生态环境保护与高质量发展是当前我国政府的工作重心。以成都市为例,通过调研成都市社会经济发展和水生态环境情况,以实践习近平生态文明思想为主线探讨成都市的发展。水生态环境保护是成都市公园城市建设的重点内容,利用打造世界水文化名城来重塑天府水城。通过加强顶层设计系统解决成都市水生态环境历史问题,通过加强宣传教育解决水生态环境保护的市民认识问题,通过水资源、水生态、水环境、水文化统筹推进宜居成都建设,通过以水定产、提升水生态环境服务价值和打造特色水乡推进宜业成都打造。本研究可为成都市以及各级政府从水生态环境管理角度践行习近平生态文明思想提供理论和技术支撑参考。

成都市大气可吸入颗粒物来源解析研究

通过对成都市能源结构及产业布局的分析,对可吸入颗粒物来源进行了定性识别和分类,确定了对可吸入颗粒物可能产生贡献的源类的化学成分谱,用化学质量平衡受体模型(CMB)对成都市可吸入颗粒物的来源进行定量解析,确定了成都市PM10的主要来源。

成都市2015~2020年公园城市生态现状评估

“生态优先,绿色发展”是公园城市建设的核心理念。为更好地推进成都市公园城市建设,“以评估量成效,以评估促发展”,采用资料收集、数据分析和现场调研等方法,对成都市2015~2020年在资源环境保护、社会经济发展、基础设施建设和城市公园绿地打造等方面的发展进行了调查评估。通过总结目前公园城市的生态建设成果,分析当前面临的问题,提出相应的工作建议,为未来成都市公园城市生态建设发展方向提供决策依据和参考。

湖泊沉积物的年代学研究方法在环境科学中的应用

湖泊沉积物定年常用纹泥法、14C定年、210Pb、137Cs定年和古地磁法等。目前,国内外学者以湖泊沉积物定年为基础,对湖泊沉积速率、沉积通量及沉积物的沉积年代序列进行了大量研究,并结合多指标分析,研究了高分辨率的气候演变、不同湖泊的富营养化特征与过程、重金属及POPs来源及累积特征,辨别其对人类活动和气候变化的响应。沉积物年代学在环境科学应用中的主要发展前景包括:1) 进行区域乃至全球环境变化的联系和对比研究;2) 建立湖泊沉积记录与气候变化因子和人类活动指标的定量数学模式;3) 确定现代环境气候变化在变化周期中所处位置;4) 有效预测人类活动影响下的气候环境演变趋势。

成都市典型流域抗生素分布特征及生态风险评价

本文选取特大城市成都市为研究区域,在该市选择受人类活动、农业种植及畜禽养殖污染影响较为突出的几个流域作为研究对象,采用固相萃取(SPE)-高效液相色谱串联质谱法(HPLC-MS)测定了研究流域地表水中16种磺胺及8种大环内酯共24种抗生素残留,并通过风险商(RQ)法对11种磺胺和5种大环内酯抗生素进行生态风险评价。结果表明,24种抗生素在所有点位均有检出,检出率范围为38.71%~100%,总体浓度范围为0.01~3249 ng·L^(-1)。其中检出率最高的是磺胺甲恶唑和磺胺甲氧嘧啶,均为100%,其次是磺胺二甲氧嘧啶和磺胺吡啶,为96.77%。整体上看,磺胺类抗生素在锦江流域浓度水平最高,为324.9 ng·L^(-1),其次为蒲江河流域,为165.0 ng·L^(-1);大环内酯类抗生素在西江河流域浓度水平最高,为3249 ng·L^(-1),其次是锦江流域,为1029 ng·L^(-1)。生态风险评估结果表明,磺胺甲恶唑和红霉素在研究流域中的RQ均>0.1,处于中风险及以上水平,阿奇霉素仅在西江河流域表现为中风险,其余抗生素在研究流域中均表现为低风险。研究流域中抗生素生态风险程度依次为西江河>锦江>毗河>蒲江河>濛阳河。

