成都大运会气象服务满意度调查分析

在高影响天气频发的天气背景下,按照“一赛一策一单”的服务模式开展大运会气象服务保障,在比赛期间和赛后2个时间段,从气象服务渠道、气象信息内容、气象信息发布频次、气象科普和部门协作等方面开展气象服务满意度调查,结果表明:成都大运会气象保障服务满意度高,达到96.6分;服务信息的发布时间、更新频次完全满足赛事保障需求;气温、降水是赛事服务组织者最关注的气象要素;天气实况和短时临近天气预报是最受关注的信息;体育赛事气象科普广受欢迎,深入开展的空间很大;“一赛一策一单”的赛事气象服务模式针对性强、服务效率高、服务效益好。通过调查,类似的大型体育赛事气象服务保障还可以从拓展气象信息发布渠道、深化气象信息内容和强化赛事气象科普创作和宣传3个方面进行提升。

一次城市内涝过程气象监测预警指标分析——以成都双流机场为例

本文使用自动气象站、探空、风廓线雷达、双偏振天气雷达等对2022年8月2日成都双流一次典型本地短时强降水引发的城市内涝进行分析,结果表明:此次过程发生在西太平洋副热带高压西伸加强的环流背景下,能量和水汽条件有利强对流发生;新津风廓线雷达观测到风切变扰动,风场结构有利于水汽和能量的输送;成都双偏振天气雷达观测到最大反射率因子和差分传播相移率较大;依据监测指标可及时进行预警。

2015-2019年成都夏季地面臭氧浓度与气象要素关系及臭氧污染天气分型

利用2015-2019年夏季地面臭氧浓度和常规气象观测资料,分析了成都夏季地面臭氧浓度的变化特征及其与气象要素的关系,并基于大气环流形势进行了分型。研究结果表明:(1)地面臭氧浓度有明显的日变化,呈单峰特征,最小值出现在清晨08:00左右,上午浓度迅速增加,午后15:00左右达峰值,随后浓度缓慢下降。(2)臭氧污染日与非臭氧污染日的地面臭氧浓度日变化趋势较为一致,但数值有所差异。两者深夜浓度值相当,08:00以后差值逐渐增大,至14:00达最大值93μg·m^(-3),随后差值逐渐减小。(3)最大8 h滑动平均地面臭氧浓度与最高气温、最小相对湿度、紫外辐射强度相关性较好,相关系数分别为0.80、-0.76、0.74;臭氧污染易发生在气温高、湿度较低、紫外辐射强的气象条件下,在日最高气温大于30℃、最小相对湿度小于50%、平均紫外辐射强度大于20 W·m^(-2)的条件下,易出现臭氧污染。(4)根据臭氧污染时500 hPa天气形势,可将臭氧污染过程天气背景分为大陆高压型、脊前西北气流型、副高西部型、副高边缘型,成都夏季出现臭氧污染事件时最主要的天气类型为脊前西北气流型和大陆高压型,分别占总污染天数的38.4%和36.4%。(5)成都受大陆高压控制时,出现臭氧污染概率极大,比率超过85%。

成都地区2014~2020年PM_(10)变化特征及气象条件分析

利用相关分析、逐步回归等统计方法,考察了成都地区PM_(10)的变化趋势及不同气象要素对PM_(10)变化的作用。结果表明,成都地区PM_(10)逐年递减,月际尺度上呈典型的“U”型分布。PM_(10)质量浓度的变化与最大风速、降水量及气压、日照时数、平均风速的变化负相关,与气温及相对湿度的变化正相关。不同季节影响PM_(10)变化的典型气象因子不同,冬、春季最大风速影响最大,夏、秋季平均风速影响最大。通过建立PM_(10)变化的多元回归预测模型,为成都地区PM_(10)变化的预测及管控措施的制定提供了科学依据。

