西部企业视野中的"东数西算"——访成都大数据集团股份有限公司负责人

"东数西算"是什么?可通俗地解释为:活用西部可支配的算力资源,缓解东部紧缺的算力压力,以达到促进东西部数据中心协同联动的效果.提到"东数西算",大多数人都会联想到"南水北调"或"西电东送".这个战略性工程像披着一层神秘的面纱,外行人并不清楚它具体的意义和用途,更不了解它的具体样貌.

国有企业通过并购实现公司发展战略路径研究--以大数据行业为例

为了研究在大数据行业中国有企业如何通过并购实现发展战略,文章通过阐述国有企业并购战略的理论基础,分析了大数据行业的并购趋势和特点,回顾了国内外相关研究,探讨了数据资源与国有企业发展战略之间的关系,说明行业并购对企业发展的重要性,提出了国有企业在大数据行业的并购路径,并针对不同战略目标下的并购路径进行设计,包括获取数据资源、提升数据处理能力、拓展业务布局等,指出并购实施过程中的目标企业选择标准、并购整合模式、风险防控机制以及并购后协同效应的发挥等关键要素,为相关政策制定和企业实践提供参考。

智慧治理中的数据质量管理:核心要素、机制构建、支撑保障

为探究智慧治理中数据质量管理路径,推进数据质量提升,促进智慧治理成效凸显,本文从核心要素、机制构建与支撑保障三个维度,选择传染病监测预警管理进行案例研究,搭建智慧治理中数据质量管理的分析框架。数据质量是影响智慧治理效能的重要因素之一,智慧治理中数据来源及相关方、数据流转环节是数据质量管理的核心要素,质量提升、流程改善经典方法可有效适用于智慧治理,政策保障、技术工具和机制迭代是数据质量管理长效执行的重要保障。智慧治理阶段性及治理成效需求决定数据质量管理要求,数据质量管理能实现智慧治理效能提升、数据要素市场高质量发展,进一步推动数据质量管理理念和方法在数据全周期各环节的实践落地。

技术预见视角下基于多源大数据的未来产业识别

[研究目的]未来产业由前沿技术驱动,通过对前沿技术成熟度的测算,有助于从技术预见视角获取未来产业的发展趋势。[研究方法]首先利用LDA模型对SCI、EI、专利、新闻报道等多源数据进行主题聚类,然后对主题归属度系数按年份统计,从而勾勒每个技术主题的发展趋势;其次通过Fisher-Pry模型对经Min-Max标准化处理后的数据进行拟合分析,以预测在2035年左右有可能发展成为未来产业的前沿技术;最后基于中美数据对两国未来产业的识别结果进行对比分析。[研究结论]基于实证分析结果,面向2035年将下一代数字技术、量子科技、光电技术、生物医药与健康、前沿新材料、先进能源、空天开发作为中国未来产业布局的技术方向。为推动未来产业发展提出三点建议:加快未来产业前沿技术的研发与突破、构建政银企社协同的前沿技术产业化投资机制以及促进未来产业各类各级人才的聚集与成长。

智慧治理中的数据质量管理困境及对策研究

数据质量是实施智慧治理的基础。从数据使用者的视角出发,以D市智慧治理项目为案例,基于多渠道收集的资料,剖析数据质量管理的困境及其产生的原因,并提出相应对策。研究发现,智慧治理项目中数据质量管理困境表现为管理制度机制不健全、数据质量评价指标不适配以及协同中信息传递不畅通。困境产生的原因是项目建设中质量管理要求特殊性、数据资源可用程度难以匹配使用需求以及理念惯性下质量管理共识难以支撑管理执行。突破困境的关键是,提高质量管理理念共识化程度,增强质量评价方法动态化能力以及优化数据协同策略精细化粒度。

财务管理视角下的国有企业数字化转型探析

国有企业应制定数字化转型的战略规划,加强与科技企业的合作,推动数字化技术在财务管理中的应用,建立完善的数字化转型评估和监控机制。通过数字化转型,国有企业可以提升财务管理水平,提高企业竞争力,实现可持续发展。本文以“财务管理视角下的国有企业数字化转型探析”为题,对国有企业数字化转型进行了深入研究和分析。首先,阐明了财务管理视角的概念和数字化转型的基础知识,其次分析了财务管理视角下国有企业数字化转型过程中存在的问题。再次文章提出了国有企业数字化转型的对策和建议,最后,文章提出了国有企业财务数字化转型的具体实施路径。

财务数字化转型背景下的国有企业财务工作困境及其应对策略分析

随着我国数字经济的发展,信息技术的创新也在不断推进,我国国有企业的财务数字化转型已经成为了一种必然趋势。随着国有企业财务数字化转型的深入推进,财务人员需要提高对新技术应用的认识和掌握,同时需要不断学习新知识、新方法,从而提高自身能力,以更好地适应财务数字化转型。本文将对当前国有企业财务数字化转型过程中存在困境进行分析,并提出相应的解决对策,希望能够给国有企业财务数字化转型提供一些参考。