沱江成都段表层沉积物重金属污染特征及风险评价研究

为了解沱江流域成都段表层沉积物中重金属危害风险,在流域内采集32个表层沉积物,测定重金属As、Cd、Cr、Cu、Pb、Hg含量,利用主成分分析、地累积指数、潜在生态风险指数等方法进行分析。结果表明,6种重金属平均浓度从大到小为:Cr>Cu>Pb>As>Cd>Hg;总量呈西部上游支流相对较高,东部干流及支流相对较低;地累积指数法评价结果显示,仅存在Cd为轻度污染;潜在生态风险指数法评价结果显示,Cd为中风险,其余5种重金属为低风险,流域综合风险RI等级为低风险;相关性和主成分分析显示Cu、Cd、Cr、As、Pb可能主要源于农业和交通的复合污染,Hg可能主要源于工业污染。

成都市饮用水源地重金属健康风险初步评估

本文选取成都市11个典型河流型饮用水源地为研究对象,分别测定2021年8月及2022年3月水中Cu、Fe、Cd、Cr、As、Pb、Ni共7种重金属含量,分析其污染现状及特征。同时,引用美国EPA风险评估模型对该7种重金属通过饮水途径对研究区域内人群的健康影响进行了初步评估。结果表明,研究区内水中7种重金属浓度均低于《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)限值要求,且丰水期浓度范围高于枯水期。健康风险评估结果表明,研究区内水中7种重金属对成年人及儿童的总健康风险范围分别为1.04×10^(-6)~4.75×10^(-5)/a、1.64×10^(-6)~7.75×10^(-5)/a,均低于美国环境保护局(USEPA)推荐的最大可接受限值(1.0×10^(-4)/a),但儿童最大健康风险值已超过国际辐射防护委员会(ICRP)的推荐水平(5.0×10^(-5)/a);7种重金属对总健康风险值的贡献率为Cr>As>Cd>Cu>Fe>Ni>Pb。该研究成果可为成都市饮用水源安全管理提供依据。

成都市制定餐饮业油烟污染防治条例的建议

随着餐饮服务业迅速发展,伴随出现的餐饮油烟扰民问题屡见不鲜,现行的法律法规已不能满足管理的需要,国内各地相继出台了关于餐饮油烟污染防治的法规制度。梳理成都市餐饮服务业现状,以及国内主要城市餐饮油烟污染防治的法律法规,针对成都市餐饮油烟污染防治地方立法工作提出相应的工作建议。

成都市河流中四环素、喹诺酮类抗生素污染特征及生态风险评价

近年来抗生素的大量使用和滥用,导致抗生素在多种环境介质中均被检测到,其带来的生态风险和健康风险日益引起人们的广泛关注。成都市目前尚缺乏有关地表水抗生素污染的数据,因此,为了评估成都市不同流域中抗生素的分布特征以及生态风险,采用固相萃取(SPE)和高效液相色谱串联质谱法(HPLC-MS/MS),分别监测了成都市府河、西江河、毗河、濛阳河以及蒲江河5条流域中四环素、喹诺酮两大类共计25种抗生素在丰水期和枯水期的污染水平,并对其进行生态风险评价。结果表明,两个水期共检出16种抗生素,检出率介于0-90.3%之间;四环素在丰水期和枯水期均表现出较高的检出率,分别为87.1%和77.4%。两类抗生素总质量浓度表现为枯水期远高于丰水期,总质量浓度范围介于ND-642 ng·L^(-1)之间,平均质量浓度为65.6 ng·L^(-1)。质量浓度最高的抗生素为喹诺酮类的氟罗沙星和氧氟沙星,分别为642 ng·L^(-1)和384 ng·L^(-1),平均为245 ng·L^(-1)和42.9 ng·L^(-1)。在被研究的5个流域中,抗生素的残留水平依次为西江河>蒲江河>府河>毗河>濛阳河;与国内其他水体比较,成都市研究河流中抗生素的污染程度处于中等水平。根据欧盟技术指导文件中关于抗生素环境风险评价的方法,对其中比较常见的9种抗生素进行生态风险评价。结果表明,枯水期生态风险高于丰水期,其中,洛美沙星和诺氟沙星在濛阳河及西江河流域、强力霉素在蒲江河流域中的RQ均大于1。抗生素生态加和风险RQ≥1,表明抗生素污染物的暴露对该流域生态环境有着潜在危害。