成都夏季气候特征分析及其对大运会的影响

成都作为西部成都平原的核心地带,需要研究成都气候特征,因地制宜地提出适合成都地区生态系统建设的建议,更好地推动成都“世界生态田园城市”的建设。通过线性倾向估计、Mann-Kendall和Morlet小波分析等统计方法对成都1960-2022年的夏季气候特征进行分析,并利用温湿指数探讨成都夏季气候对大运会的影响,结果表明:成都夏季气温呈现西北低东南高的水平分布特征,在时间序列上呈现升-降-升的变化,且存在明显的5年和9年的准周期变化特征。1962年以后,成都夏季降水量呈现减少趋势,且存在明显的14年和28年的准周期变化特征。成都大运会赛事活动期间,成都大部时间为高温高湿天气,人体舒适度为不舒适,因此成都夏季气候对室外的体育赛事活动具有一定的影响。

成都平原臭氧浓度特征分析及春夏季预报

为定量分析成都平原地区各季臭氧污染的气象成因,探讨区域内城市之间的差异,基于气象环境站点数据统计分析2015—2020年逐年各季成都平原八市的臭氧时空变化特征和污染天数,结果表明,成都平原地区四季的臭氧日变化特征基本一致,呈单峰型,16时左右臭氧浓度达到峰值,且夏季臭氧峰值均明显高于其它季节,春季次之,冬季最少。成都平原地区4—10月易出现臭氧轻度污染,其中4—8月易出现中度污染,城市臭氧污染程度可排名为:成都>德阳>眉山>资阳>乐山>绵阳>遂宁>雅安。并利用臭氧浓度与各气象要素的相关性,以多元回归分析方法建立的逐季节多指标叠套的高浓度臭氧预报方程经过实况数据检验,可预报性较好。

市县气象信息网络系统宽带接入及综合业务应用解决方案——成都市气象局基于Internet-vpn的市县广域网系统

该方案全部采用普通宽带Internet接入服务 (动态IP地址 )构建VPN ,实现了市县气象局的广域联网(网间互联 )。在此基础之上 ,除集成了气象信息网络业务和OA系统等应用外 ,还采用VOIP技术 ,构成了市县气象局的专用IP电话网 ,同时兼顾对Internet公网的其他应用 ,从而形成宽带网的综合业务应用集成。目前 ,该方案在成都市气象局及其下属的 1 3个区市县局已全面实施并投入应用。该系统具有接入简便、性能价格比高、投入与维持费低、应用效率高、实用性强等特点 ,作为一套基于Internet/vpn及voip技术的综合应用网络方案 ,其应用面还远不仅局限于气象系统。

成都区域气象站自动分型方法设计及应用

为快速区分下垫面不同气象站类型,采用一种区域气象站自动分型方法。选取两个日气温极小值之差在-5℃~5℃站点,以0.1℃为步长划分档位,按照温差值的高低顺序排列温差;统计90天内,各档温差值出现的频数,得到反映某个温差位拥有多少样本量的频次分析序列,取样本量的中位数频次进行归一化处理,即为特征频率,记为F;设置量化因子Kf量化距离影响因素,下垫面一致性的影响可用Kf体现。最终结果表明,经运算分型站点被自动分为A、B、C 3个大群,通过观察A群和C群可知,乡村型站点与城镇型站点在地理分布上被清晰地自动区分,通过对A群C群进行抽样检查,及对城市站点与乡村站点的数据比对,验证了运算分型的有效性。

基于OLE的Word文档自动生成技术在农业气象服务中的应用

随着现代农业的发展,各种新型农业生产经营主体对精细化气象服务的需求越来越迫切。因此,需要一种快速、准确的气象服务产品制作技术,以提高农业气象服务的效率和品质。利用OLE自动化技术和Word对象模型,可实现VB对Word文档的自动化操作。此研究以直通式农业气象服务产品制作为例,详细地介绍了Word自动化技术在农业气象服务中的具体应用。

基于S波段双偏振雷达的成都初春冰雹特征分析

为更好地开展成都冰雹天气的监测预报预警工作,利用成都S波段双偏振雷达探测资料,结合区域自动气象站以及常规观测资料,对成都初春冰雹的双偏振参量特征进行研究,重点分析冰雹云的精细结构,并与同年初春发生的短时强降水进行对比分析。结果表明:在高低空急流耦合形成强上升运动的动力条件下,高层冷平流结合地面冷空气共同触发了成都“3·16”冰雹天气。发展成熟的冰雹云,其中心反射率因子(ZH)超过70 dBZ且存在明显的悬垂强回波,差分反射率(ZDR)和相关系数(Correlation Coefficient,CC)分别集中在-2~1 dB和0.8~0.95,并伴有差分相移率(KDP)空洞和云体前侧的CC谷结构,同时在强上升气流附近存在典型的ZDR柱。伴随上升运动减弱,冰雹云前侧出现随距离递减的ZDR大值区,相反CC则呈现递增趋势。相较冰雹云,强降水对流云的ZH较小,而ZDR、CC明显偏大,且其前侧未出现悬垂强回波及明显的ZDR柱。

