基于T2WI影像组学列线图预测早期宫颈癌深度间质浸润

目的基于T2WI影像组学列线图预测早期宫颈癌术前宫颈深度间质浸润的价值。资料与方法回顾性分析2018年5月—2022年8月西南医科大学附属医院(中心一)、河南大学临床医学院淮河医院(中心二)连续收治的具有术后病理结果和术前MR图像的164例早期宫颈癌患者,将中心一、中心二的数据分别划分为训练集(114例)和验证集(50例)。运用3D Selicer软件对T2WI图像进行肿瘤分割,python软件提取影像组学特征,并对训练集进行特征筛选,构建支持向量机预测模型。采用单因素方差分析筛选临床危险因素,多因素Logistic回归结合影像组学评分构建影像组学列线图,使用受试者工作特征曲线评估模型,并比较临床、影像组学模型、影像组学列线图模型的预测效能。结果最终筛选出12个影像组学特征;使用多因素Logistic回归构建FIGO分期结合影像组学评分的影像组学列线图,列线图的预测效能优于临床预测模型(验证集曲线下面积0.845比0.717;Z=2.728,P=0.006)。结论基于T2WI影像组学列线图对早期宫颈癌深度间质浸润术前无创性预测具有较高的价值。