特大型城市资源环境承载力监测预警指标体系的构建——以成都市为例

本研究以成都市为例,讨论如何构建特大城市资源环境承载力监测预警指标体系。在分析当地的资源环境现状的基础上选取水资源承载力、水环境承载力、大气环境承载力、土地承载力和生态承载力5个一级评价指标和若干个二级指标,由专家评分法确定权重,采用综合评价的方法对资源环境承载力进行测算,并将承载状态分为不超载、临界超载和超载三种,以此来对城市资源环境承载情况就行评判和预警。成都市资源环境承载力的测算结果显示,2014至2016年,成都市资源环境承载率分别为0.33、0.32和0.38,均属于临界超载的状态,但从趋势来看,临界超载状态在缓解,研究指出这与成都市近年来加大资源环境保护力度有关。

成都市武侯区生活源挥发性有机物排放清单研究

以成都市武侯区为研究对象,通过实地调查收集武侯区生活源餐饮、干洗、汽修和医院4个行业数据,采用排放因子和物料衡算法,建立了2016年成都市武侯区生活源挥发性有机物排放清单,并完成了空间分配。结果表明:武侯区生活源VOCs排放量为154.891 t/a,其中餐饮、干洗、汽修和医院VOCs排放量分别为107.070 t/a、39.340 t/a、8.295 t/a和0.186 t/a,餐饮为最大的生活排放源。空间分布上,人员集中、企事业单位密集以及人流、车流量大的片区VOCs排放量更大。为提高清单的可信度,将研究结果与其他排放清单进行比较,结果表明差异度较小。

成都市阳化河常规监测数据分析及相关性探讨

以成都市受农业面源污染影响严重的阳化河流域为研究对象,重点对该流域总氮(TN)、总磷(TP)、总有机碳(TOC)、化学需氧量(CODCr)四个指标的分布特征、变化趋势及其相关关系进行分析。结果表明,春季和夏季的化学需氧量、总有机碳浓度从上游到下游呈波动分布,总氮浓度整体呈下降趋势,总磷浓度波动不明显。且化学需氧量、总磷、总氮平均浓度超过地表水环境质量标准III类水质标准限值,表明流域内有机污染和氮、磷物质含量高,有水华爆发风险。对四个指标的Pearson相关分析显示阳化河中总有机碳与化学需氧量呈现显著正相关关系,总氮和总磷相关程度高。

成都市餐饮源大气污染物排放清单研究

为全面、准确地获得成都市餐饮源大气污染物排放清单,针对成都市社会餐饮、家庭餐饮和食堂餐饮分别选择监测对象进行细颗粒物(PM_(2.5))、非甲烷总烃(NMHCs)、油烟、氮氧化物(NO_(x))、SO_(2)和CO 6种大气污染物排放浓度监测。分别按照用油量、就餐人次和灶头风量3种核算依据计算了6种大气污染物的排放因子,并计算成都市餐饮源大气污染物排放量,分析排放清单的不确定性。结果表明,成都市餐饮源PM_(2.5)的排放量为364~951 t,NMHCs为1960~5843 t,油烟为282~892 t,NO_(x)为887~2651 t,SO_(2)为541~1478 t,CO为5892~15167 t。家庭餐饮已成为餐饮源大气污染物的重要组成部分,不容忽视。在95%置信区间内,3种核算方法的不确定性中依据用油量计算的排放清单不确定性最小,建议优先使用。