气象高空观测信息管理平台研究

本文结合四川省高空气象探测业务的管理需求,充分借鉴行业内已有成熟软件的优点,根据《常规高空气象观测业务规范》要求,在完善气象高空观测业务的信息化管理流程的基础上,开发建设了四川气象高空观测信息管理平台。实现了高空气象探测数据的实时采集、高效传输、安全存储和智能分析,能够进行数据的深度挖掘、异常检测、趋势预测和预警短息生成;同时能够对高空探测业务数据质量统计、业务值班登记、探空仪和气象气球质量问题、装备运行状况、耗材存量等业务信息进行准确、高效的自动化填报与归档管理,大幅提升了四川省高空气象观测信息的管理效率和水平。

地面自动气象观测数据缺测原因与处理措施分析

地面自动气象观测站在提供高时空分辨率的气象数据方面发挥着重要作用,这些数据对天气预报、气候监测和环境评估至关重要。而在实际操作中,数据缺测现象时有发生,影响了数据质量和后续应用的准确性。基于此,在分析地面自动气象观测数据缺测原因的基础上,探讨了异常观测数据的判断方法,针对性地提出了气象观测数据缺测的处理措施,以期提高地面自动气象观测数据的完整性和准确性。

2021-2022年冬季成都地区一次持续性PM_(2.5)污染过程分析

为更好地研究近年来盆地PM_(25)污染的变化规律,通过分析2021-2022年冬季成都地区一次细颗粒物(PM2.5)污染的变化特征与气象条件关系得出,本次污染过程具有持续时间长(持续21 d),前期日变化不明显,后期污染较前期严重的特点。由于污染过程期间,较强的晴空辐射创造了有利的逆温条件,大气混合层高度较低,垂直方向上的通风能力较弱,使大气稳定不利于污染扩散,同时垂直和水平风场对污染物的输送能力都较弱,使PM_(2.5)逐步积累。进一步依托风廓线雷达观测数据计算局地回流指数(R),发现污染过程后期成都各地区R值逐步增大,水平输送能力逐步增强,前期东南部较好,后期西部较好。

成都市城区气传花粉飘散与气象要素的相关性研究

目的调查成都市城区大气气传花粉的种类、数量、季节消长规律及其飘散情况,并分析其与气象七要素(气压、气温、相对湿度、降水、风速、蒸发量、日照)的相关性,为提高该区域过敏性疾病的防治水平提供理论依据。方法使用自制伞蓬式取样器,采用Durham重量法对成都市城区进行为期1年的大气气传花粉进行调查。应用SPSS 15.0进行多重线性逐步回归分析该地区气传花粉与气象因素的相关性。结果松属气传花粉飘散情况与相对湿度、蒸发量呈负相关,与气压、气温、降水、风速、日照无关;胡桃科气传花粉飘散情况与相对湿度、蒸发量、风速呈负相关,与气压、气温、降水、日照无关。结论花粉飘散与气象七要素部分相关。

成都精细下垫面信息对城市气象影响的模拟试验

为了提高成都市精细化天气预报水平,使用成都地区精细下垫面土地利用资料,在WRF中耦合了单层城市冠层模式,对2008年7月6日晴空背景下的成都城市气象特征进行了模拟,并和使用旧土地利用资料、slab模式的模拟结果进行了对比分析。模拟结果表明城区因为不透水下垫面的增加,使得地表蒸发和地表水汽通量显著减小,潜热通量减小,感热通量增大;城市建筑物对长波辐射有截获作用,使城市湍流作用增强,边界层高度增高;使用精细下垫面资料和单层城市冠层模式,模拟的2m温度负偏差和均方根误差减小;城市面积扩大和建筑物增多,使城市热岛效应增强,城区10 m风速减小,城市下风方垂直环流增强。

