滑坡变形监测数据的实时过滤方法及应用

基于变形监测数据构建的变形速率切线角模型是进行滑坡实时预警的重要参考,现有滑坡变形监测设备获取的位移数据都有一定的精度误差,导致直接计算出的变形速率有较大波动,需要进行数据实时过滤以满足预警需求。在分析了常见滑坡变形数据实时过滤方法特点的基础上,基于最小二乘法进行改进,并考虑前期变形数据的趋势影响,提出了改进后的数据实时过滤方法。通过对比最小二乘法和改进后的过滤方法发现,改进的数据实时过滤方法可以更有效地平滑滑坡变形速率波动,降低误差导致的切线角预警值波动幅度,减小预警误报。研究成果可以为后续滑坡变形数据的实时过滤提供新的技术方法。

高速公路边坡变形自动化监测应用研究

高速公路边坡地质灾害直接影响了公路的安全运行,有效的实时监测及可靠的预警预报对于公路边坡防灾减灾具有重要意义。本文以丽江某高速公路边坡的自动化监测应用为基础,将雨量监测站和全球导航卫星系统(GNSS)监测站作为降雨和边坡变形监测设备,配合雨量预警预报模型和变形预警模型,构建了边坡实时监测预警系统,可实现边坡雨量和变形的实时预警及预警信息的多渠道发布,为公路边坡防灾减灾提供了自动化的技术支持。监测结果表明,该边坡目前处于相对稳定状态,后续依托自动化监测设备和实时监测预警系统可持续对该边坡进行有效监测,也为边坡自动化监测预警提供重要的应用参考。