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ARIMA模型应用于临床悬浮红细胞用量预测的探讨 被引量:8
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作者 郭慧敏 杜军 练正秋 《中国输血杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期829-832,共4页
目的建立分析和预测临床用血量的回归滑动平均混合模型(ARIMA),为科学预测临床血液用量及合理储血提供依据。方法使用SPSS16.0软件做模型的识别、模型的参数估计与检验,建立ARIMA模型,对本院2007~2012年临床悬浮红细胞用量进行统计分... 目的建立分析和预测临床用血量的回归滑动平均混合模型(ARIMA),为科学预测临床血液用量及合理储血提供依据。方法使用SPSS16.0软件做模型的识别、模型的参数估计与检验,建立ARIMA模型,对本院2007~2012年临床悬浮红细胞用量进行统计分析,将2013年预测值与实际值比较,检验模型的预测能力。结果构建ARIMA(0,1,1)(0,1,0)12模型,残差序列是白噪声,拟合优度相对较好,该模型的平均百分误差为5.78%,预测效果良好。结论 ARIMA模型能够科学、有效、客观反映时间序列的变化规律,为以后医院临床用血及合理储血提供了依据。 展开更多
关键词 回归滑动平均混合模型(ARIMA) 临床用血预测 悬浮红细胞 合理储血
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