成都平原2008年水稻稻曲病重发生的气象条件分析

[目的]为预防水稻稻曲病提供参考。[方法]根据2008年8月中旬成都平原西部稻田实地调查资料,结合2008年7月下旬和8月上旬的气候条件,对成都平原水稻稻曲病发生流行的原因进行了分析。[结果]2008年7月下旬和8月上旬水稻抽穗扬花期成都市气温持续下降,7月底～8月上旬气温降至25℃以下;2008年7月下旬～8月上旬成都市各测站有雨日为14d左右,8月上旬中期以后,空气相对湿度在90%以上,日照时数只接近常年平均值的1/2,植株同化作用减慢,呼吸量减少,组织柔嫩,抗病力降低。[结论]适宜的气候条件是水稻稻曲病发生流行的主要原因。

成都地区PM2.5质量浓度变化特征及其与气象要素的关系研究

利用2014年-2020年逐日PM_(2.5)及地面气象要素资料,考察了成都地区PM_(2.5)的变化特征,分析了PM_(2.5)变化与气象要素变化的关系,建立了不同季节PM_(2.5)变化的多元回归预测模型。研究发现,成都地区PM_(2.5)存在显著的季节变化特征,冬季最高,夏季最低,自2014年来,呈逐年递减趋势。PM_(2.5)的变化与最大风速、降水量及平均风速、气压、日照时数的变化呈负相关,与气温、相对湿度变化呈正相关。不同季节各要素的贡献显著不同,冬季最大风速和降水的影响更大,春季和秋季平均气温的变化影响更大。

成都本地公共气象服务APP建设建议

通过对商业气象服务APP现状、成都常驻居民公共气象服务APP需求进行调研,分析其产品、风格、优点、缺点等;结合SWOT分析法确定自身的竞争优劣势、机会和威胁,将产品定位与内部资源、外部环境有机地结合,给出成都本地公共气象服务APP建设建议。结果显示:成都市公众对天气APP需求由高至低排列依次是:专业性、本地性、美观性、互动性、娱乐性、丰富性。成都市气象部门气象服务APP的优势在于信息的准确性和权威性;劣势是缺乏市场敏锐度,服务形式、内容落后;机会在于能提供精细化的本地特色的气象服务产品;威胁是商业气象服务APP供应商已经占有很大市场,与用户形成长期的互动联系,且有强大的技术团队作支撑。并提出成都市气象部门APP建设建议:在服务内容精细化、产品特色化、功能人性化、外观设计美观化、技术后台可靠化等五个方面做出特色,才能在气象服务APP商业市场中立足。

成都平原经济区空气污染扩散气象条件变化特征分析

为更好地分析成都平原经济区空气污染扩散气象条件的变化趋势,利用1981-2018年53个国家级地面气象台站观测资料,并主要采用非参数检验方法着重对降水量、风场等气象条件的时空分布特征进行讨论和分析。结果表明:1981-2018年,经济区内降水量与相对湿度具有相似的空间分布特征,且随时间的演变均表现出减少的变化趋势,其中夏季降水的显著下降是引起年累积降水量减少的重要原因;近地面风场方面,除雅安西南部,其余地区的小风频次均表现出上升趋势,其中西北边缘地区的变化幅度较大。总体而言,1981-2018年区域内空气污染扩散气象条件是逐步转差的,尤其以中部地区的表现最为显著。

气象条件与成都市空气质量的关系研究

利用2007~2016年成都市常规地面气象观测资料、探空资料以及2015~2016年空气质量指数监测资料,分析了成都市空气质量变化的特征,探讨了气象要素与空气质量之间的关系,结果表明:成都市空气质量以优良或轻度污染为主,空气污染冬季最重,夏季最轻。市内常年盛行偏北风,风速较小,静风频率高,对污染的扩散十分不利;当日降水量大于0.5mm时,对空气质量有明显的改善作用;空气质量还与气温、气压、能见度、日照等气象要素有显著的相关关系。因中性类天气条件出现频率较高,所以大气稳定度对空气质量作用具有不确定性,此时合适的逆温层高度和强度可以作为判定空气质量的重要依据。当逆温层高度低于933hpa,逆温强度大于2.2℃时,污染难以扩散。另外,显著的城市热岛效应有利于大气污染扩散,对改善市区空气质量有一定作用。