研究开发费用对高科技企业的影响探析

进行研究开发是高科技企业最主要的发展途径之一,其最核心的竞争力就是要掌握自己独有的先进技术,而研发费用的投入是企业创新能力最直接的体现方式。因此,研发费用的管理会对企业的创新能力、研发能力、抗风险能力、发展潜力等产生巨大的影响。本文就研发费用管理对高科技企业的影响展开研究,着重分析了研发费用对高科技产业的重要性,并根据目前高科技产业在研究开发费用支出管理中一些问题,提出了一些规范化的意见。

基于光度立体视觉的一体化智能读码器

开发一款基于光度立体视觉和深度学习的智能读码器,立足于光机电和人工智能算法一体化应用解决方案,有光度立体视觉技术、高分辨率高速视觉采集和处理系统、人工智能处理器模块和人工智能算法等技术。智能读码器可应用于半导体加工过程中的晶圆ID识别,通过其极高的可靠性自动识别晶圆,最大限度降低了半导体加工工序中人工干预的需求并避免工序停机,从而提升工厂产能。

一种1.8 V低功耗14位20 Msps模数转换器的设计

一种基于 0.18 m CMOS 工艺,采样率 20 Msps,14 位的模数转换器(ADC)的设计。由于采 用了一种改进的无采样保持结构(SHA-less)和运放共享技术,该 ADC 的功耗大大降低,在 1.8 V 电源 下功耗为 106 mW。同时,该 ADC 还通过一种快速后台校准的方式,获得了较高的线性度,最终使得此 ADC 在柰奎斯特采样率内实现 11.2 位有效位。

一种基于Bayer型图像数据的自适应非局部均值滤波算法

针对非局部均值降噪算法在Bayer型图像数据上的应用优化,提出一种自适应平滑系数优化算法。基于当前局部均方差以及均值的比值确定噪声系数,根据噪声系数确定划分区域,自适应调整非局部均值降噪的平滑系数,提高纹理区域的细节表现。同时融合LOG变换之后的降噪优化数据,提高图像中暗部区域的降噪表现。此优化算法较传统的非局部均值算法在主观体验上有较大的改善。