基于多源数据融合的成都市职住空间特征及影响因素研究

传统的职住空间研究往往以单一数据为主,大数据的应用为更精细化、精准化地研究职住平衡带来了全新视角。文章发挥多源数据优势叠加效应,尝试构建一个系统全面分析职住空间分布及其耦合关系的方法框架,以成都市为例,科学、合理地识别其职住空间的分布特征、通勤出行特征,建立职住空间的动态联系,并围绕职住用地比例、住房产品结构、公服设施供给和交通出行环境四大影响因素,探寻职住失衡的原因,为后续有针对性地提出优化策略提供依据和参考。

超大城市轨道交通客流运输功能影响研究

文中以成都为超大城市的典型代表,通过“以手机信令数据为主,轨道刷卡、POI、AOI等多元数据融合”的分析手段,针对轨道交通的运输功能开展细化研究,分析其在城市不同空间尺度、不同出行场景中扮演的运输功能定位,并构建Bimodal-GAMM模型进行影响研究.结果表明:成都轨道平均出行约12.8 km,在城市核心城区购物和公服出行场景中分别发挥着“短距离”和“中短距离”的客运功能;在核心城区通勤和旅游出行场景中发挥“中等距离”的客运功能;在核心城区与主城区间的跨区通勤和购物、公服出行场景中分别发挥“中长距离”和“长距离”客运功能.轨道站点周边教育用地占比、单车取还比呈反向线性关系,道路网络密度、公交线网密度、距城市核心距离呈正向线性关系.此外,轨道站点周边商务用地占比、商圈用地占比、医疗用地占比呈非线性关系.

“增汇降排”导向下镇级国土空间格局优化与整治探索——以邛崃市平乐生态涵养发展片区为例

国土空间是承载各类碳汇和碳排要素的根本载体,因此,国土空间的“增汇降排”是实现各个领域“增汇降排”在空间层次的核心抓手。本文以四川省成都市邛崃市平乐生态涵养发展镇级片区国土空间规划为例,识别其全域碳汇源、碳排源,并针对其影响要素开展研究。研究表明,可通过提升规模连片度、生态物种多样性等强化生态空间的碳汇能力,可通过提升耕地质量、优化种植模式等促进农业空间碳排与碳汇的内部平衡,可通过提升用地集约度、使用效率等降低城镇空间的碳排能力,并据此制定国土空间格局优化与整治策略,以期为相关研究和实践提供技术逻辑、方法应用、研究成果等方面参考。

人本理念下公园效益指标体系构建及评估实践

从公园城市示范区以人为本的核心营城理念出发,利用游客网络评论数据和自然语言处理技术,分析得到成都公园游客游览体验整体较好,主要存在4种基础“耍法”和4种特色“耍法”,并且成都游客更加关注公园的设施设备、动物植物、出行条件、景观环境的结论。根据主要“关注”要素对应量化评估指标的相关性分析结果构建其公园效益评估指标体系进行评估。结果表明,成都公园整体效益较好,但应考虑在停车设施、公共交通服务水平、纳凉环境营造、文创业态载体、商业业态植入、服务水平等方面进行优化改善。