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题名COD自动在线监测仪的故障特征选择和识别研究
被引量:1
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作者
申创
姚毅
王劲柏
罗毅
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机构
四川理工学院自动化与电气工程学院
成都海兰天澄科技有限公司
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出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2014年第1期40-44,共5页
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基金
四川省人工智能重点实验室硕士研究生创新基金项目
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文摘
分析了COD在线自动监测仪的故障来源,构建了故障变量的特征选择模型,通过数据特征对故障特征子集的识别,再逆映射到构件故障节点,以实现具体工程上的快速故障检测。尤其提出将数据的统计特征、稳定的滞后效应和特征选择统一起来,判断仪器系统的"动态"响应性、稳定性和鲁棒特性,有利于在工程上快速定位故障源或误差源,并验证了分析思路的正确性。
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关键词
COD
在线监测
故障检测
特征选择
鲁棒性
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Keywords
COD, on-line monitoring, fault detection, feature selection, robustness
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分类号
TH865
[机械工程—精密仪器及机械]
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